㈠ 大數據精準營銷到底是什麼
以大數據將復消費者的消費喜好制精準定位，幫助公司定位目標客戶群，使營銷精準、高效。比如：我經常在網上關注和購買數碼類的產品，我朋友比較喜歡在網上買衣服，那麼廣告主就會抓住這些數據給並且進行分析然後推送廣告。然而在同一個網站上我跟我朋友看到的廣告又是不一樣的，我看到的肯定是數碼類的，我朋友看到的肯定是服裝類的廣告。
這就是所謂的大數據精準營銷
至於有哪些企業我知道的也不是很清楚，不過在網上看到的這種廣告大多都是 網路推廣，廣點通，久旭推廣。不一定非要杭州的，只要在這方面有優勢的就可以。希望對你有幫助，望採納
㈡ 如何用大數據做到精準營銷
1、針對性營銷
大數據可以提供某些企業交易特點和資金需求特點，可以回幫助業務部門對企答業的資金需求進行分析和篩選，提供現金管理產品，幫助企業解決流動性問題。大數據可以幫助信用卡中心追蹤熱點信息，針對特定人群提供精準營銷產品，增加新卡用戶，例如熱映電影、娛樂活動、餐飲團購等。銀行針對特定人群推出定製的理財產品，保險產品。
2、社交化營銷
人們的社交行為產生了巨大的數據，利用社交平台，結合大數據分析，金融行業可以開展成本較低的社交化營銷，藉助於開放的互聯網平台，依據大量的客戶需求數據，進行產品和渠道推廣。通過互聯網社交平台返回的海量數據，評測營銷方案的階段成果，實時調整營銷能夠方案，利用口碑傳銷和病毒式傳播來幫助金融行業快速進行產品宣傳、品牌宣傳、渠道宣傳等。
3、數據平台
如何做到精準營銷，從而增加客戶粘性，這無疑是要有一個強大的數據平台做後盾，依靠大數據平台，類似多雲數據，這樣的數據平台為支點，進行客戶需求的引導性作用，不斷加強互聯網+的實際應用，達到從大數據中快速獲取客戶的購買慾望及購買需求。
㈢ 大數據獲客是怎麼樣進行精準營銷的
大數據主要就是將客戶收集起來，然後對潛在客戶畫像，再針對這些潛在客戶進行信息推內廣，成本低，轉化容高。核心就是兩個：一、客戶數據精準且量大；二、渠道要多且能觸達客戶。有了這兩點，大數據精準營銷就可以實現了，具體你可以參考今日頭條、百-度、琥源科技。
㈣ 如何利用大數據精準營銷進行商品拓客
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處內理的數據集合，是需容要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop
㈤ 大數據引擎下如何精準營銷
1．零售企業數據管理數據收集是零售企業實現精準營銷的基礎。通過POS機、觀測設備、移動終端、互聯網、智能終端等收集企業與顧客的交互數據，同時在企業運營過程中重視對商品數據、銷售數據、會員關系數據等交易數據的收集。另外，企業外部的數據如市場調查數據、專家意見、第三方機構數據等也可收集，並對數據進行清洗、重構、填補，保證數據質量，補充到資料庫。根據企業的商業目標，對2．消費者分群及理解消費者的消費行為，利用收集到的數據進行消費者分群，分析不同消費群體的特徵、消費偏好，進行消費需求預測。對得到的消費者類別進行描述性分析，根據帕累托的二八原則，企業80%的利潤是由20%的重要消費者創造的。零售企業只要把握住這部分消費者，針對不同價值的消費者群體投入相應的營銷資源，優先滿足重要消費者的需求。
2. 營銷方案設計零售企業首先設立營銷目標，如增加銷售10%、提升消費者忠誠度、提升消費者價值、擴大企業知名度等。總的來說，可描述為優化消費者價值、獲取新消費者、實現消費者保持、實現交叉銷售和增量銷售，最終提升企業利潤。通過營銷活動，將以前低價值消費者轉換為重要消費者，並保持其忠誠度。
3. 營銷方案實施利用數據分析選擇最合適的營銷方案實施渠道，並對營銷活動進行活動效果跟蹤。既需不斷保證方案實施的靈活性，也要對實施過程中出現的意外情況保持警惕，才能在競爭對手發現其市場份額被搶占之後再發起反擊之前，將營銷活動的影響開展到盡可能大的局面。
4. 營銷結果反饋通過對營銷方案實施過程中的數據進行分析並總結經驗，用於指導下一階段的營銷方案制定。對整個營銷過程效果的評估可從營銷成本、銷售收入、企業知名度、消費者滿意度等方面進行綜合分析。在當今大數據時代，信息技術不斷發展和完善，為零售企業帶來了海量數據，同時數據挖掘技術使得零售企業能夠有效應用數據，數據被提升到前所未有的高度。零售企業應重視數據的力量，深層次挖掘隱藏在海量數據中有價值的市場信息，指導企業制定各項決策，建立符合自身實際情況的精確營銷體系，有針對性地實施營銷計劃，比以往靠管理者個人經驗和判斷作決策更科學有效。
㈥ 萬物互聯的時代 大數據實現企業精準營銷
萬物互聯的時代 大數據實現企業精準營銷
真正的互聯網企業與傳統企業的一個重要區別就在於商業模式上，傳統企業的生產模式可以實現大規模批量生產，但是在營銷、預測、物流、供應以及按需生產等方面卻無法做到智能管理和經營，因為他們沒有足夠的大數據決策來作支持，也沒有相關的技術手段來進行分析。
一個成熟的互聯網科技公司，能夠運用先進的大數據處理手段，幫助企業搭建雲端大數據分析平台，在推動企業自動化生產的同時，更加註重海量數據的大規模應用，對於企業目標客戶和潛在客戶群體的年齡、愛好、行為等都可以分析出來，從而協助企業更多的在廣告及方案制定方面提供更加專業的服務，其分析結果可以直接將數據應用到產品開發和營銷預測等方面，實現企業的精準營銷。
無論是傳統企業還是政府層面都應該看到，未來所有產品的設計、生產、銷售、運輸都離不開互聯網的連接，越來越多信息化應用場景的出現，表明我們正在進入一個萬物互聯的時代，每一個行業都應在行業實現徹底互聯之前，做好企業自身的互聯網化和升級轉型。
平台化是大數據應用的另一個重要體現，而對於剛剛與互聯網相接觸的企業來說，需要根據自身的情況去進行升級和轉型，不要一開始就依靠自身的力量去發展生態平台，畢竟之前沒有接觸過，會吃很多的虧，因此，在企業互聯網化的初期，選擇一個合適的平台實現初步的信息及營銷方面的互聯網化，是一個不錯的選擇。專業的互聯網科技公司依靠自己研發的搜索引擎和雲端分析處理技術，可以將全社會的大數據整合在一起，為企業的經營提供科學的大數據技術支持。
㈦ 互聯網新時代，大數據精準營銷，該怎麼玩
通過大數抄據去獲取行業的相關指數和本行業相關領域的熱度和相關熱度的產品數值。從而匹配自家產品和這家相關的業務體系，是否能和這些熱門的東西綁定在一起，也就是利用大數據篩選自家產品是否符合市場銷售。
在營銷的過程中，通過相關的大數據去獲得一些精準的客戶，例如通過朋友圈大數據就可以鎖定區域或興趣愛好類的，顧客，從而對他們進行推廣。例如通過廣點通，在投放廣告的過程中，或者通過網路推廣的過程中，通過對地域和行業的進一步區分，以及年齡人群區分之後，可以更加精準的投放相關廣告，從而實現高效營銷。
㈧ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例
暫無大數抄據營銷案例。襲
目前大數據還都是剛剛興起，第一是擁有大數據的企業很少，第二是擁有大數據且具有足夠的大數據挖掘分析的人才的企業更是屈指可數，第三是大數據挖掘分析的作用在銀行、金融、政務、電商等平台起到的作用都非常大，絕大多數的精力都還放在如何提升效率和效益上，能用於營銷的精力真的很少。