數據挖掘精準營銷案例

1. 精準營銷的典型案例有哪些

非常的多，像很多巧克力棒，零食的營銷案例，電視上的廣告都一大堆，不過據我所知，現今的精準營銷都離不開里德助手來去進行相關的輔助，那些還是較為實在

2. 如何做到更有精準性的網路營銷

我認為主要是以下幾點吧：
1)精準的市場定位
精準的基礎在於細分，市場的區分和定位是現代營銷活動中關鍵的一環。只有對市場進行准確區分，才能保證有效的市場、產品和品牌定位。在市場調查、企業調查的前提下才能對企業定位進行細分、否則市場細分將是"無本之木"、"無源之水"，只有對市場進行准確區分，才能保證有效的市場、產品和品牌定位。
2)精準的數據挖掘和分析
通過行業領先的精準數據挖掘和分析技術，層層過濾找出真正的消費者，引導他們的信息尋找行為，使其在消費行為之前，瀏覽商家信息，並主動與商家電話溝通，形成銷售機會。

3)全方位的互動式傳播溝通體系
從精準營銷的字面上大家就可以看到它採用的不是大眾傳播，它要求的是精準。這種傳播大概有以下幾種形式：DM、 EDM營銷、直返式廣告、電話、簡訊、網路推廣、微博營銷、微信營銷等。

4)時時監控廣告投放效果，實現可視化管理
通過技術優勢，進行消費者行為分析，媒體受眾特徵分析，廣告質量跟蹤分析，行業發展趨勢分析，把專業、復雜環節用最透明、嚴謹、實用的評估方式呈現給企業決策者，企業決策者通過強大、便捷的廣告管理平台，可以隨時調整廣告出價，查詢廣告數據，隨時回訪客戶電話，不錯過任何商機。

5)零風險
全新的考核方式，打破傳統的按照廣告展現、點擊收費模式;真正和客戶綁定一起，實現雙贏的合作模式;避免了無效廣告、低效廣告的風險，使所有的費用透明、有效。

無獨有偶，以上所描述的精準營銷功能，雲搜寶一一具備，並且在相關的領域締造了無與倫比的精準營銷案例。通過常年的經驗積累，雲搜寶具備完善的精準營銷解決方案。選擇雲搜寶，讓你的企業會翹起大拇指說「好」。

3. 利用大數據分析法，企業如何做到精準營銷

大數據最大的價值不是事後分析，而是事前預測。在當今社會下，互聯網移動數據在迅猛發展，用戶的一些活動會在網路中以數據的形式呈現，這將會為企業帶來極大的商業利益。一方面，消費者的個性化需求不斷顯現，為企業帶來了很大的利用價值;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將利用互聯網背後下的消費數據，挖掘這些數據背後的真正價值。現代社會中的大多數企業，已深深的感受到大數據可以做到精準營銷，並可以為其所帶來較大的商業價值，並不斷思考如何能將這些數據進行有效整合和充分利用，准確地分析用戶的特徵和偏好，了解用戶真正的需求，挖掘產品的潛在價值，幫助企業找到最精準的用戶，實現市場營銷的精準化、場景化，進而做到精準營銷。
案例解讀：對於電信運營商來說，按服務對象的不同，大數據的應用可分為兩種：對內應用和對外應用。典型對內應用包括內部經營分析應用、網路優化、客戶精準營銷等，例如通過適當分離存量和增量用戶，分析不同群體用戶的特徵和偏好，提高用戶轉化率和提升存量客戶的價值。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是用戶提交身形、風格數據+編輯人工推薦的模式，特別之處在於結合了機器演算法推薦。通過顧客提供的身材比例，主觀數據，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型，從而做到一對一營銷。
大數據的好處：試舉一個示例：如果你想要搜集一個200份有效問卷，普通的方法就是發放。但是你需要發放多長時間呢？這個過程是否較為復雜？通常情況下，按照發問卷、填寫問卷、回收問卷、統計問卷這個思路的話，時間大約需要一個月。這樣既浪費時間，又耽誤工作。但現在不一樣了，通過使用大數據分析法，只要3小時就可以輕松完成這個過程。那是因為數據做到了發送時間的"一對一定製化"，利用數據可以輕松得出某位先生通常會在哪個時間段內打開郵件，然而就會在那個時間段給他實時發送，這樣既節約時間，又提高准確性。這些都是數據細分受眾的好處。
那麼企業到底如何應用大數據做到精準營銷呢？
（1）運用大數據分析法，分析用戶的行為
通過積累數據，才能更加准確的分析出你的新老用戶的喜好和消費習慣。雖然過去大多數企業都會說顧客就是上帝，要以顧客為中心，想顧客所想，做客戶想做，但是如何真正做到這個口號呢？目前就可以應用大數據分析法，分析客戶的基本需求，這其實就是利用大數據進行營銷的前提。
（2）運用大數據分析法，營銷信息精準推送
企業如何才能將一些營銷的信息准確推送給真正需求的用戶呢？這就需要大數據分析法。那麼現在企業真正做到精準營銷還比較難，因為缺少了詳細且海量的數據，缺少了對數據詳細的分析，自然就不能夠做到真正的精準，而現在通過運用大數據分析法，分析客戶的真正需求，使營銷廣告能更精準的推送給用戶。
（3）運用大數據分析法，營銷活動投其所好
有了精準營銷，那麼企業如何做到將營銷互動推送給客戶呢？首先，企業需要明確的知道自己的產品主要傾向於什麼樣的客戶。如果企業在活動之前對受眾客戶的需求有了解，清楚的知道用戶對產品的需求，那麼生產出的產品就一定能夠投其所好。現在社會，無論是線上還是線下的產品，都可以運用大數據分析法，通過不同渠道了解客戶信息，從而在產品的營銷中做到投其所好。
（4）運用大數據分析法，篩選重點客戶
在眾多的用戶中，到底哪些是重點客戶呢？相信這樣的問題是大多數企業都想了解的。現在通過使用大數據分析法，就可以了解這類問題。通過大數據的分析，企業能夠篩選出有價值的重點客戶。針對這類重點客戶，進行精準營銷，對目標用戶進行多角度的分析，幫助企業更加了解消費者的特點。

4. 如何利用大數據，分析和挖掘客戶價值，實現精準營銷

未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息專和知識的計算機處理技屬術,
包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop
MapRece的文本挖掘軟體能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對,
在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。 數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。

5. 如何應用大數據時代下，實現精準營銷的分析

隨便舉個例子：法國的一些航空公司推出免費的APP方便旅客在移動設備上跟蹤自己的行李回，之答後在追蹤的數據平台上發現一部分商務旅行客戶中途在某一城市進行短暫的商業會晤不需入住酒店，行李成了累贅，於是航空公司推出專人看管全程可追蹤的增值服務，此項服務每周的新創造大概可達100萬美元。

6. 數據營銷與分析有哪些失敗的事例 為什麼數據營銷和分析沒有發揮應有的作用

大數據時代，人們在網上留下的數據越來越多，而大數據精準營銷就是以客戶內為中心，依託強大的容資料庫資源，通過對數據的剖析整合，對客戶進行准確的剖析定位，做到適宜的時間、適宜的所在、適宜的價錢、通過適宜的營銷渠道，向精確的主顧提供需求，實現企業效益的最大化。大數據精準營銷的好處就是高效、便捷、智能、精準。淺橙科技就是比較成功的案例，基於網路大數據和AI事實決策，精準匹配，得到廣大用戶和持牌機構的喜愛。

7. 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例

暫無大數抄據營銷案例。襲
目前大數據還都是剛剛興起，第一是擁有大數據的企業很少，第二是擁有大數據且具有足夠的大數據挖掘分析的人才的企業更是屈指可數，第三是大數據挖掘分析的作用在銀行、金融、政務、電商等平台起到的作用都非常大，絕大多數的精力都還放在如何提升效率和效益上，能用於營銷的精力真的很少。

8. 企業進行數據挖掘精準營銷的具體挖掘指標有哪些

目前很多企業都會利用CRM結合大數據技術進行客戶信息挖掘。當今銷售形式大多是版"供大於求"，產品繁多，同質權化嚴重，因此"想客戶之所需"才顯得更為珍貴。而使用百會CRM，能夠充分利用數據挖掘技術，對海量存儲的客戶資料進行分析、挖掘、處理、總結，從而找出不同客戶之間的相似點，對客戶進行分類，而後用最合適的產品滿足最合適的客戶。交易達成，業績增加，企業與客戶也形成了一種新型的合作關系。