ai營銷案例

㈠ 人工智慧在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數字個人助理。

總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協助你找到有用的信息;你能夠說「最近的我國飯館在哪裡？」，「今日我的日程安排是什麼？」，「提醒我八點打電話給傑里」，幫手會經過查找信息，轉播手機中的信息或發送指令給其他應用程序。

人工智慧在這些應用程序中十分重要，由於他們搜集有關懇求的信息並運用該信息更好地辨認您的言語並為您供給適合您偏好的結果。

微軟標明Cortana「不斷了解它的用戶」，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數據以了解用戶，並更有效地協助他們組織和跟蹤他們的信息。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現已被運用了很長一段時間-人工智慧的一個實例，大多數人可能都很熟悉。

可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激並以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關於每個非玩家人物的個性特徵，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

「孤島驚魂」和「使命呼喚」等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智慧，敵人能夠剖析其環境，找到可能有利於其生存的物體或舉動;他們會採納保護，查詢聲響，運用側翼演習，並與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。

就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由於職業巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。

3、在線客服

現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實並不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異於自動應答器，但是其中一些能夠從網站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅於理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那麼很大程度上就可以用於代替人工服務。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麼收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鍾內收到商品。

毫無疑問這項技術需要人工智慧來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、願望清單等等數據進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。

雖然這項技術尚未實現，不過也表現了一種增加銷量的思路，並且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。

這種人工智慧應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務

與其他人工智慧系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易雲音樂這款產品，一定會驚嘆於私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麼是從喜歡的歌手裡找，要麼是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麼會喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智慧的介入之後，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智慧通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，並且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。

電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

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人工智慧應用領域

機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。

中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。

長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能 。

㈡ 是顛覆還是創造，人工智慧如何做到賦能營銷

從2016年的AlphaGo開始，有關人工智慧的討論，就從未有所停歇。人工智慧對於我們，到底是一場顛覆，還是一種創造？
凱文.凱利說過，「人工智慧和數字技術的可以讓產品更智能，但也會提供給我們一種全新的服務，這種服務是我們以前並不覺得需要的。」這句話很簡單的詮釋了人工智慧與生活結合的意義。
人工智慧的本質在於「智能」兩個字，通過產品、服務和應用的智能化，賦予了很多行業新的能量，這絕不是顛覆，而是創造。那麼，從廣告營銷的角度看，人工智慧的創造性，能夠為「智能營銷」帶來何種改變？
人工智慧大環境下的營銷變革
毫無疑問，我們正處在一個大時代的前端，雖然AlphaGo並不足以開啟人工智慧的時代，但它讓整個人類社會意識到了人工智慧擁有了改變世界的力量。
根據中國人工智慧學會、羅蘭貝格統計，去年全球人工智慧融資總額達49.68億美元。預估2025年全球人工智慧市場規模將達30610億美元。同時，金融、醫療、汽車和零售行業的應用場景相對成熟，這說明，距離人工智慧社會的到來其實並不遙遠。
而從應用的角度看，人工智慧也已經悄然走到了我們的身邊。比如智能的導航，就是最標準的智能化改變出行方式的案例，同時早教機器人和老年陪伴機器人的出現，則讓人工智慧多了一些人性的溫度。從智能門鎖到智能家居，智能化的產品和工具，其實早已服務於千千萬萬的用戶。
在我看來，這就是智能時代典型的表現，在潤物細無聲當中，改變行業。
目前人工智慧已經開始在各個行業得到應用，數字營銷行業也不例外，結合人工智慧，各種營銷工具將變得更自動化、更智能化，最終必將形成整合各種營銷工具和方法的數字營銷生態平台，通過人工智慧所具備的深度學習和數據積累，可以與用戶進行近似於人與人之間的溝通，帶來非比尋常的體驗。
我們知道，互聯網帶來了體驗的時代，過去更多談的是產品的體驗，實際上營銷作為一種服務和品牌與用戶溝通的方式，更需要打好體驗牌。互聯網營銷本質是是根據用戶的個性化需求導致廣告針對性的推送給消費者，但是現在無創意的生硬廣告植入雖然滿足了消費者個性化的需求，但是卻忽略了用戶體驗。
將人工智慧的演算法和技術應用於營銷實踐當中，以用戶體驗為核心追求，這勢必會帶來智能營銷的行業變革，例如360人工智慧在營銷領域的應用就針對這種現狀，通過不斷的技術研發在視頻廣告上做出了建樹，與圖文和音頻相結合，拓展了信息承載的形式和傳遞的方式，適應了不同的商業場景，不僅提升了體驗，也創造了更佳的效果。
智能技術賦能營銷，核心是精準和效率
李開復曾在一次演講中提到，人工智慧發展的第一階段是任務性的，在單任務領域超越人類，通過工具性產生井噴的雲應用，讓更多領域實現人工智慧帶來的效率優化。

沒錯，在營銷與智能結合的時代，最大的創造就是效率的提升。
我們知道，從上世紀80年代興起的直郵營銷、電話營銷，再到互聯網時代的電郵營銷，其目的都在於找到具體用戶，並盡可能的讓營銷的指向精準。那麼在移動互聯網時代，社交和碎片化的時代，這些簡單的指向性營銷方式明顯效率更低。
360首席科學家顏水成教授認為，隨著科技的發展，消費者對場景化、定製化信息的需求更加強烈，傳統生硬的商業廣告無法最大化吸引消費者，人工智慧的發展為更加精準高效的營銷提供了可能。
從國際到國內，眾多互聯網巨頭都開始紛紛試水智能營銷。例如，HubSpot同樣快速跟進AI能力的建設，發布了應答機器人應用GrowthBot，讓用戶可以不用谷歌，就能直接獲得跟品牌營銷有關的答案。這是人工智慧機器人在營銷端的典型應用。
在國內市場，去年小米發布「4M」智能營銷體系(moment，media，matching，measurement)。其目的就是要通過場景的感知捕獲用戶需求，以大數據實現精準的匹配，用最優的媒體表現，在最佳時刻觸達用戶，最後帶來更可靠的實效衡量。
而回到一直處於市場前沿的媒體平台也做了相當多的工作，比如新媒體營銷工具「魯班」就是其中的代表。在智能營銷時代，人工智慧技術的意義就是賦能，為品牌商賦能，更准確的找到用戶的需求痛點，並讓廣告效率實現最大化。
在這些智能營銷工具中較為突出的是360營銷推出的OCPC工具。移動端效果廣告多以CPC競價為主，存在效果不穩定，成本難控制和轉化量不夠的難題。而360OCPC通過積累轉化數據和智能投放優化，解決了兩個核心的技術問題：轉化率預估和動態出價，來做到為品牌商賦能。
不難發現，這些智能營銷的工具立足點，都在於用智能化的技術，從大數據中挖掘用戶需求的痛點，找出具體的演算法，並形成標准化的工具，對廣告主進行賦能。
智能營銷之所以能夠被各大巨頭所關注，其中一個重要的原因是人工智慧技術的發展。其實，每一家成功的互聯網公司，本質上都是一家成功的技術公司。
周鴻禕曾說過，「360的人工智慧團隊已經耕耘了三年，也在一些國際的人工智慧、人臉大賽上獲得過獎項。」360這家公司從不盲從於風口效應，所以360一向認為人工智慧不能夠脫離具體的業務而抽象地去做，必須要建立在具體的業務當中。所以，360通過人工智慧技術來賦能智能營銷，其實正是360利用自身的大數據優勢，和人工智慧技術積累到一定程度後的一次水到渠成。
文/鄭凱
科技正能量，推動新科技

㈢ 銷售員使用ai智能名片有什麼優勢嗎

你好，很高興看到這個問題，並且我還知道。
剛好前幾天朋友讓我玩了一下，智能名片現在也算是一個新興的東西把，
智能名片現在藉助微信小程序，不佔空間並且打開方便，但是還不能完全單獨使用，要和紙質名片配合使用。常見的就是在紙質名片上印有自己智能名片的小程序碼，我用過一鍵分享、全能王、遞名片等工具，主要功能體現在：
1、用帶照片、信息、產品、官網的電子名片全面展現自己和公司的信息，不用怕忘帶，儲存管理方便。
2、集成SCRM系統與AI功能，使名片不再是單項傳遞信息，可以跟蹤客戶軌跡，分析客戶意向，擁有反饋功能
3、綠色環保與雲相結合，在未來很可能成為社交的新主流。
4，藉助微信社交裂變，擴大自己的人脈圈。
對銷售人員來講，數據統計，擴大自己的知名度，提高自己的銷售業績，智能名片能起到很重要的作用。

㈣ 2020最後一波營銷案例盤點，個個都是「圈粉」收割機

|燒

文|燒腦廣告(shukewenzhai)

2020餘額不足，剩下的幾天，告別魔法幻想的2020，進入新的2021。

回顧今年，廣告業的市場營銷江湖依然充滿活力，各種市場營銷玩法層出不窮，收獲了很多精彩的案例。抓住2020年的尾巴，一起回顧今年最有創意的屏幕營銷案例吧。

中國銀聯詩長河

繼去年屏幕上的詩POS機公益IP之後，今年中國銀聯回到山上，與中央電視台的新聞合作，在張家界舉行了詩長河公益轉播。以沒有商品只有才能的宗旨，溫暖地實踐了看山裡孩子的才能的承諾。

在線，中國銀聯將孩子們寫的詩和古今詩作為百米長卷藝術裝置，懸掛在懸崖絕壁上，創造了真正版本的詩長河，使觀眾更直觀地感受到詩源遠流長的味道

另外，中國銀聯跨境農民山泉推出詩瓶，使山上孩子寫的詩登上億瓶以上農民山泉的瓶身，釋放出更多的公益能量，進一步擴大了詩長河活動的聲音。

總的來說，今年中國銀聯通過傳統詩意和溫暖的創造性組合形式和跨境合作官媒公益轉播等新游戲，連接了不同的文化、不同的圈層，真正傳達了公益的溫暖和能量。同時，通過不斷深化詩歌POS公益IP，也有助於品牌進一步沉澱更有生命力的品牌資產，形成更有責任感、更溫暖的品牌形象。

美團銷售x麥當勞CP官宣

近年來，CP聯動成為品牌營銷的常見操作。在今年520的節點上，被網民稱為霸總追妻的美團和麥當勞，成功地構成了西紅柿炒菜CP，獲得了聲量。

回顧這條培養CP的道路，從在線快遞騎手的互動、觸摸、殺死在線官方微博的互動，肯定為CP埋下了愛的種子。正式官宣當天，西紅柿炒菜CP在線撒狗糧，發布宣傳電影和一系列充滿愛意的海報，同時發布雙方平台合作的信息和優惠，激發了用戶的觀眾和消費慾望。

與傳統的跨境營銷方式相比，集團CP顯然是現在年輕人最喜歡的形式。這次的CP聯動，對麥當勞來說，利用美團的用戶流量，擴大了新的會員成長口，對於美團來說，利用麥當勞的聲音，進一步深入人心。簡而言之，兩個詞:雙贏。

瑞幸咖啡厚奶咖啡輕奶茶

一直是市場營銷和廣告名人的瑞幸，2020年上半年經歷一系列騷動後，下半年強烈帶著最新產品厚奶咖啡回來，魔性廣告電影

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這個洗腦廣告，著重於職場人員的魔性瞬間，利用厚生胃、厚薄發等系列帶有厚字的語言，連接5個日常故事場景。所有短片的最後，通過反復的口號，將厚乳拿鐵冷萃取厚牛奶注入的亮點植入參加者的心中，加強了產品的記憶點。更有趣的是，電影的最後以貓為幕後大學boss的設計，在刺入年輕人的萌點的同時，開始了貓的代言熱潮，引起了各大品牌的相繼模仿。

除了魔性視頻之外，作為視頻創造性的延伸，瑞幸還發表了厚乳時代海報，繼續將沙雕風格推進到最後，以各種魔性姿勢，為新產品創造了強有力的視覺記憶點，使品牌受到了更多目標群體的關注。12月，瑞幸繼續發力，推出啡對應的0植脂末輕乳好茶系列。在市場營銷中，與厚奶咖啡的沙雕風格不同，這次輕奶好茶鎖定了國風路線，通過聯名現代著名青年藝術家文那，結合宋代語牌名製作了高顏值、非常藝術的杯套和包裝，受到了很多年輕職場人士的喜愛。另外，瑞幸邀請了茶聖陸羽等6大古代茗家成為仙人，自己下凡代言人的國風茶，對瑞幸來說，這無疑是另一個大爆炸性的IP。

這兩個市場營銷，可以看出瑞幸在市場營銷中的大膽和創新。無論是沙雕風還是國潮風，都正確抓住了現在職場年輕人的喜好，為品牌找到了與年輕消費者對話的有效切入點。

網易嚴格選擇消費，不消費主義

每年雙十一，是各大電氣商務平台的紛爭之地。今年的雙十一，網易嚴格選擇了另一條路，從理性消費的觀點出發，開始了消費、消費主義的主題。

首先，網易嚴格選擇了反諷廣告。在電影的前半部分，網易嚴格選擇了復印和戲劇虐待感的畫面，巧妙地包括百達翡翠、SK-II、CUCCI等幾個大品牌的古典廣告，在diss之後，最後明確了自己的態度。

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除TVC外，網易嚴格選擇了更直觀的平面廣告，各海報對應商品，公布了產品在各個環節所需的消費者承擔的費用，重新定義了現代青年的消費觀。

中毒的網易嚴格選擇，11月6日再次給自己演戲，在官方微博上發表文件說要退出雙十一戰爭，附上給用戶發信的長圖，再次成為網路的話題。這封退戰信，不僅給人誠實感，還正確強調了品牌的立場和理念，提高了消費者對網易嚴格選擇的價值共鳴。眾所周知，網易嚴格選擇的廣告營銷一直以反常規為中心。今年的雙十一，網易通過消費，不消費主義的新主張，從競爭激烈的雙十一營銷戰爭中脫穎而出，可以說是非常優秀的。果然，還是套路得人心。

今年下半年，飢餓或品牌戰略升級，品牌定位也從配送平台轉變為當地生活服務平台。為了打破消費者飢餓或外賣只能送餐的固有印象，他們開始瘋狂地改名。

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在線，飢餓或發表魔性宣傳片，用魔性洗腦演繹各種各樣的XXX，進一步將改名與用戶需求場景深入聯系起來。同時在推特上開始話題#飢餓或改變1萬個名字#，聯合伊部、有力等平台業者發布主題海報，撬開更大的傳播力。

在線、飢餓或承包上海地鐵9號線徐家匯站，創造藍色海洋。投入的海報畫面非常簡單，是飢餓還是改名的標志，如買菜還是喂貓等，引起了各大社交平台的分裂傳播。

同時，飢餓或為上海萬名藍騎士定製新裝備，充分發揮藍騎士的傳播能力，飢餓或改名事件實際登陸用戶生活。

飢餓或在該系列更名營銷中，緊緊抓住飢餓或更名1萬個的傳播概念，實現了從在線到在線的全權復蓋。另外，從結果來看，不僅實現了用戶心理的佔領，還成功地構築了用戶對品牌的新認知。

從以上案例可以看出，現在的品牌越來越能玩了。2020年，整個行業的大環境遇到了寒冷的冬天，但各大品牌然可以從中找到新的游戲方法，給行業帶來參考和參考，令人吃驚。

。

㈤ ai人工智慧網路營銷哪家公司做得比較好

現在開展這項業務的公司不是很多，
做得好
的就更少了，曼朗就是其中一家專業的服務商。通過AI人工只能營銷可以快速聚焦流量提升
關鍵詞排名
，這樣就為搶佔用戶注意力提供了更有利的條件。

㈥ AI人工智慧外貿營銷是什麼

主要是藉助人工智慧的特性來促進營銷。

人工智慧使生產流程和流程自動化的過程變得更簡單，更高效

這里有幾個案例你可以參考一下

AI如何增強您的內容營銷方案

㈦ 加推數字化營銷要怎麼做

很多企業在使用加推數字化營銷軟體時，不知道如何正確的使用好全員營銷推任務系統的使用方案，下面給大家介紹下結合多維度渠道和方式交大家如何做全員營銷

1.全員推任務

推系統是加推全新推出的營銷板塊，可與公眾號打通，通過獲客文章、獲客海報、朋友圈、助手、篩選、編輯合適圖文，進行推送；一推一/一推多/多推多的互動場景，提升企業的宣傳效應。

8.文件夾

「文件夾」工具,支持圖片、視頻、PPT、PDF、Word等各種格式文件上傳,方便了銷售做資料整理和查找；同時文件夾里的所有銷售資料都有雷達功能加持,只要資料被銷售人員分享出去,雷達就會實時反饋客戶動態,智能分析客戶的意向、興趣點。

加推是數字化營銷技術提供商，實現企業全員營銷，全員推廣，在線銷售；加推將企業AI智能名片小程序、宣傳冊、案例庫、文件夾、文章、海報、視頻、直播等智能化，讓每個人與客戶連接起來，使推廣變成每個人觸手可及的事。

㈧ 人工智慧在達到應用場景之後，它的變現方式有哪些

隨著大數據、人工智慧的發展，機器能進一步窺探到人類的思想境界。知著就是「見天地、見眾生」，正如天文望遠鏡。那麼，大數據如何幫助人們知著呢?具體可以分為兩方面：
一是傳統采樣和定性，采樣更多的是了解平均，作為犧牲，采樣會把黑天鵝的信號當做雜訊過濾掉;
二是傳統定量的研究，尤其是在社會科學領域，大數據為之後的進一步定量研究做了好鋪墊。社會學裡面有一個社會計算學分支，廣告中也有計算廣告學分支，所有這些都是通過定量的方法更好地了解這個社會、了解個體。無論是群體的理性還是個體的非理性，都可以通過定量的分析獲得洞察。
國外專家曾在Twitter上面進行過情感分析試驗，他們發現Twitter上面的情感變化和FacebookIPO當天股價的變化有高度相關性，而情感變化是股價變化的先行因素，這是一個很有趣的研究。這種研究使得人們能夠更好地看到社會上的一些行為、媒體內容中的一些變化和經濟行為變化的關系。
見微
如果說知著是天文望遠鏡，那麼見微就是顯微鏡。傳統觀點認為，市場經濟的「市場」是所有人行為的總合，由於對數據和行為理解的局限，人們看到的市場亦是打馬賽克的塊狀分布。而隨著掌握的數據的增加，這個市場逐漸變成一個高清的縱深的圖。
傳統上的營銷行為講究的是對客戶群體進行細分，隨著大數據發展的深入，客戶群體從細分到微分、微分到個人，實現從個性化到個體化的轉變。
從前，商家只能關注花錢買單的客戶，大數據則可以實現用戶的體驗反饋，並且從點到面逐漸覆蓋。僅僅覆蓋到線上的面卻是不夠的，隨著移動互聯網以及位置信息的豐富，線下位置信息可以揭露更多的洞察——原來他到了一個線下的商場做了一次體驗。
網路信息透露該用戶在體驗之前是獲得了基於位置信息的推薦，或者是因為社交網路上朋友的一次推薦。體驗結束不僅僅有交易，也會到網上吐槽，而吐槽會進一步形成病毒式的傳播，他的朋友可能是點贊或者進一步轉發。所有這些就形成了網狀或者是圖狀的數據，這個數據使得我們對這個行為有了更好的洞察。
當下皆明：快思考也要深分析
當下
對於普通用戶來說，從瀏覽一個網頁或者看一部電影開始，一旦發起了瀏覽的動作，作為發行商或者是愛奇藝這樣的電影的流媒體網站就會到供應方平台發起請求，發起的請求會將這個廣告商的畫像描繪出來。
接下來，供應方平台會到廣告交易平台進一步獲取廣告，而交易平台又會將需求傳輸到代表廣告主的需求方平台，需求方平台下面有一個數據管理平台，詳細分析了每個個體的偏好，根據傳送的個體偏好的分析返回，推薦合適的廣告。
通過實競價，獲得競價的一方就會把需求發到程序化的創意平台，該平台再根據廣告主以及個體畫像產生一次實時的創意，把真正的廣告給推到個體那邊。
而所有這些的發生可能在100毫秒發生，發生了從數據的採集到廣告主獲取廣告的候選進行實時競價和程序化的創意，最後形成這個廣告。在整個過程中，大數據起到了無可比擬的作用，這就是見微，而呈現到每一個個體前面的都是非常精準的廣告營銷。
同時，在100毫秒裡面完成的一次精準廣告推薦涉及到當下。在傳統意義上，人們對於知識的理解，對於整個社會的理解基本上都有一個滯後期，吳甘沙把它稱為刻舟求劍，在人們真正獲得洞察的時候，整個這個世界已經變化了。正如建國以來已經進行過的6次人口普查，無論如何精準都是滯後的。而現在隨著大數據的普及，我們現在有可能更實時地理解我們這個社會。
當然，當下快思考風行，幾秒鍾得到的洞察可能一下子傳播到世界各地，犯的錯誤卻是覆水難收。
皆明
對應於當下的叫做皆明，皆明是深度報告，涉及三種分析。
第一，描述性分析，即過去發生了什麼，為什麼會發生，而現在又在發生什麼，簡言之就是通曉古今。2005年倫敦發生暴亂後，《衛報》對幾百萬條 Twitter進行了分析。分析的過程中發現，暴亂和貧窮確有很大的相關性，政府應該解決貧窮的問題;而Twitter雖然在早期傳播了謠言，但後期 Twitter可以把更多的信息聚攏過來，讓人們看到真正的真相，這與政府當初的快思考，對貧窮的忽視和對Twitter的偏見大相徑庭。這是描述性分析的一個非常典型的案例。
第二，預測性分析。大數據的核心價值是對於未來的可見性，預測性分析就是能夠預測未來發生什麼，三國時期諸葛亮的巧借東風屬於預測性分析。
預測性分析在當下最常見的應用是谷歌預測票房的分析。《蜘蛛俠3》引發了對同系列的兩部電影的票房分析，也帶出了季節性的因素分析。透過預測，製片方和影院可以提前一個月對電影的票房做出高准確度的預測，這一個月的價值則可以直接與票房收益掛鉤。
第三，處方性分析。分析方能夠利用大數據運籌帷幄，希望未來發生什麼，明白為了要讓目標實現現在要做一些什麼。同樣是諸葛孔明的計謀，草船借箭就是處方性分析，紙牌屋也是在處方性數據分析中誕生的。通過受眾分析，製作方發現美國受眾都喜歡政治性電影，再經過進一步的研究，確定每個人物的角色定位和性格特點，包括國內的互聯網綜藝節目《美食美課》都是根據網上搜索的結果設計的一個節目。
在人工智慧領域，經過長期的研究，已經積累了很多研究方法和應用技術。例如，自然語言語義分析、信息提取、知識表現、自動化推理、機器學習等。這些技術目前正在逐步地應用於大數據技術的前沿領域，結合預測性分析和處方性分析，挖掘大數據蘊含的規律和價值，從而為人類決策提供支撐。
例如，Netflix的影片推薦系統、Facebook的社交圖譜、Amazon的購物推薦系統等，已經依靠深度學習和其它人工智慧方法，實現了大數據之上的巨大商業價值。
Google還對大數據的機器深度學習和建立知識樹KnowledgeGraph投入巨大的研究資源，期望能夠回答並幫助解決人類日常生活中普遍關心的問題。
辨訛曉意：從真相窺探思想
縱觀全局，雖然隨著整個IT行業計算能力、存儲能力、通訊能力的發展，以及人工智慧研究的長期積累，人工智慧在一些領域里獲得了一定的突破，其研究成果也已經在數據挖掘、工業機器人、物流、語音識別、銀行業軟體、醫療軟體等方面被廣泛的應用。
但是，目前的人工智慧方法都只能處理已預先定義好的問題，實現既定的目標。一旦遇到未定義的情況，人工智慧便束手無策。因此，現階段的人工智慧技術並不能使機器具有真正的自主學習和研究的能力，更無法奢談擁有創造能力。而使機器獲得學習能力、研究能力和創造能力，恰恰是人工智慧技術發展的目標。
辨訛
變訛是大數據價值變現的第五種方式，也就是看到真相。比如新華網上發的31省前三季度GDP之和超過全國約1.9萬億，從不同的數據來源可以發現這個數據是對不上的。
美國德克薩斯州的數據新聞報道說，能夠把這個州的很多政府雇員的工資都做到資料庫裡面供人們查詢。對於普通人來說任何感興趣的人名都可以輸進去，看他的工資和其他行為，看到他們想要了解的真相。
曉意
第六是曉意，機器是不能曉意的，只有人能曉意，但是隨著人工智慧的發展，機器能夠逐步窺探到人的思想境界。《魔球》電影講述美國奧克蘭運動家棒球隊總經理比利·比恩(Billy Beane)的經營哲學，描寫了他如何以小搏大、力抗其它薪資總額比他們多上數倍的大球隊的方法。《魔球》背後不為人知的一面是，比利花了更多的錢去請球探分析球員，因為球員的心理抗壓能力、意志力等等是無法用數據衡量的，所以要花更多的錢。
隨著大數據的發展，通過技術可以對人進行情感分析、價值觀分析，甚至在一個題材還沒有開始傳播的時候，可以對它進行「病毒傳播性」的分析，這些應用都使得大數據達到了曉意的能力。
曉意一方面是文本的曉意，另一方面是通過視聽覺獲得的曉意，機器可以具有情商，亦可以根據短視頻判斷對象處於何種情緒當中

㈨ 請問，全員營銷做的好的行業案例有哪些求經驗分享。

比如最新的網紅李佳琦在抖音直播帶貨就是一個特別成功的案例，你可以去看一下。

㈩ AI智能時代，網路營銷怎麼到一路飆升

快：智能匹配關鍵詞，快速提升排名
全網通AI營銷系統，在融合了人工智慧技術的基礎上，更加懂得外貿營銷的需求。海量的關鍵詞詞庫，系統智能匹配、推薦，幫助企業在關鍵詞選擇的問題上做出科學的判斷，讓關鍵詞更加符合搜索引擎的演算法，從而快速提升關鍵詞首頁排名的數量。從上期法迪奧人工智慧經典案例分享會中，我們可以看到，法迪奧的排名首頁的關鍵詞從今年1月份到現在已經激增到一千多個，真正做到了讓網路營銷更簡單有效。
狠：打破傳統營銷瓶頸，多渠道引流
有關數據顯示，在傳統的出海B2B企業中，有超過70%的營銷投入被浪費，甚至超過60%的銷售成本被浪費。被人工智慧賦能的網路營銷狠狠打破了傳統營銷的瓶頸，實現全網營銷，多渠道引流。對外貿企業來說，想要實現多渠道引流，社交媒體平台不得不重視。社交媒體是官網最大的流量入口，有著60%的佔比。通過全網通AI營銷系統做社媒營銷是外貿企業的最佳選擇，因為多平台同步發布信息，實現粉絲管理和監控，能有效的挖掘潛在客戶，同時節省人力物力。
准：智能數據分析與監控，詢盤更精準
聚焦網路自主研發的人工智慧營銷系統，匯集了海量數據，這些數據通過對用戶基本屬性、瀏覽行為、互動行為、情感訴求、消費行為的全方位挖掘，能夠更精準的判識官網訪客興趣。通過對這些數據持續的分析與監控，企業能夠更好的追蹤訪客的信息，從而獲取更加精準的詢盤，提高轉化率。
人工智慧網路營銷三大亮點的展現，讓會場高潮迭起的同時也讓外貿人對外貿營銷充滿了信心。全網通AI營銷系統的未來不可估值，而聚焦網路會在助力中小型企業突破傳統營銷瓶頸,讓營銷變得更加智能簡單有效的這條道路上，一直努力下去。