醫療大數據營銷策略

❶ 企業需要具備那些條件才能實現大數據營銷

企業大數據構建需要做到定位準確、標簽鮮明、內容刷新、體驗真切、情感鏈接、數據驅動等六大方面，造就以數據為核心的營銷閉環，即消費——數據——營銷——效果——消費。

在互聯網技術高速崛起的期間，互聯網也讓數據應用真正走向全新的高度。其中，最明顯的就是營銷領域。期指一算，距離「大數據」的概念距問世大概接近40年了，但關於大數據營銷的概念卻在前幾年才得以普及開來。時至今日，這種基於數據協同和深度計算的個性化營銷正在用其巨大而全面的影響力改變著營銷的格局和戰略方向。
那麼，什麼是大數據營銷？
基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。其核心在於讓網路廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。
1、以用戶為中心。
不管什麼時候，營銷的核心都是圍繞用戶展開的。大數據的作用就是把用戶懷想實實在在的展現出來，企業才能夠根據這些數據構建用戶畫像，禮節用戶的消費習慣、購物需求等特性，進而做出精準的分析與判斷。
2、深度洞察。
在構建出用戶畫像的基礎上，深度分析用戶心理，挖掘用戶的潛在需求，一直是大數據營銷的根本。比如企業從用戶的消費習慣得知他曾經買過房產，那麼他就有購買家居的需求，企業可以根據需求來適當推廣相關的產品，會比撒網式投放更精準。簡單來說，就是企業根據數據標簽人群畫像，能夠精確獲知用戶的潛在消費需求。
總之，自從有了營銷大數據，人們就不只是簡單粗暴地打廣告、做推廣，而是更趨向於數據營銷降低成本獲來提高產品轉化率，最終實現真正意義上的流量變現。隨著互聯網不斷的推行和普及，未來幾年，大數據營銷帶來的顛覆性變革也側面證實了大數據的意義以及應用。對於企業來說，必須學會把握這個大趨勢，面對未知的機遇和挑戰。
企業常用的大數據營銷策略
對於企業來說，精準地找到客戶，推送個性化的廣告內容來打動客戶，最終產生銷售是順理成章的營銷目的。因此，不少企業都遵循了以下四個方面來實施精準化營銷策略：
1、注重搜集用戶數據，提升命中率。
大數據時代，數據就是企業的「命根子」。可以說，沒有數據做支撐，企業就會缺乏對目標用戶群體的洞察，自然也無法找到對的用戶，後期的投放可能就會陷入「投放遠遠大於轉化率」的尷尬境地。
2、雙線渠道為先，提高用戶信任感。
想要用戶能「看到」你的廣告，那麼不管是傳統的線下渠道，比如電梯廣告、地鐵廣告等，還是新媒體時代下的線上傳播渠道，比如微博、微信、抖音、快手等社交類平台，企業都需要有深刻的了解，以便於在營銷推廣時能快速找准契合自身的場地或平台，做到精準投放，提升用戶的信任感。當然，如果你不差錢，那全覆蓋也可以。
3、內容為王永不過時，增加用戶黏度。
經過各類公眾號的轟炸，「內容為王」這個詞估計企業都聽吐了。但即使這個詞再爛大街，它仍然是企業提高銷售轉化率的關鍵。一個好渠道或許可以把你的廣告信息傳播出去，但好內容可以幫助企業圈定人群的特徵興趣愛好，針對性的給到用戶想要看的內容，從而引導產品成交，還能迅速增加用戶黏度。可見一個好的內容足以讓你事半功倍。
綜上所述，現在，大數據營銷的技術已經發展到能實時整合多平台數據，精準的識別客戶，就連後期的客戶接觸也能做到實時性和個性化。BUT……轉折來了，企業想要真正打動客戶，只做到以上這些還遠遠不夠。有時候，或許企業還會被數據蒙騙了。
縱觀當今的大數據營銷，許多企業就只會兩招：
第一，通過年齡、性別、興趣愛好、習慣、人生階段給消費者貼上不同的標簽；第二，確定營銷信息瞄準哪類消費者，直接觸達。
雖然其中不乏成功企業，但更多沒能達到預期效果的企業依然很多。因為大數據營銷也有弊端：
1、數據來源容易出問題。
雖說大數據是無差別地獲取目標消費者的行為記錄，但是當我們在局部環境運用這些數據的時候，還是有很大可能受到數據來源不準確的干擾。比如曾經有企業針對針對線上的購買人群做了大數據分析，數據顯示在此次促銷中有超過50%的交易是來自於男性消費者的賬戶。於是，該企特意針對男士消費人群做了活動，結果收效甚微。後來發現，原來那些男性賬號買的都是女性用品，事實上，只不過是女性用了男朋友或者老公的賬號買單才造成的假象。這就是過於輕信數據而帶來的錯誤策略。
2、為了控制市場而忽略用戶體驗。
雖然說用數據確實能實現企業的精準定位，進而高效變現，但在用戶體驗上，不少企業或多或少會有不恰當的行為發生。有不少用戶就投訴類似的情況，比如當你在短視頻平台瀏覽了美妝類產品後，你就會在其他社交平台上也看到類似的內容，或者說只是瀏覽了某種病，那麼可能在搜索引擎上就會自動出現治療該病的醫葯類產品，簡直是細思極恐。
3、正確的推送內容遇上錯誤的推送時間。
從消費者行為來說，有時候，即使企業的用戶找對了，但是在不恰當的時間和地點去推送廣告信息，那麼這次的傳播依然是無效的。比如當一個新生兒媽媽被大數據刻下了精確的標簽，於是你就開始不停地向她推送奶粉和尿布，這個用戶不會隨時隨地都會買，甚至可能產生反感的情緒，反而不利於企業的傳播。再比如一個美妝達人，即使他愛美妝，也不可能無時無刻的花錢去購買推送的產品。這時候，這種信息推送其實就變成了騷擾，還是企業不自知的那種。
4、精準定位目標用戶，也意味著放棄了非目標用戶。
簡單來說，大數據營銷的最大弊端就是降低了非目標客群標簽的人購買自己產品的可能性。比如一位愛學習的學生，可能也是一個運動愛好者，除了喜歡的書籍，可能他對心儀的運動裝備更感興趣。這就是消費者的購買動機具備多樣性的典型代表。
教你如何正確的運用大數據營銷！
時趣首席科學家王緒剛認為，在銀屏時代，營銷的核心是品牌形象傳遞;在互聯網門戶時代，營銷的核心是數字化媒介購買;而在以移動，社會化代表的互聯網3.0時代，營銷的核心是實現「大規模的個性化互動」。
而狂人認為，大數據營銷等同於精準營銷，或是精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現。因此，企業想要更好的運用大數據營銷，可以從營銷場景入手，針對不同的人設置不同的場景，以便滿足不同的消費需求。因為現在的企業賣產品，更多的是賣用戶體驗，而用戶體驗就是用戶在接觸你的所有觸點中綜合起來的感受，即企業可以做到用最直接的方式去激發其購買慾望。
1、購買場景。
越來越多的報告證明，消費者逐漸回歸線下零售。如何在線下應用好大數據？那就是多觸點、場景化，以氛圍來烘托，打動用戶內心的情感，這也是線下店鋪使用的最讓人感興趣、最容易理解和驗證的方式。比如當你去宜家買東西，假如單件的家居堆成山放在一邊，你連挑選的慾望都沒有，可如果把沙發、靠枕、茶幾、杯盞裝飾成一間客廳，你身臨其境，就會覺得這幾件物品搭配起來竟然那麼漂亮，這時候購買的慾望就來了。這就是商家給消費者構建了一個場景，通過這個場景來觸發消費者的購買欲。
2、使用場景。
通俗來講，就是將品牌或產品與具體的場景聯系起來，或開拓新的使用場景，進行宣傳推廣，更好地吸引和連接顧客，如紅牛的加夜班場景，這是未來品牌或產品營銷的重要方式。
3、生活場景。
移動互聯時代，讓場景定義創新成為了可能。因此，瞄準顧客的痛點和癢點，跨界思維，創新場景定義，就成了高效場景營銷的起點和中心。如日本的蔦屋書店不僅僅是賣書的地方，而是「知性、時尚、個性的生活方式」，經營范圍包括了咖啡館、游戲、影音、兒童玩具、美容、醫療、餐廳、寵物樂園、自行車店等，為消費者的消費生活帶來去更多的新鮮感。
在大數據時代，人們留在網路上的數據越來越多。我的用戶是誰？他們在網路那端做了什麼？這些不僅僅是簡單的數據表現，更是對以往的營銷方式的反思，數據流化使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，即消費——數據——營銷——效果——消費。現如今，以數據為導向的精準營銷開始逐步替代原本的營銷方式，成為企業的新寵。

❷ 中國最大的醫療與醫葯調查研究咨詢公司有哪些

產業市場調查研究服務領域幾乎涉及社會、經濟的每個方面，包括所有可能的學科範圍，從政策研究到高度專業性的項目服務和產業市場的調研，通過產業市場調查研究途徑可以獲取新信息及客觀分析、最大限度地降低經營成本；作出科學客觀有效的投資決策，提高企業的競爭力，減少風險。隨著我國社會經濟發展的深化，社會發展對咨詢的需求日益增加，人們越來越認識到決策科學化、全面化、民主化及信息化的重要性，各系統、各部門和企業界非常需要通過產業市場調查研究咨詢後進行科學完整的決策參考。隨著中國科技進步和社會經濟的飛速發展，中國產業市場調查研究服務業呈現綜合化和國際化的趨勢。

一、零點咨詢（Horizon）

零點研究咨詢是源自中國的國際化數據智能服務機構，旗下包括創新數據開發中心、公共事務數據事業群、商業數據事業群、未來商習院。零點有數累積自零點調查創辦以來20多年一手數據收集與處理的經驗，擁有服務於國內外規模企業、初創企業與公共服務機構的多元實踐，聚焦產品互聯網化與服務互聯網化，基於多元數據匯集與挖掘，支持經濟、社會、文化與政策決策。

零點研究咨詢傳承於中國最具影響力的市場研究與民意調查的本土領導品牌，我們與時俱進從未懈怠，不斷超越自己，與數字化時代融合，持續提升我們在專業領域與公眾中的品牌聲望。20餘年的市場研究和社會洞察，成為我們最珍貴的中數據資產，通過新技術應用，融合整個互聯網大數據、交互精數據，形成獨一無二的數據成果與策略指引。擁有眾多國際化背景的高管，作為國際專業組織的中國代表，我們積極參與國際活動與學術論壇，始終保持國際前沿的信息和學術敏感，並根植於對中國本土市場的消費心理、價值觀及年代維度上的消費變遷研究，形成獨特的適合中國的研究體系。

零點研究咨詢擁有一支學科配置整齊、專業人員年輕、國際與國內職員兼有、高度自覺的學習型研究隊伍，現有研究人員來源於社會學、統計學、心理學、市場營銷、經濟學、工商管理與公共管理學、財務投資、計算機科學、法學等相關專業方向，95%以上的全職研究咨詢人員具有碩士及碩士以上學歷，50%以上的研究咨詢人員擁有4年以上的專業市場研究經驗，30%以上的研究咨詢人員具有海外學習背景，團隊同仁秉持「勤奮敬業，分享成就」的企業精神，進行持續不懈的業務探索和開拓。

二、中為咨詢（zwzyzx）

深圳中為智研咨詢有限公司（簡稱「中為咨詢」）是中國領先的產業與市場研究服務供應商。公司圍繞客戶的需求持續努力，與客戶真誠合作，在調查報告、研究報告、市場調查分析報告、商業計劃書、可行性研究、IPO咨詢等領域構築了全面專業優勢。中為咨詢致力於為企業、投資者和政府等提供有競爭力的調查研究解決方案和服務，持續提升客戶體驗，為客戶創造最大價值。目前，中為咨詢的研究成果和解決方案已經應用於3萬多家企業，並向海外市場拓展。

中為咨詢是以自己的知識和智慧，幫助企業、事業成功、推動社會文明的建設發展，中為咨詢的生命在市場，中為咨詢的成功就在於幫助別人出主意獲得成功；幫助別人成功的業績越多，深圳中為智研咨詢有限公司自身的社會信譽不斷提高，在市場上佔有的份額也變大。中為咨詢特別在信息技術迅速發展以及這些技術在咨詢企業得到廣泛應用的時候，中為咨詢得益於各種智力資源和信息資源與不同企業和部門的合作和協調經營。中為咨詢注重競爭，更注重合作，注重競爭中的合作。為了向客戶提供更多的有價值的咨詢產品（好的計劃、方案），中為咨詢中為咨詢人不斷改進咨詢的工作方式，不僅在觀察、分析問題後，以提交建議或咨詢報告，更重要的是長期合作。中為咨詢是通過「知識產品」提高企業經營效益。中為咨詢服務工作最重要一環不是取得報告，而是實施改進方案，把實施方案作為中為咨詢服務的重要步驟。

中為咨詢始終把引進優秀的研究投資人才作為公司的核心目標之一，中為咨詢員工擁有多種專業學歷背景：統計學、金融學、產業經濟學、市場營銷學、國際貿易學、經濟學、社會學、數學等數十個專業。中為咨詢現有350名員工中本科以上學歷佔90%，65%具有雙學位、碩士及博士學位。企業大多數員工曾在國內多家知名產業研究所與證券研究機構有過豐富的從業經驗。高素質的專業人才是中為咨詢的最大財富，也是中為咨詢提供優質服務及踐行客戶價值的保證。中為咨詢業務覆蓋中國大陸及港澳台地區，輻射全球；公司90%以上的業務主要針對大中華區實施，10%服務於美國、歐洲、日本、韓國、新加坡等。中為咨詢在中國大陸32個主要城市設立調查派駐點（如北京、上海、天津、重慶、貴州、深圳、武漢、成都、西安、鄭州、沈陽等），為客戶提供專項調查研究的同時，也為研究咨詢提供強有力的數據支持；公司擁有在中國香港、澳門、台灣地區已擁有實施項目的寶貴經驗。

三、致聯市場研究（URC）

URC重組成立於1996年。現在URC的品牌下擁有廣州市致聯市場研究有限公司、北京致聯必達信息咨詢有限公司、上海必宜企業管理咨詢有限公司，在廣州、上海、北京、深圳設有辦公室。URC管理層主要成員參與了中國最早期市場研究事業的拓荒，經歷了中國第一家本土純商業市場研究公司和中國第一家中外合資市場研究公司的創立和發展，最早涉足中國境內的零售研究領域，並首先成功開發了中國醫葯零售研究業務。

URC是中國市場信息調查業協會會員、中國信息協會市場研究分會常務理事單位、中國第一批涉外調查甲類研究機構、ESOMAR成員、中國大陸最早的國際神秘顧客協會（MSPA）成員之一。URC長期專注在消費品專項研究、醫葯OTC研究、各類分銷渠研究，積累了全面豐富的中國市場研究經驗。擁有一批近二十年市場研究經驗，並經過國際級市場研究企業陶冶的優秀核心人才和專家顧問。他們深刻了解中國的市場情況，又能運用國際市場研究方法和標准為客戶設計完整的研究和咨詢方案，從而為客戶提供物超所值的研究結果和最切實際的營銷建議。

近年來，隨著互聯網營銷、體驗營銷時代的到來，URC與時俱進，勤於變革，以探索與創新研究方法為要務，著重致力在購物者終端表現的各類真實研究上。URC注重傳統市場研究方法與現代科技的結合與革新，率先運用IT技術與BEE業務、渠道表現追蹤研究、購物者研究的結合，以洞識市場研究特質的強力IT技術團隊，開發適應核心業務需求的先進網上訪問系統，實現與國際同類研究技術同步及與國際客戶網上對接，為客戶提供國內最先進、最嚴謹的在線研究服務。

四、現代國際（MIMR）

廣東現代國際市場研究有限公司（MIMR）1995年創立於廣州。先後在上海、北京、成都設立MIMR的全資分公司及辦事處，擁有專業市場研究人員超過200名。經過十幾年的發展，MIMR已成為國內知名的專業化市場研究公司，並一直致力於推動中國市場研究的發展。2007年，公司成立深圳、南京辦事處，給予華南地區及華中地區運作支持。2008年，現代國際榮獲市場研究20年創新獎、調查工作先進獎。2009年，現代國際五套研究技術體系全面升級，其中「營銷組合開發決策支持體系」的核心理論與研究步驟，直接被客戶運用到企業的營銷活動中。同時，業務拓展從機會性拓展向有組織的主動拓展正式轉變。2012公司由分公司制改為事業部制，成立以行業劃分的三大研究事業部以及實施和管理全國項目運作事業部，往業務專業化方向發展。2013從消費者研究進入行業研究領域，在醫葯、塗料的行業研究積累了豐富的經驗

MIMR清醒的知道自己的未來：運用市場營銷要領為客戶提供專業的市場研究服務，成為國內一流的大型專業化市場研究公司。為此，企業確立正確的觀念，MIMR將一如既往地為企業的決策系統服務，以專業的市場研究為手段，以數字解剖為工具，幫助客戶實現科學決策。MIMR擁有熟悉消費市場，對消費者的語言、心理和行為有深入了解的專業人才，能准確理解您的商業環境與市場需求。MIMR擁有長達十年以上的市場研究知識積累。通過主動地研究開發，為客戶制定適用於不同行業的產品與技術，並發展自己的專有研究技術，向客戶提供全新的視線。MIMR不僅有標准質量體系，以監控研究過程的每個階段；還有針對不同行業，甚至於不同區域的質量體系，最終達成最有效的方案實施。公司致力於幫助客戶更好地理解市場和消費者，准確把握他們所面臨的挑戰和機遇，有效識別和選擇目標市場，制定適當的營銷方案和市場定位，從而最大程度地降低您的決策風險。

五、新生代市場監測（Sinomonitor）

新生代市場監測機構（以下簡稱「新生代」），成立於1998年，位列中國市場研究行業TOP10，是國內最具規模和影響力的消費者與媒介研究機構之一。新生代致力於為客戶提供專業的市場調查和基於數據的研究與咨詢服務，主要業務包括市場研究、媒介研究、消費與社會研究，以及營銷策略咨詢。2003年，新生代成為國際合資企業，總部設在北京，現已形成以北京、上海、廣州三位一體的全國布局，研究網路覆蓋全國400多個城市與廣大縣城和農村。新生代擁有400餘名專業技術研究人員和精通經濟學、社會學、心理學等領域的頂級專家顧問團隊，並創建了覆蓋傳媒、廣告、公關、營銷的研究支持體系。

由新生代率先創立的中國市場與媒體研究（CMMS），中國新富市場與媒體研究（H3），中國無線網民網路行為與動機研究（MMMS），中國互聯網研究（IMMS）等一系列自主研究產品已成為中國消費者洞察和媒介策略制定的必備工具和權威標准。以自主研究為基石、共同發展壯大的新生代傳統媒體、新媒體研究已成為國際4A廣告公司和國內主流媒體公認的領導品牌。與此同時，新生代在煙草、快速消費品、醫葯、時尚與奢侈品、IT、汽車與消費類電子、金融等領域也具有豐富的研究經驗，在業內擁有良好的信譽和口碑。

新生代上海分公司是新生代市場監測機構在中國華東市場的一支重要中堅力量，致力於以汽車、服飾、移動通訊、食品/飲料和零售行業的消費者研究，為很多主流品牌提供全方位的的調研服務。新生代廣州分公司是新生代市場監測機構在中國華南市場的一支重要中堅力量。10年的發展過程中，新生代廣州分公司致力於提供個案專項研究及連續性研究服務，目前已經在快速消費品、媒體、煙草研究領域處於行業領先地位，並在房地產、汽車等研究領域或行業具有明顯的競爭優勢；同時，近年在行業新領域——能源領域上也呈現良好的發展態勢。新生代廣州分公司服務多家知名企業，主要包括世界500強企業、國內知名民企、本土媒體、國際及本土廣告公司，項目獲取好評同時，也建立了長期的合作夥伴關系。

六、慧聰研究（HCR）

慧聰研究是一家根植於中國、放眼全球，提供大數據與小數據有效結合的洞察研究公司。HCR為企業提供大小數據結合的深度洞察服務。企業的數據既有來自於互聯網和移動互聯網中沉澱的網民瀏覽行為、消費行為、輿論文字等海量數據；也有來自於企業內部沉澱的大量用戶的購買行為和數據。企業將大量異構數據進行清洗、整理、分析、挖掘，通過大數據研究與經典研究相結合的深度洞察服務，為企業提供決策依據，幫助企業了解他們面對的市場、客戶群體、競爭情況等，伴隨企業成長的每一步，助力企業成功決策。汽車、通信、家電、科技、金融、醫葯、媒體、零售、包裝消費品、時尚/運動、奢侈品、工業品、公共事務、煙草等，無論您來自哪個行業，HCR專屬的行業服務團隊始終陪伴著您。

HCR前身為慧聰研究院，2011年，HCR完成MBO，為推動HCR成為行業領軍企業奠定了有力基礎。2012年，公司引入多位業界重量級專家，並於同年8月與上海DNA合並；2013年，HCR宣布與國內頂級投資機構達晨創投達成融資協議，5000萬的金額也成為市場研究行業迄今為止最大的一筆；2014年11月，HCR完成股份制改造。2015年8月12日，HCR成功掛牌新三板成為國內新三板大數據商業應用第一股。HCR擁有24個行業1159種品類20餘萬廣告主的媒體資料庫，連續積累22年行業資料庫，1000萬中小企業資料庫，70萬的B2C消費者樣本庫，100萬移動端用戶行為追蹤panel。具有業界領先的搜索技術、數據挖掘與管理技術、報告電子化平台技術。公司總部位於北京，在上海、廣州等地設有8個分公司，擁有市場研究與傳播領域的專業技術和研究人員500多名，同時還與行業內的專家、廠商、渠道企業保持著密切的合作，除覆蓋全國的市場信息直接調查網路外。

七、達聞通用（DM）

達聞通用市場研究有限公司是一傢具有國際專業水準的專業化市場研究公司，以卓越的研究分析技術和嚴格的質量控制著稱。總部設在廣州，在武漢、深圳設有分公司，珠海設有辦事處。成立於1998年，是一傢具有國際專業水準的專業化市場研究公司，以卓越的研究分析技術和嚴格的質量控制著稱。在建立適合實際市場需求的研究技術模型以及高效的實地執行系統方面有著豐富的經驗和創樹，擅長提供可解決營銷問題的實操型研究方案和研究結果報告。多年的經營，已成功建立了以廣州為總部核心的全國性調查研究網路。調查的范圍涉及中國的60多個城市和農村。達聞通用目前在中國大部分省份地區都建立了完善的調查網路。在北京、上海、成都、深圳、武漢、湛江、珠海均設立了分公司和辦事處，而且在石家莊、天津、西安杭州、無錫、寧波、福州、廈門、南昌、哈爾濱、山東、鄭州、海口都有固定的合作聯盟公司，形成了穩定的網路隊伍。

達聞通用連接消費者與企業的互動橋梁，健康生活和生產力高效發展的推動力。公司使命：全力研究發展市場研究分析技術，宣傳和推動市場研究在企業中的有效應用，讓中國以及全世界的企業通過市場研究充分享受到可持續發展的成長歷程，讓人們充分享受到符合利益的產品所帶來的健康生活的樂趣。公司定位：達聞通用是行動策略導向型公司，善於將市場研究結果與客戶的營銷策略發展有效結合起來，提供真正具有實效的研究分析。換句話說，企業是應用導向市場研究公司。公司注重研究技術，不斷創新，擁有自己獨立開發的研究模型，而且在市場策略分析方面尤為擅長。

八、明鏡市場研究（CMMR）

明鏡咨詢成立於1997年，旗下包括廣州明鏡、北京明鏡、成都明鏡、上海明鏡、深圳明鏡五家獨立注冊的公司。約100名優秀員工組成明鏡的團隊，平均行業經驗超過8年；員工伴隨公司的成長而成長，基於「心如明鏡」的企業文化氛圍，員工隊伍保持了高度的穩定性，平均工作年限超過6年。明鏡咨詢集數據收集、市場研究、管理咨詢於一體，一直致力於為企業提供科學理性的經營管理解決方案。迄今，明鏡已經在移動通信、醫葯、交通、家電、日用品、食品、房地產、金融、汽車等行業為100多家企業提供過1000多個研究咨詢項目服務。

明鏡參照行業標准建立了標准化的服務流程，並根據客戶需求和營銷潮流對相關服務標准不斷進行動態更新和完善。明鏡不斷推動研究咨詢技術創新，在常用的數十項研究技術和模型中，有相當數量是自己首創的。每進入一個行業，明鏡都發揮了行業專家的巨大影響力，伴隨客戶的成長而成長；基於「行業專家」的客戶服務品質，客戶群保持了高度的穩定性，明鏡的核心客戶數量不多，但是都和明鏡保持了長期良好的合作關系。超過1000個項目、10萬個顧問工作日、100萬次現場觀察體驗、300萬個消費者訪問，不斷豐富了明鏡的資料庫；幾乎每一年，明鏡人都能用自己的智慧創造一個個成功的實戰案例；明鏡有大量項目成果獲獎，受到企業和社會的好評，產生了廣泛的影響。

九、新華信（SINOTRUST）

新華信國際信息咨詢（北京）有限公司是中國領先的營銷解決方案和信用解決方案提供商，1992年在北京成立。企業收集、分析和管理關於市場、消費者和商業機構的信息，通過信息、服務和技術的整合，提供市場研究、商業信息、咨詢和資料庫營銷服務，協助您做出更好的營銷決策和信貸決策並發展盈利的客戶關系。企業在北京、上海和廣州擁有600名員工，為各行業的機構客戶提供專業服務，包括汽車、金融、保險、零售、電信、IT、製造業、消費品和貿易。在華的《財富》世界500強企業中有80%以上使用企業的不同產品和服務。

新華信是中國領先的商業信息咨詢服務提供商。企業提供企業信用報告、企業資料庫產品、行業報告、信用管理咨詢、信用風險管理軟體，以及相關數據管理技術與營銷活動管理服務，為您的信貸管理、營銷拓展、行業分析以及競爭監測等提供充分的信息、決策和技術支持。新華信是中國資料庫營銷領域的先驅。企業提供客戶數據整合和清理、客戶信息分析、潛在客戶數據、資料庫技術服務以及直復營銷服務，協助您構建完整和單一視角客戶信息，做出更好的營銷和推廣決策，發展盈利的客戶關系。新華信是中國領先的市場研究咨詢服務提供商。企業提供關於市場環境和消費者行為和態度的信息和分析，協助您在市場進入、市場細分、產品定位、價格策略、營銷推廣、渠道組織和管理等方面做出更好的商業決策。

十、賽立信研究（SMR）

賽立信總部位於廣州，旗下包括賽立信市場研究有限公司、賽立信商業徵信有限公司、賽立信媒介研究有限公司、上海賽立信信息咨詢有限公司、北京賽立信市場調查有限公司、賽立信資訊（香港）有限公司，以及設於深圳、武漢、成都、西安、廈門等城市的現場執行機構。賽立信是全國市場研究行業協會理事及發起單位之一，中國廣播電視學會廣播受眾研究會理事，國家統計局核定的甲類涉外市場調查機構。賽立信以歐洲市場研究協會《社會研究與市場研究國際准則》（ESOMAR規則）為運作規范，致力提供國際水準的服務。賽立信擁有中國大陸最早涉足市場研究和信用管理行業的專業人士，熟悉中國市場，積累了豐富的研究經驗，是中國大陸少數幾個能夠同時提供市場研究服務和商業信用調查服務的專業機構。多年來，賽立信以專業的研究技術、完善的調研網路和高效率的服務系統，竭誠為客戶提供全方位的調研服務，成為許多跨國公司和國內著名企業緊密的夥伴。

賽立信具有豐富的中國市場研究經驗，致力於提供為客戶量身定做的專業服務，包括定性和定量研究的項目設計、項目管理、研究分析和營銷解決方案。多年來，賽立信在快速消費品、家電、汽車、醫葯、通訊、IT、房地產以及商業等領域，積累了大量的行業數據和豐富的研究經驗，培育了一批專家型的研究人員，形成了一系列獨特的專業研究技術與研究模型，幫助客戶更加有效地解決他們的問題。

賽立信集團共有員工超過300人，廣州總部有正式員工200多人。其中三分之二為大學本科及以上學歷。擁有幾個具備經濟學、管理學、營銷學博士和信息管理、統計學或廣告學士學位以及工作經驗豐富的核心研究顧問團隊。此外，還聘請了許多相關領域的專家以及經濟學、管理學、營銷學博士、教授擔任研究顧問。研究人員全部具備本科以上學歷及4年以上市場研究經驗，專業方向涉及經濟學、統計學、市場學、社會學、管理學等多領域，大多具有其他行業如市場營銷、政府部門、統計、銀行投資、媒介等的工作經歷。

❸ 國內哪些廠家做醫保大數據平台

大數據在醫療行業的應用可在以下幾個方面發揮積極作用：

（1）服務居民。居民健康指導服務系統，提供精準醫療、個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。例如，提供心血管、癌症、高血壓、糖尿病等慢性病干預、管理、健康預警及健康宣教（保健方案訂閱、推送）；同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。

5、疾病模式的分析

通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策，幫助其優化研發重點，優化配備資源。新的商業模式

大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，並進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫葯企業的決策能力。比如，對醫葯企業來說，他們不僅可 以生產出具有更佳療效的葯品，而且能保證葯品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決於醫療保健行業完成EMR和循證醫 學發展的速度。

公眾健康

大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測 和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供准確和及時 的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創造更好的生活。

❹ 大數據能做什麼

大數據能做如下：

一、對信息的理解。你發的每一張圖片、每一個新聞、每一個廣告，這些都是信息，你對這個信息的理解是大數據重要的領域。

二、用戶的理解。每個人的基本特徵，你的潛在的特徵，每個用戶上網的習慣等等，這些都是對用戶的理解。

三、關系。關系才是我們的核心，信息與信息之間的關系，一條微博和另外一條微博之間的關系，一個廣告和另外一個廣告的關系。一條微博和一個視頻之間的關系，這些在我們肉眼去看的時候是相對簡單的。

❺ 大數據可以解決的問題有哪些

大數據可以做什麼？

獲取大數據後，用這些數據做：數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化

大數據的核心作用是數據價值化，簡單說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

簡單的說，大數據可以做的是：記錄一切、描述一切、預測一切

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的作用可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。

❻ 企業如何根據大數據重新思考促銷策略

企業如何根據大數據重新思考促銷策略
大多數人在家中，通過網路購買了一堆促銷品，其中包括水杯，T恤，甚至日歷。詢問他們為什麼購買這些物品，大多數人會對他們使用的物品表示強烈的偏好，這些都是浪費，甚至有的物品從來沒有使用過。在大數據時代，現在是企業停止不分青紅皂白地生產和發放促銷品的時候了。企業需要小心選擇自己的營銷策略。在廣告宣傳中過多的廣告可能過猶不及，所以使用企業可以使用工具改變辦式並減少浪費。確定用戶興趣如果企業要訂做促銷品，你需要知道這些商品是誰生產的，誰在企業的用眾中？例如，如果企業收集的地理數據，並發現其客戶大部分是在美國北部各州，那麼企業促銷T恤可能會受到歡迎。同樣，如果數據表明企業的客戶大多是年輕人和都市客戶，他們可能更喜歡社交媒體競賽，而不是便宜的促銷T恤。當談到促銷項目時，另一個考慮因素是企業不應該害怕進化。如果企業總是列印自定義日歷，肯定有客戶喜歡。是請查看這些項目的范圍，企業可能會發現其醫療實踐或普遍有用的物品（如筆記本和記事本）更具吸引力。與生產商進行溝通企業可能有很多關於客戶的數據，但可能對促銷項目的趨勢了解不多，這就是為什麼企業應該和該領域的領導者進行溝通的原因。加入列印+促銷郵件列表，與行業領導者聯系，並學習其對營銷的洞察力。而企業不可能知道一切，但可以用網路來獲取更多的知識。廣告公司也是宣傳產品的重要來源，因為他們掌握了吸引人的藝術。特別是，廣告商可能會引導企業降低成本以增加投資回報率。例如，HALO品牌解決方案的專家們查看了一個T恤計劃，並決定他們的客戶可以減少50%的產品，而其損失少於5%。這是企業想要的促銷項目的一種可衡量的改進。提升忠誠度另一個考慮促銷產品時要考慮的因素是在忠誠計劃時代是否有必要。促銷產品通常帶有「無附加條件」——它們送給商店裡的每個人，或者發送給郵件列表中的所有成員。這增加了總成本，這就是為什麼促銷產品往往是非常便宜的項目的原因。建立更好的忠誠度計劃可以幫助企業以更低的成本更有效地接觸客戶，並提供對他們至關重要的激勵措施。促銷品不一定要有大量品牌或一刀切的選擇。他們只需要讓客戶成為回頭客，數據驅動的個性化往往比一般的促銷更有效。促銷品會一直在市場中佔有一席之地，但這並不意味著企業不應該尋找更好的方法來使這些項目為其業務工作。企業所獲得的客戶群體的數據越多，促銷趨勢和成本效益越好，企業的業務將會將簡單的策略變成一個強大的平台。

❼ 國內醫療大數據公司有哪些最好結合案例

之前看過這樣一篇文章，不知道是不是你想要！

林總是國內某知名大型醫療集團的總經理，旗下有三十多個項目，每年在網路推廣上的營銷費用上億元。 身為總經理，林總每天都要看報表，但下屬提報上來的數據總是不夠及時，還經常出現誤差，甚至有時候還需要自己來回復制粘貼數據來看運營指標。 林總感覺精力被牽扯了許多，無法真正的騰出時間用在研究市場，調整戰略方向。 出差的時候更是麻煩，拿著手機從郵件看excel表，滿眼數據也無法第一時間發現問題。

於是他要求集團的網路總監陳總把廣告投放的數據指標做的更精準細致一些，但是陳總也很無奈，他每天也花費大量的時間花費在報表上，因為每個項目數據規則都不一致，數據不夠透明化、、標准化，一直要求員工們按規范操作業務，提報數據，可也沒有辦法能真正落地監督執行情況。 項目業務數據是否真實及時？每個項目情況怎麼樣？每個主管業務能力如何，周任務月任務完成情況如何？網路搜狗這些渠道該月分別投入產出如何？這些問題成為了公司的老大難，誰也無法准確及時的回答。

在去年年底的一次行業聚會上，陳總跟某醫療集團副總交談時得知，他們的到診成本比陳總的醫院低了三分之一還多！這位副總告訴他，他們兩個月前上了一套新的數據分析系統BDP,主要為了把網路、搜狗、以及商務通和預約掛號系統數據全部連接打通。 集團現在能夠清楚的知道投放的廣告費用花在哪裡帶來了產出，花在哪產生了浪費，比如本周或本月這個病種來了多少人，每個人是通過哪個客服人員聊來的，之前是通過哪個關鍵詞來的。 這樣他們就能盡快調整投放策略，到診成本也隨之降低。

❽ 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(8)醫療大數據營銷策略擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據

❾ 大數據能做什麼嗎

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

(9)醫療大數據營銷策略擴展閱讀

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。