數據精準營銷案例

⑴ 精準營銷的典型案例有哪些

非常的多，像很多巧克力棒，零食的營銷案例，電視上的廣告都一大堆，不過據我所知，現今的精準營銷都離不開里德助手來去進行相關的輔助，那些還是較為實在

⑵ 哪家大數據精準營銷做得好

B站方面，火燒雲數據做的不錯的，數據分析精準專業

⑶ 大數據可以做到精準營銷

通過准確的數據分析，能夠了解很多關於消費者的消費方面的信息，具體是還說呢么就不說了，大數據的更大意義在於通過分析得知以後該往什麼樣的方向發展，說做到精準的營銷有點誇張了，不過在一定的程度上是有一定的營銷價值的。

⑷ 數據發展迅猛的時代下，如何實現精準營銷

精準營銷(Precision
marketing)就是在精準定位的基礎上，依託資料庫和現代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，在短時間內實現企業可度量的低成本擴張之路!

精準營銷有三個層面的含義：

第一、准確定位目標消費人群。

第二、傳播手段先進，成本可衡量。

第三、營銷效率高效，短時間即可看出效果。

原因：

精準營銷是在營銷的基礎上發展而來的，因為進入新世紀，全球化競爭越來越激烈，各種營銷手段層出不窮，企業投入大量的廣告做營銷，而效果卻不明顯，為了低成本快速擴張，這時互聯網及信息技術運用到營銷當中，這就演變成了精準營銷

問題：

精準營銷的的關鍵所在是資料庫的來源，採集。可以與專業的數據公司合作也可以與大賣場，各種提供會員服務的場所合作或購買數據。也可以市場調查收集數據。有時為了採集數據可能涉及到個人隱私方面的問題(比如行動電話簡訊傳播，首先要有數據基礎，這個數據怎麼搞到，還是有一些困難)，有一些機構也不願把自己的資料庫拿出來來供別人享用，因為這也涉及到個人隱私及商業秘密。

核心：

精準營銷的核心思想

精準的含義是精確、精密 、可衡量的。精準營銷比較恰當地體現了精準營銷的深層次寓意及核心思想。

1、精準營銷就是通過可量化的精確的市場定位技術突破傳統營銷定位只能定性的局限;

2、精準營銷藉助先進的資料庫技術、網路通訊技術及現代高度分散物流等手段保障和顧客的長期個性化溝通，使營銷達到可度量、可調控等精準要求。擺脫了傳統廣告溝通的高成本束縛，使企業低成本快速增長成為可能;

3、精準營銷的系統手段保持了企業和客戶的密切互動溝通，從而不斷滿足客戶個性需求，建立穩定的企業忠實顧客群，實現客戶鏈式反應增殖，從而達到企業的長期穩定高速發展的需求。

4、精準營銷藉助現代高效廣分散物流使企業擺脫繁雜的中間渠道環節及對傳統營銷模塊式營銷組織機構的依賴，實現了個性關懷，極大降低了營銷成本。

作用：

1、精準的市場定位體系

市場的區分和定位是現代營銷活動中關鍵的一環。只有對市場進行准確區分，才能保證有效的市場、產品和品牌定位。

通過對消費者的消費行為的精準衡量和分析，並建立相應的數據體系，通過數據分析進行客戶優選，並通過市場測試驗證來區分所做定位是否准確有效。贏家同盟在精準營銷的實踐中藉助自己開發的《市場定位技術》營銷測試系統很好的實現了對產品的精準定位。《市場定位技術》系統採用復合的數字理論模型，在模擬的真實市場環境中得到真實實驗數據。數據模型是以求證營銷為藍本設計的，在小的真實市場環境下模擬大規模銷售。模擬的市場環境包括：貨架實驗網路實驗

用戶走訪DM模擬等。(有時還可以採用模擬報紙投放來實現)

對一個大規模上市的產品投入很少的測試費用就可以知道上千萬投入的效果。這就是精準定位的魅力。

2、傳播方式

從精準營銷的字面上大家就可以看到它採用的不是大眾傳播，它要求的是精準。這種傳播大概有以下幾種形式：DM、EDM、直返式廣告、電話、簡訊、網路推廣等。這些東西並不新鮮。DM就是郵件，EDM就是網路郵件
。

直返式廣告是對傳統大眾廣告的改良。一般的傳統廣告主要是講自己的產品怎麼好，鼓動大家去什麼地方購買。有的也給些打折讓利什麼的優惠。這需要很大的篇幅去做，需要的廣告費當然也不少。而直返式廣告主要是宣傳一個活動讓感興趣的人參與。

直返式廣告的設計核心是活動誘因設計，原則是讓我們精準定位的人群對廣告感興趣，設計這部分人群感興趣的活動，感興趣的東西達到讓他們參與的目的，實現我們下一步一對一的溝通。活動誘因指讓特定的客戶感興趣的東西。它更多涉及到消費心理研究
、購買行為研究。

3、適合一對一分銷的集成銷售組織

精準營銷的銷售組織包括兩個核心組成部分：
精準營銷顛覆了傳統的框架式營銷組織架構和渠道限制，它必需有一個全面可靠的物流配送及結算系統，另一個顧客個性溝通主渠道：呼叫中心。

便捷快速的物流配送體系和可靠的結算體系是制約精準營銷的兩個主要因素，贏家同盟在精準營銷的實踐中藉助國家郵政網路來實現貨物配送及貨款結算。

傳統營銷關心的是市場份額，而精準營銷關心的是客戶價值和增殖。精準營銷的運營核心是CRM。

CALL
CENTER是通過網路技術和電話建立起來的實現和顧客一對一溝通的平台：它的主要職能是處理客戶定單、解答客戶問題、通過客戶關懷來維系客戶關系。

精準營銷擺脫了傳統營銷體系對渠道及營銷層級框架組組織的過分依賴，實現一對一的分銷。

4、提供個性化的產品

與精準的定位和溝通相適應，只有針對不同的消費者、不同的消費需求，設計、製造、提供個性化的產品和服務，才能精準地滿足市場需求。

個性化的產品和服務在某種程度上就是定製。以戴爾為例：計算機本身標准化很高，要全方位地滿足客戶對計算機性能、外觀、功能和價格等各方面的綜合需求，相對比較容易。通過綜合運用先進的供應鏈管理、流程式控制制、呼叫中心、電子商務等多種手段，戴爾能夠實現按需生產，即大規模定製。

而對於其它標准化程度不高、客戶需求更加復雜，既要實現大規模生產，實現成本最優，又要適應日益差異化的客戶需求，就必須有選擇地滿足能夠實現規模和差異化均衡的客戶需求。通過精準定位、精準溝通找到並「喚醒」大量的、差異化的需求，通過個性化設計、製造或提供產品、服務，才能最大程度滿足有效需求，獲得理想的經濟效益。

精準的、個性化的產品和服務體系依託的是現代化的生產和流程管理，包括供應鏈管理、ERP、BPR等。如BMW(寶馬)已經實現了按照客戶訂單來完成整車配置並及時送達的精準生產模式。

5、顧客增殖服務體系

精準營銷最後一環就是售後客戶保留和增殖服務。對於任何一個企業來說
，完美的質量和服務只有在售後階段才能實現。同時，營銷界一般認為，忠誠顧客帶來的利潤遠遠高於新顧客。只有通過精準的顧客服務體系，才能留住老顧客，吸引新顧客，達到顧客的鏈式反應。以上內容整合於中國培訓網。

⑸ 移動營銷如何實現精準營銷,案例,優缺點

移動營銷隨著智能手機的普及成為了一個必不可少的營銷模式。這已是不爭的事實，品牌主知道移動營銷對於他們意味著什麼，得手機用戶者得天下。於是，各大品牌開始攻城略地，紛紛開始布局移動營銷，大有逐鹿中原，誰主沉浮的陣勢。從這樣一組數據可以看出端倪：截止2018年底，我國智能手機用戶已經突破11.3億，手機APP數量已經達到415萬個左右。2018年移動營銷的關鍵詞是增長，裂變，新人類，邊界，下沉及粉絲經濟。增長方面體現在智能家居，生鮮O2O，即時應用，短視頻，生活服務等；裂變主要體現在社交媒體的裂變營銷；新人類體現在Z世代（95後及千禧一代）的崛起，已經佔到30%左右；下沉體現在手機APP下載量向三，四線城市下沉，已經佔到54.7%；粉絲經濟成為了移動營銷中一個新崛起的經濟體。


移動營銷催生出新營銷模式，場景化，IP化，社群化及裂變傳播化的特徵。O2O模式的實現；移動支付改變了購物場景，所見即所得；移動搜索APP成為了快速查詢信息的好幫手，為用戶進行購物對比提高了便利性；社交APP成為了熟人，陌生人，圈層等具有社交屬性的即時通信，溝通，互動及個性化的社群營銷。一切的營銷隨著智能手機的移動呈現出流媒體的特徵。由於移動技術融合營銷，移動營銷的SOLOMO特性，使得營銷出現了大變革：產品即營銷，營銷即服務，廣告即銷售，服務即互動。

⑹ 如何用大數據做到精準營銷

1、針對性營銷
大數據可以提供某些企業交易特點和資金需求特點，可以回幫助業務部門對企答業的資金需求進行分析和篩選，提供現金管理產品，幫助企業解決流動性問題。大數據可以幫助信用卡中心追蹤熱點信息，針對特定人群提供精準營銷產品，增加新卡用戶，例如熱映電影、娛樂活動、餐飲團購等。銀行針對特定人群推出定製的理財產品，保險產品。
2、社交化營銷
人們的社交行為產生了巨大的數據，利用社交平台，結合大數據分析，金融行業可以開展成本較低的社交化營銷，藉助於開放的互聯網平台，依據大量的客戶需求數據，進行產品和渠道推廣。通過互聯網社交平台返回的海量數據，評測營銷方案的階段成果，實時調整營銷能夠方案，利用口碑傳銷和病毒式傳播來幫助金融行業快速進行產品宣傳、品牌宣傳、渠道宣傳等。
3、數據平台
如何做到精準營銷，從而增加客戶粘性，這無疑是要有一個強大的數據平台做後盾，依靠大數據平台，類似多雲數據，這樣的數據平台為支點，進行客戶需求的引導性作用，不斷加強互聯網+的實際應用，達到從大數據中快速獲取客戶的購買慾望及購買需求。

⑺ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例

暫無大數抄據營銷案例。襲
目前大數據還都是剛剛興起，第一是擁有大數據的企業很少，第二是擁有大數據且具有足夠的大數據挖掘分析的人才的企業更是屈指可數，第三是大數據挖掘分析的作用在銀行、金融、政務、電商等平台起到的作用都非常大，絕大多數的精力都還放在如何提升效率和效益上，能用於營銷的精力真的很少。

⑻ 如何利用大數據精準營銷進行商品拓客

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處內理的數據集合，是需容要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop