國雙大數據營銷策略

❶ 國內大數據公司有哪些

國內大數據主力陣營：

1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統

3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。

5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。

❷ 社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐

社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐

在「互聯網+」時代，人們生活節奏加快，時間趨於碎片化。繁忙的人們喜歡利用碎片化的時間在社會媒體上與人交流意見、發表觀點及分享經驗。哈工大劉挺老師打比方說：「如果將用戶散落在社會媒體里的各個意圖收集到一起，這將是一個巨大的金礦。」因此，建立以人為中心的計算，充分了解社會媒體的用戶行為模式，對社會化營銷來說至關重要。
本次大會上，國雙CTO劉激揚先生就國雙大數據在社會媒體營銷中的應用案例做了題為《社會媒體數據分析與精準營銷的探索與實踐》的報告。
劉激揚在報告中指出：做好社會媒體的營銷，有兩件事至關重要，既要選擇好渠道和媒體，更要確定並精準選擇潛在客戶。對於廣告主而言，大家都知道選擇適合的社會媒體並面向精準的受眾非常重要，但是要做好這些事情卻非常難，這也正是國雙多年來潛心研究和致力要去解決的問題。
最近幾年，業界在探索應用大數據改善業務方面取得了很多突破。例如，美國的Netflix利用大數據策劃《紙牌屋》的成功故事，相信業內人士早已熟知。其實，在國內，國雙公司早已開始利用社會媒體數據來幫助電視台進行節目製作優化。例如在湖南衛視的親子綜藝節目《爸爸去哪兒》第一季播出期間，國雙通過對微博等社會媒體數據的分析，發現網民關注和討論更多的是新面孔張亮父子，而非節目組以為的林志穎父子。並且，國雙視頻檢測系統的用戶回看數據顯示，在觀眾回看較多的情節中，也是張亮父子居多。基於這兩方面的數據分析，國雙給電視台提出了節目優化建議，有效幫助電視台提升了節目收視率。除了《爸爸去哪兒》，國雙還為《我是歌手》、《中國好聲音》、《奔跑吧兄弟》等多檔熱門電視節目以及《春節聯歡晚會》、《世界盃》等大型直播節目提供了數據分析服務。
在商業客戶領域，國雙服務了眾多汽車品牌客戶，包括上海大眾、東風日產、克萊斯勒、沃爾沃、標致、瑪莎拉蒂等，是國內汽車客戶忠實、可信賴的合作夥伴。在服務過程中，國雙充分利用社會媒體數據幫助汽車廣告主更准確地理解消費者的需求。比如，國雙為某汽車品牌客戶進行了內部問答數據和外部社會媒體數據的對比分析。通過國雙強大的爬蟲技術和自然語言處理技術，將多個社會媒體平台的問答數據以及客戶內部問答數據進行數據處理、分類，通過對比二者的差異，發現了大量在社會媒體中提及、但卻未在客戶官網問答中出現的內容。進一步細分後發現，其中有許多車型對比、汽車周邊等消費者非常關心的信息。國雙提供的數據分析幫助該車企更准確地找到了消費者的需求並抓住用戶痛點去營銷，促進其轉化潛在消費者，進而大大提升了轉化率。
國雙的大數據解決方案除了應用於社會化營銷以外，還廣泛應用於多個領域，包括網站分析、在線廣告監測投放、廣告渠道效果評估及優化、網站用戶體驗優化、用戶畫像、多媒體的分析等等，在這些基礎上，國雙還進一步通過整合線上數據和線下數據來幫助企業實現全數據打通並獲得明顯的同行業競爭力。

❸ 大數據時代移動營銷有哪些趨勢

一、智能終端成為數字營銷的主戰場
隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網路的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平台上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長的態勢。
二、大數據的應用讓移動營銷更精準
依託大數據為驅動力將使得移動營銷更加精準、投資回報率更高。大數據移動營銷不僅僅是量上的，更多是數據背後對用戶的感知。
三、移動電商改變整個市場營銷生態
如果說電子商務對實體店生存構成巨大挑戰，那麼移動電子商務則正在改變整個市場營銷的生態。智能手機和平板電腦的普及，上網流量資費的降低，大量移動電商平台的創建，為消費者提供了更多便利的購物選擇。
四、新型城鎮和農村成移動新藍海
隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網路的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧雲商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。
五、App營銷是移動營銷主要形式
現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量佔70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為移動營銷的主要形式。
六、本地化移動營銷市場空間廣闊
本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由於廣告主及數字廣告代理商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。
七、移動營銷打造O2O營銷新模式
移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。
八、RTB成移動廣告投放主導模式
RTB（RealTimeBidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。
九、多屏整合成移動營銷必然趨勢
華通明略（MillwardBrown）發布的最新報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高於世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。二是多屏的整合營銷。
十、建立戰略聯盟是移動營銷平台方向
大數據時代，大數據、技術和創意將是移動數字營銷公司的核心競爭優勢。建立戰略聯盟是移動營銷平台發展的必然選擇，數字營銷公司建立戰略聯盟可以通過以下途徑：一是大型互聯網企業之間的戰略聯盟。

❹ 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(4)國雙大數據營銷策略擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據

❺ 企業大數據營銷對企業發展有什麼重要性

大數據營銷的目的與傳統營銷一樣，都是為了獲取更多客戶，宣傳品牌，為企業帶來更多的利潤，但是大數據獲得的客戶更精準，成交率更高，而且投入的費用更低且利用率更高。
隨著國家將大數據戰略提升到國家戰略高度，將大數據視為經濟發展和轉型的重要科技依據，越來越多的企業組織已將數據視為重要資產，著手開展數字化轉型的系列舉措，以期全面提升客戶體驗，推動經濟增長。數字資產已成為一個企業的核心競爭力，現在也有可以查詢企業互聯網數字資產的程序，挺方便的。

❻ 大數據能做什麼

a.零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

b.金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

c.醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體鍵康的趨勢分析在電子病例、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。

d.製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

e.公共事業：大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。

❼ 大數據時代下如何利用小數據創造大價值

「所謂『小數據』，並不是因為數據量小，而是通過海量數據分析找出真正能幫助用戶做決策的客觀依據，讓其真正實現商業智能。」日前，在線業務優化產品與服務提供商國雙科技揭幕成立「國雙數據中心」，該公司高級副總裁續揚向記者表示，數據對企業決策運營越來越重要，大數據時代來臨，企業最終需要的數據不是單純意義上的大數據，而是通過海量數據挖掘用戶特徵獲取的有價值的「小數據」，進而使企業獲取有價值的用戶信息，科學地分析用戶行為，幫助企業明確品牌定位、優化營銷策略。

「小數據」是價值所在

「如今數據呈爆發式增長，已進入數據『狂潮』時代，過去3年的數據量超過此前400年的數據總量。但是，高容量的數據要能夠具體應用在各個行業才能算是有價值。」國雙科技首席執行官祁國晟認為，大數據具有高容量、多元化、持續性和高價值4個顯著特徵。目前，各行各業的數據量正在迅速增長，使用傳統的資料庫工具已經無法處理這些數據。在硬體發展有限的條件下，通過軟體技術的提升來處理不斷增長的數據量，對數據利用率的提升以及各行業的發展起著重要的推動作用。

❽ 數智化轉型時代，國雙的「混合式產業人工智慧」靠譜嗎

事實上，自2005年成立以來，國雙便立足自主創新，堅持自立自強，專注於大數據、人工智慧技術的開發與應用，積極推進大數據、人工智慧與實體經濟的深度融合，如今國雙已經在智慧油氣、智慧城市、智慧園區、智慧能效、智慧司法、智慧審計、智能營銷等領域的典型案例，而這一切與「混合式產業人工智慧」密不可分。「混合式產業人工智慧」則可以說是國雙多年來的精髓，其取得的成績已經可以佐證其是否靠譜。

❾ 大數據發展前景都是哪幾種

大數據技術的應用方向：

1、信息技術應用，通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

2、推進信息產業增長，大數據將會在集成晶元等硬體設備產業中催發新的技術革命，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。另一方面，大數據將在軟體與服務領域中，推進數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

3、提高企業核心競爭力，比如通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析；通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等；通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施等。

4、人工智慧，人工智慧演算法多是依賴於大量的數據的，這些數據往往需要面向某個特定的領域進行長期的積累，如果沒有數據，就算有人工智慧演算法也白搭。

❿ SAP在中國的營銷策略是什麼。

一、擴大中國市場
合作夥伴是關鍵
SAP從兩年前就做出重大決策——要大規模地對中國市場進行投資。SAP曾表示，到2015年會在中國投資超過20億美元。
對於軟體廠商而言，尤其是管理軟體廠商，要擴大在某一國外市場的份額，提供能夠滿足本地用戶需求的產品和服務是最基礎的。今年上半年，作為投資計劃一部分的SAP新財務解決方案出爐。
除了提供本地化的產品和服務之外，更為關鍵的是如何把產品的價值如何傳遞給本地的用戶。這就需要國際的管理軟體廠商能夠聯合本地合作夥伴，營造一個共贏的生態系統，並把產品的價值傳遞給用戶。
由於管理軟體的特殊性，跟業務流程關系特別緊密，SAP採取了顧問銷售的形式來開展中國業務，並且一直跟德勤、埃森哲等咨詢服務的公司有非常密切的合作。
也只有這樣，才能把SAP的解決方案更好地跟用戶的業務流程相結合，才能夠更好地去傳遞ERP、財務等管理軟體的價值。
而在雲計算時代，SAP推出了HANA內存資料庫等數據處理的新型軟體，這些新的產品所面臨的細分市場跟之前有較大的不同，玩兒法自然也就不一樣。如果完全依靠之前的顧問模式去擴張，不僅在成本方面會失去競爭力，並且無法快速進行擴張，畢竟顧問的培養也是需要時間的。
SAP也迅速意識到這一點，近兩年一直在大力發展在華的合作夥伴業務。費禮明在采訪時表示，「合作夥伴的關系對於SAP在中國市場業務的進一步發展非常關鍵，在擴大和發展中國的渠道合作夥伴方面，SAP做了規模巨大的投資。通過發展合作夥伴關系，能夠更好地幫助中國客戶更好的使用SAP的解決方案，比如說移動解決方案、商務分析、HANA、ERP等。同時，合作夥伴還可以基於SAP的方案進一步創新，向本地客戶提供更好的解決方案。除此之外，在服務方面，合作夥伴還可以幫助SAP更好地為中國的客戶提供服務，包括軟體的實施部署階段和後期支持方面」。
據介紹，目前為止，中國經過SAP認證的HANA開發人員數量是全球范圍內最大的。
二、三大渠道策略
全面覆蓋中國市場
韓碧雯說，SAP認為自己是一個雲公司。(筆者至今沒搞清楚SAP對自己的定位)現在在全球SAP的雲的業務收入已經達到了12億美元，全球我們的雲的用戶超過了3000萬。
韓碧雯介紹了SAP在中國的三類渠道合作夥伴及合作模式：第一種是管理雲即服務，這里指的是私有雲;第二類是嵌入式的模式，這主要是和OEM有關;第三種是增值分銷計劃，通過分銷來擴大SAP的市場覆蓋面。
管理雲即服務，主要是跟合作夥伴一起提供私有雲的解決方案，用戶不需要去購買單獨的軟體許可，而是購買基於SAP和或作夥伴一起提供的私有雲解決方案，從而獲得軟體即服務IT解決方案。對用戶而言，這樣的方式可以縮短交付周期，並且可以把更多的精力放到其他更有價值的方面。
嵌入式的模式，這主要是面對設備或者儀器生產商的合作模式。比如醫療設備儀器、車站的乘客追蹤體系的設備，SAP和一些合作夥伴合作一起從設備中來收集數據並應用在其他更多的應用上。這可以讓設備生產商提供一些差異化的服務。
最後一個是SAP增值分銷商的培養計劃。在過去的半年當中，SAP發展了本地的分銷商，並藉助本地分銷商的下一級渠道資源，擴大中國市場的覆蓋面。
據潘應麟介紹，今年3月份SAP公布了合作夥伴創新中心。行業解決方案方面，SAP還跟神州數碼在智慧城市和智慧交通方面進行了合作，除此之外，還跟400家不同的行業客戶合作，靈活地滿足客戶的需求。在今年的SAP中國商業同略會上,SAP與中國電信集團聯合宣布,正式開展在雲計算領域的合作。通過SAP與中國電信集團旗下的中國通信服務股份有限公司此前成立的合資企業—中數通信息有限公司，雙方將共同推進SAP雲產品在中國不同規模企業中的部署應用。中國通信服務將成為率先採用SAP先進的雲服務產品的首家客戶。
在人才培養方面，SAP已經跟中國40多家大學合作，在課程設置是並入了SAP相關的一些課程，培養大數據等方面的人才。SAP
STAR加速人才培養計劃，今年的目標是希望有1500個大學生能更快地把握SAP技術，畢業時可以加入到SAP合作夥伴的生態環節中。
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