大數據的營銷案例

Ⅰ 在客戶關系管理CRM領域有哪些運用顧客大數據的案例

以神州雲動CloudCC CRM對客戶網易的CRM實施作為案例來解析這個問題。

網易在簽約 CRM時面臨的挑戰與問題：

1. 潛在客戶來源於多個渠道，比如線下市場活動、線上市場推廣、老客戶介紹、業務員挖掘、網站注冊、微信注冊等，潛在客戶重復率高，極易撞單。

2. 有網易七魚、蜂巢、易盾等多條業務線，無法實現各業務線客戶共享，交叉銷售，造成客戶資源的極大浪費。

3. 業務員離職造成項目流失。

4. 沒有追蹤記錄客戶咨詢、客戶投訴等，無法保證客戶服務質量。

CloudCC解決方案：

1. 多渠道的潛在客戶統一管理：與官網對接、與微信對接；記錄潛在客戶來源；系統自動查重與手工查重，防止業務員撞單。

2. 客戶資源共享：通過設定共享規則或者手工共享，實現客戶信息共享。

3. 建立標准化的客服服務體系，追蹤記錄客戶咨詢、客戶投訴等。

4. 銷售過程管理：全面記錄項目信息及項目的所有跟進記錄。

使用效果：

• 對多種渠道來源的客戶進行統一管理，避免客戶重復及業務員撞單，且領導可以通過系統統一監控leads跟進情況。

• 客戶資源共享，實現交叉銷售，提高各業務線的銷售額。

• 標准化的服務體系。確保了客戶服務質量，提高了客戶滿意度，增加客戶粘性。

• 項目跟進全流程記錄，避免銷售離職造成項目丟失風險。

Ⅱ 收集資料,找出一個運用大數據營銷的企業案例

百事可樂利用大數據分析簽約吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言，是通內過大數據的高性容能分析得出的結果。」事實上，吳莫愁一出道便頗具爭議，但從大數據來分析，這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺，而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後，百事公司發現，吳莫愁具有相當高的美譽度，並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記，這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約，也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位，同時，「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升，從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/491

Ⅲ 貴州為什麼要發展大數據產業有哪些優勢

大數據技術已經成為各個行業和企業競爭的優勢，只要通過大數據技術挖掘有效利用的數據價值信息，就會有勝算的把握。

一、發展大數據技術可以提高生產力

大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例，很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些，通過這些數據獲取更多的生產力，提高生產能力，為企業帶來更多的商業價值。

目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題，相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快，更能獲取可「回收利用」的信息流量，提高行業內的生產力。

二、發展大數據技術可以改善營銷決策

近幾年的數據量暴增，數據盈利也很可能成為未來收入的主要來源，大數據技術在海量數據的分析中，尋求到最合適的企業營銷策略，通過數據分析給企業帶來更明智的策略。

大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析，分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務，通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估，一系列的運用大數據及時改善營銷決策，給企業帶來有價值的數據決策。

三、發展大數據技術的未來優勢

大數據行業的興起，許多開發企業都意識到，想要在行業內不斷的發展就要運用大數據技術，提升自身企業的品牌價值，在行業比拼中尋求更多的競爭優勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在採用大數據解決問題，為消費者提供更好的服務。

目前有很多行業和企業都嘗到大數據技術的甜頭了，未來會有越來越多運用大數據技術的產業，以現在大數據發展的速度來看，2020年大數據的市場規模將達到2030億美元，很多企業都在期盼大數據項目可以運用的范圍更廣闊，然後通過運用產生更大的利益空間。

大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策，給企業帶來更好的發展前景，目前大數據技術發展雖然在初級階段，但是發展勢頭很強，未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用。

(3)大數據的營銷案例擴展閱讀：

貴州發展大數據的優勢主要有：

1、氣候環境優良的生態優勢。優良的生態環境為發展大數據基礎設施提供了獨特的優勢。

2、水煤資源豐富，電力價格低廉的能源優勢。能源優勢能夠為大數據企業提供廉價、穩定的電力資源，降低企業運行成本。

3、地理位置和交通便利的優勢。持續優化的交通條件，使貴州省經濟走廊的地位進一步凸顯。

4、具有西部重要增長極、內陸開放新高地的戰略優勢。

Ⅳ 大數據資源整合營銷能帶來哪些好處

大數據營銷現在已經不算是什麼很稀罕的事了。大數據營銷也逐漸被越來越的商家所利用和推廣。很多大數據營銷案例都告訴我們，大數據營銷已經越來越成為時代的趨勢。
■實現渠道優化
企業可以根據用戶的互聯網瀏覽痕跡進行渠道營銷效果優化，即根據互聯網上用戶的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多、哪種用戶的實際購買量最多、是否是目標用戶等等，從而調整企業的營銷資源在各個渠道的投放。
■精準營銷信息推送
相比傳統狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數據營銷無論在主動性還是在精準性方面，都有非常大的優勢。精準是建立在對海量消費者的行為分析基礎之上的。消費者的網路瀏覽、搜索行為被網路留下，線下的購買和查看等行為可以被門店的POS機和視頻監控記錄，再加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息……在商家面前，正逐漸呈現出消費者信息的海洋。
■打通線上線下營銷
可以將互聯網上海量的客戶行為痕跡數據與線下購買數據打通，實現線上與線下營銷的協同。
■幫助企業領導者作出決策
在大數據時代，企業面對眾多新的數據源和海量數據，能否基於對這些數據的分析進行決策，進而將其變成一項企業競爭優勢的來源，這是對鋼鐵企業高層的挑戰。
同傳統營銷相比，運用大數據決策難度最高，因為它需要一種依賴數據的思維習慣。目前，已有少數企業開始嘗試。國內一些金融機構在推出一個金融產品時，會廣泛分析該金融產品的應用情況和效果、目標顧客群數據、各種交易數據和定價數據等，然後決定是否推出某個金融產品。

Ⅳ 從你們各自的角度看酒店和民宿在利用大數據支持服務運營和市場營銷方面有哪些好的案例和誤區

有以下3點的好的方案和誤區。
以廣州花園酒店為例，該酒店常年的客戶銷售結構是國內70%外賓30%左右，會利用外關入境數據和航班信息預測入住率，結合往年的入住經驗擬定房價。一般是早上擬價較高，傍晚開始變價（入住率低於70%降價）。這樣做的好處有
1、可以根據市場情況隨時調價，保證當天高入住率
2、低價引流，能吸引顧客瀏覽網站信息
3、高流量方便宣傳和推廣自己的品牌，吸引潛在目標客戶
但這樣也往往會有以下幾點壞處
1、猶豫價格變化較大會導致較早購買的客戶覺得吃虧，導致客戶對產品和服務有落差感，降低滿意度
2、流量錯誤分析，因為數據本身存在誤差信息，並不是說當天航班多少留在廣州的外賓就有多少，客戶有可能是以廣州為中轉站當天乘車離開廣州到達周邊其他城市。
3、當天太早滿房的高入住率碰上大型節日和證書考試等人流量猛增的情況應付不急，失去很多盈利機會。
基於以上情況，建議企業先做好利潤分析，確定價格和入住率的關系定好最優價格（並不是說價格低住滿了利潤就最大）。應該常備20%左右的客房存儲量以應付突發事件，在利用大數據的同時要結合往年的經驗和客戶入住周期作為參考才能更加精準的預測入住率和定價。另外當天早中晚至少要根據銷售狀況預測市場三次，根據狀況隨時調價，以保障盈利最大化。
另外做好商家合作，遇到高價但是卻滿房供不應求的節假日行情，也可以跟顧客協商後當天先帶去周邊的酒店入住，第二天房態不緊張了帶回來入住，以保證客服入住率。

Ⅵ 國內做大數據營銷做得比較好的公司有哪幾家啊能舉出具體的案例嗎PS:上海的公司多嗎可以去考察考

上 海 的 大 數 據 公 司 蠻 多 的 ， 微戊科技 蠻 不 錯 的

Ⅶ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例

暫無大數抄據營銷案例。襲
目前大數據還都是剛剛興起，第一是擁有大數據的企業很少，第二是擁有大數據且具有足夠的大數據挖掘分析的人才的企業更是屈指可數，第三是大數據挖掘分析的作用在銀行、金融、政務、電商等平台起到的作用都非常大，絕大多數的精力都還放在如何提升效率和效益上，能用於營銷的精力真的很少。

Ⅷ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例

百事可樂利用大數復據分析簽約制吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言，是通過大數據的高性能分析得出的結果。」事實上，吳莫愁一出道便頗具爭議，但從大數據來分析，這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺，而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後，百事公司發現，吳莫愁具有相當高的美譽度，並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記，這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約，也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位，同時，「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升，從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考：

Ⅸ 大數據洞察有哪些特色，大數據營銷案例，大數據企業

特色案例分析：
1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全
作為輻射全國的農牧企業集團，多年來廣安集團一直企業信息化進程與企業發展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，採用單件管理系統，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監控，促使食品安全可追溯，實現飼養流程精細化、集約化管理，使每年飼料節約了2成左右，為廣安的智慧企業養成之路奠定了基礎。
2、華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
3、神州數碼助張家港市更」智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由」神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項」在線預審」服務、130餘項」網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
4、中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
5、中國電信基於物聯網的智能公交解決方案
中國電信提出了基於物聯網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業特點，涵蓋了全球眼視頻監控系統、GPS定位調度系統、無線數據採集系統等技術，是基於物聯網技術的公交行業車輛監控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統利用物聯網技術，提高了公交系統中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯系，從而最佳地利用了交通系統的時空資源，通過信息資源的合理開發、利用和整合，提高了公交行業運行效率，改善了服務質量，為應對重大突發事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監控等方面發揮了重要的作用，物聯網的應用已成為公交業務發展的必然趨勢。
6、明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台
稅務系統的數據在很長時間內大量來自於納稅人的申報行為數據和報表數據，面向稅務工作人員的是割裂的不同業務系統，信息本身被業務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台定位為面向稅務部門的數據服務產品。產品充分利用明略底層大數據平台相關技術，數據挖掘建模技術及明略稅務行業研究專家對稅源管理專業化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數據應用平台，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。
7、悠易互通汽車行業大數據經驗助奧迪品薦二手車
2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平台進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網競價;其次，對以上競價成功人群進行優化召回，分析以提高下一輪競價成功率;根據悠易互通汽車行業大數據經驗，消費者的行為路徑為」興趣-認知考慮-轉化」，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環節，從而促進轉化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。
8、東風風神大數據」動」悉全系目標受眾，打破傳統促銷方式
派擇科技應用底層行為數據管理平台Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現全網用戶行為元數據、應用元數據、場景元數據的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定製化溝通，其中也包括個性化創意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。
9、智子雲大數據挖掘助蘇寧易購訪客」回心轉意」之路
蘇寧易購期望通過智子雲的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分，並藉助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找迴流失訪客。首先，建立數據倉庫;其次智子雲個性化推薦引擎Rec-Engine;智子雲智能動態出價引擎Delta-Engine;智子雲全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型;最後，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率，然後通過自動聚類演算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環境、競價成功率等因素後，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，並促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。
10、 「優衣·幸運·穿回家」優衣庫2016春節場景營銷OxO
2016年，優衣庫中國推出了」優衣·幸運·穿回家」的春節主題活動，融入」LifeWear服適人生」品牌理念。結合大數據分析規模化的消費者共性，合適的移動媒介精準傳播，藉助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優質的移動媒介策略，結合自媒體、網路廣告、社交媒體平台、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動並積極分享，實現OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。

Ⅹ 沃爾瑪著名的"啤酒與尿布"案例，體現了大數據營銷價值的哪個方面

「啤酒與復尿布」雖然是杜撰的，但制是作者也是為了很好的說明大數據相關性的重要性，在大數據時代，人們不應該一味追求原因，知道結果就好，就像啤酒與尿布，不需要知道為什麼會出現這種情況相關性，只需要知道它們存在相關就好，超時就可以根據相關性這種結果把啤酒與尿布擺放在一起，與營銷掛鉤的話，我覺得算是精準營銷，知道消費者的需求，從而基於實際數據進行精準投放，從而增加銷售額。