大數據時代下的營銷模式

1. 大數據時代的營銷怎麼做

大數據時代的營銷怎麼做？

大數據時代的營銷怎麼做？各公司在大數據方面出手闊綽。首席營銷官調查網站（The CMO Survey）報道稱，目前大約有5.5%的營銷預算用於營銷分析，這個數字將在未來3年內增加到8.7%。大家的期望值很高，許多公司正試圖弄清楚如何破譯數據，從中獲得卓越的戰略見解。
我非常支持這種獲取和利用數據來推動決策的趨勢。然而，這也是問題所在。隨著數據量的增長，企業的數據利用率越來越低。我首先在2012年2月提出了如下問題：「在你的公司作出決策前，對現有或者索取的營銷分析數據加以利用的項目佔多大比例？」得到的結果是37%，當時我覺得這個比例太低。但當我在2013年8月提出同樣的問題時，比例降至29%。圖1顯示了這個比例在過去18個月里持續下降。
但這個調查結果並非完全出人意料。回顧30年來相關調查的歷史，數據利用率始終偏低，很多種類的營銷信息都是如此，包括營銷調研、廣告調研和現在的社交媒體調研。這種偏低的營銷分析數據利用率妨礙了大數據對利潤的貢獻。
妨礙有多大？有些人可能會說，營銷分析等各種市場情報的最終衡量標準是能否增進企業對客戶的了解。首席營銷官調查網站請頂級營銷人員對他們公司在「獲得和利用對客戶的深入見解」方面的表現打分。滿分為5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是優秀。回顧過往得分，結果顯示仍然處於普通水平（2013年8月為3.4分，2012年2月為3.5分，2009年8月為3.5分）。因此，即使用於營銷分析的花費增多，但我們並未看到對客戶的深入見解有所提高。
企業應該怎麼做？首先，管理人員必須以終為始。上市計劃、創造需求的活動和銷售活動必須包括關於哪些數據應該收集以及如何利用它們的具體說明。當計劃和策略中植入了大數據方案的時候，偏低的利用率可能會上升。
其次，企業必須花錢培訓管理人員，讓他們知道如何利用營銷分析來獲得洞察力、推動決策、實施策略和評估他們已經採取的行動。正是出於這個原因，我們在福庫商學院（Fuqua）教授「市場情報」課程，專注於信息的「使用」而非「創造」。企業必須更加重視市場分析的應用部分。機構和咨詢公司可以提供這類培訓。
第三，企業必須找到和留住那些能夠充分利用市場分析的合適人才。當問及「你的公司在多大程度上擁有能夠充分利用市場分析的合適人才？」時（1分為沒有合適的人才，7分為有合適的人才），僅僅3.4%的受訪者給自己的公司打了7分，56%的人打了低於平均水平的分數。圖2顯示了完整的分數分布情況（平均分為3.4分，標准偏差為1.7分）。

2. 大數據時代 大數據分析改變企業的營銷戰略

大數據時代：大數據分析改變企業的營銷戰略
大數據跟我們的生活息息相關，大家必須關注大數據，也分析它，實時改變企業的戰略營銷，改變我們的未來。2014綠公司年會在廣西南寧舉行，均豪集團總裁王均豪在「大數據」變革企業經營與管理論壇做演講，解析大數據。 推薦閱讀 IPO動態 發審會重啟在即，已過會企業最快本周拿到IPO批文。 李克強:東部沿海建新核電項目 銀行優先股政策發布 首批發行仍待細則 25省上調企業退休人員養老金 北京最高 北京樓市前4個月賣地收入逼近1000億元 探秘個股期權模擬測試:營業部賺少虧多 新三板潛規則:PE天一投資五次聯手申萬 永輝超市三度舉牌中百集團 打響爭奪戰未來大數據可以讓企業從戰略角度更准確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業之間息息相關的很重要的數據。拿到大數據之後，還要分析，我相信未來大數據的分析師這個職業會很火。所以大家如果要轉行，趕緊往這塊轉，企業裡面會有這個崗位出來，大數據分析師現在已經有一些明確的目標。現在這些大數據，無形當中自己的行為習慣是真實流露的，問卷調查的時候我可能講講話，但是今天買什麼東西是真實的，這些數據絕對是准確的，最重要的就是企業如何把它精準使用，打個比方，我們把客戶進行分類，看看它是如何坐飛機，打個比方，他發了一個微信、微博，均豪航空飛機平均年齡五年，我就知道他喜歡坐我們的飛機。如果真的要准確，應該把行業數據或者把政府的數據納入進來，一起去思考。王均豪舉例說，我們下面有一家公司做個人徵信系統，當然這是政府授權的，把政府各個部門所有的公民信息集合起來，然後做一個徵信系統，改變什麼？改變中國以後誠信社會的問題，以後不誠信，馬上這個數據里就體現出來了。當然，他要授權才能夠調用，上海已經在做了，這個數據出來，跟我們息息相關。有些中小企業可能用不上，但是要把公共數據如何趕緊對接進去，這是必須要做的，打個比方，上海已經開始做徵信系統，在上海的企業，如何把上海的消費者用徵信系統，這是必須對接的。比如阿里巴巴出來的數據，我們可以通過購買拿過來用，都是可以的。王均豪強調，實際生活中我們真的離不開大數據，大數據跟我們的生活息息相關，大家必須關注大數據，也分析它，實時改變企業的戰略營銷，改變我們的未來。

3. 大數據時代下，營銷方式發生哪些變化

在這互聯網發達，數據為主的時代，我們先來看看目前企業營銷人員的心頭都有哪些痛。

第一，營銷核心的受眾發生「質」的變化。

我國市場消費階層的購買力分為金領階層、白領階層、灰領階層、藍領階層和無領階層。從消費趨勢的角度看，真正領導消費趨勢的是白領階層、金領階層。這兩個階層一般是25～45歲，大專以上學歷，個人月收入在3000元以上的人群，近日發布的(2014年全球社交、數字和移動》報告顯示，中國有13.5億人口，城市人口比例為51%，其中互聯網網民比例為44%，中國手機設備持有量超12億台，調查結果表明，都市白領和金領正逐漸成為互聯網用戶的中堅力量，網路已成為他們工作、生活不可或缺的工具。這些人群正是營銷的核心受眾，他們普遍具有收入較高、購買力強、消費需求旺盛的特點。由於大眾的生活方式改變，由傳統媒體向網路媒體「漂移」，優質的核心用戶向網路媒體「集結」時，基於傳統媒體的傳統營銷效果便會大打折扣，甚至是逐漸失效。

第二，消費者行為模式的改變，購買決策流程的改變，讓以往的營銷管理流程，對於潛在銷售機會的把握，變得更加困難。研究已經證實買家的決定跟傳統營銷溝通基本上沒有任何關聯，消費者通常用自己的一套路子來獲取產品和服務信息，其中最常用的是網路，當然還有企業之外的信息來源，比如人們的口頭表述或者是客戶反饋。

第三，互聯網讓市場更加廣闊，價格也變得透明，競爭也變得激烈，在企業運營中不斷「成本控制」的高壓下，營銷的預算也成為營銷人員的痛。人們都說CEO(首席執行官)們已經沒那麼多耐心。根據201
1年倫敦Foumaise Marketing
Group(營銷集團)對600名CEO和決策者的調查顯示，73%的人認為他們的CMO(首席營銷官)缺乏商業信譽更重要的是無法驅動收入增長，72%稱很多人只是嚷嚷著要錢但卻無法解釋這些投入如何帶來新增收人，77%的人表示他們天天跟你談品牌資產和其他類似的東西，但他們卻無法將這些工作與真正的市場估值或是其他重要的金融指標聯系起來。又要馬兒跑，又要馬兒不吃草，極高的ROI(投資回報率)考核讓很多營銷人員都覺得崩潰。

第四，社交媒體、電子營銷的出現，讓很多企業專門劃歸出一些新興針對客戶的服務部門，來嘗試新事物。因此，面對同樣的客戶，同樣客戶的各種反饋被把持在不同的部門中，不同的營銷部門之間就會出現在企業資源、客戶信息上的競爭。企業的營銷人員確實有點內憂外患。相應地，這種內耗和無序也帶來企業整體運營成本的上升，而利潤卻未見提升。

第五，我們要講，在日益發展的社交媒體環境中，傳統營銷不僅起不到作用卻也沒有意義。你僱用的多個員工，但是他們並不是買家，不能站在另一方來看待事情，利益和買家是完全相反的，所以在社會媒體的世界裡，傳統媒體已經失效。所以當今的局勢就是這樣，傳統營銷策略已經失效，取而代之的是更多有創意的、符合現代環境理念的、跟得上科技的模式。

4. 什麼是大數據時代的營銷思維

大數據時代要求企業所有的部門和運營都需要以客戶為核心。企業首先需要一個以CRM系統為核心的數據收集系統與業務流程運作相結合。這樣才可能把公司外部客戶和內部員工圍繞業務連接起來。在大數據時代，數據分析力量要滲透到業務和管理的各個環節，圍繞核心大客戶的價值分析，商機挖掘、差異化服務，一對一營銷，定製化服務，這些在各個方面、各個環節發出數據的聲音、體現數據的價值。因此企業需要一款CRM客戶關系管理系統來實現業務流程的優化。

5. 大數據時代，怎麼做全渠道的營銷

大數據時代的營銷手段更多，更全面，必須要做到精準營銷。大數據以整個市專場的屬數據為支撐，將原本耗時耗力的數據分析通過大數據技術解決，更快的發現市場變化，找到最優營銷渠道組合，挖掘消費者痛點，擴大市場份額。

6. 大數據時代的營銷大謎題

大數據時代的營銷大謎題

各公司在大數據方面出手闊綽。首席營銷官調查網站（The CMO Survey）報道稱，目前大約有5.5%的營銷預算用於營銷分析，這個數字將在未來3年內增加到8.7%。大家的期望值很高，許多公司正試圖弄清楚如何破譯數據，從中獲得卓越的戰略見解。
我非常支持這種獲取和利用數據來推動決策的趨勢。然而，這也是問題所在。隨著數據量的增長，企業的數據利用率越來越低。我首先在2012年2月提出了如下問題：「在你的公司作出決策前，對現有或者索取的營銷分析數據加以利用的項目佔多大比例？」得到的結果是37%，當時我覺得這個比例太低。但當我在2013年8月提出同樣的問題時，比例降至29%。圖1顯示了這個比例在過去18個月里持續下降。但這個調查結果並非完全出人意料。回顧30年來相關調查的歷史，數據利用率始終偏低，很多種類的營銷信息都是如此，包括營銷調研、廣告調研和現在的社交媒體調研。這種偏低的營銷分析數據利用率妨礙了大數據對利潤的貢獻。妨礙有多大？有些人可能會說，營銷分析等各種市場情報的最終衡量標準是能否增進企業對客戶的了解。首席營銷官調查網站請頂級營銷人員對他們公司在「獲得和利用對客戶的深入見解」方面的表現打分。滿分為5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是優秀。回顧過往得分，結果顯示仍然處於普通水平（2013年8月為3.4分，2012年2月為3.5分，2009年8月為3.5分）。因此，即使用於營銷分析的花費增多，但我們並未看到對客戶的深入見解有所提高。企業應該怎麼做？首先，管理人員必須以終為始。上市計劃、創造需求的活動和銷售活動必須包括關於哪些數據應該收集以及如何利用它們的具體說明。當計劃和策略中植入了大數據方案的時候，偏低的利用率可能會上升。其次，企業必須花錢培訓管理人員，讓他們知道如何利用營銷分析來獲得洞察力、推動決策、實施策略和評估他們已經採取的行動。正是出於這個原因，我們在福庫商學院（Fuqua）教授「市場情報」課程，專注於信息的「使用」而非「創造」。企業必須更加重視市場分析的應用部分。機構和咨詢公司可以提供這類培訓。第三，企業必須找到和留住那些能夠充分利用市場分析的合適人才。當問及「你的公司在多大程度上擁有能夠充分利用市場分析的合適人才？」時（1分為沒有合適的人才，7分為有合適的人才），僅僅3.4%的受訪者給自己的公司打了7分，56%的人打了低於平均水平的分數。圖2顯示了完整的分數分布情況（平均分為3.4分，標准偏差為1.7分）。

7. 大數據營銷時代，你的營銷模式發生了什麼樣的改變

針對現在很多網友都在問的一些關於產品網路營銷策劃書、網路營銷概念、網路營銷創業、網路營銷特點、網路營銷定義、免費網路營銷等 問題。或者一些網友會詢問「XX公司怎麼樣，好不好」以及「XX城市有哪些網路公司」之類的問題，實際上這裡面就反映出兩個大家關心並希望能夠解決的「痛點」問題。

1. 認識到網路營銷推廣是當下比較好的一種營銷方式

2. 希望能找到或者有人告訴自己有效果的網路營銷推廣的方式或者方法。

實際上對於這些問題，首先要解決的是究竟什麼叫「網路營銷推廣」？

網路營銷推廣含義簡單的來說就是：通過互聯網讓企業和產品、人物和作品、網站和APP、電商和微商等實物產品或虛擬產品在網路上受到更多人關注從而提升名氣和銷售產品。

其次，在網路上「流量」即代表著一切，有流量就能獲得你想要的東西，所以網路營銷推廣最終的結果就是一種通過「網路來獲得流量」的一個過程。根據《解密：網路營銷推廣實戰和流量變現公式》文檔中的說法就是：

「網路營銷推廣」的根本目的在於什麼？其實毫無掩飾的來說就是「賣產品」，賣了產品才能把錢給賺了！實際上就是「通過網路獲取流量，再讓流量進行變現」的過程。所以我們的確沒有太多的精力和時間做一些看似對網路營銷有作用實際上等來的確是一次次心灰意冷的營銷推廣技術嘗試。

然而大家都不禁要問：

1.究竟有沒有一種不需要花太多營銷成本甚至零成本就能通過網路獲得更多的流量方法呢？

2.究竟有沒有一種可以拋開復雜的網路技術又能很快上手實操使流量進行變現的方式呢？

3.究竟有沒有一種類似武術套路那種有固定的「網路營銷推廣「一鍵參考公式呢？

所以，歸根結底來說：網路營銷推廣就是根據自身的產品性質去選擇一種適合自己的網路營銷推廣方式來獲得流量的過程。

當下網路營銷渠道已經不局限於之前的搜索引擎seo優化了，QQ營銷、郵件營銷、問答營銷、競價廣告等等，因為互聯網發展到今天已經演變出了更多新穎的平台和推廣方式，如直播、知識付費等興起下就需要我們能在短時間內找尋到適合自己產品和營銷渠道從而去獲得流量。

具體有興趣的請參考網路文檔：《解密：網路營銷推廣實戰和流量變現公式》

8. 大數據時代，怎麼做好精準營銷

大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不同對象進行不同營銷。 營銷實驗室Convertlab的DMHub透過多觸點渠道抓取信息，分析並標簽化用戶，充分挖掘用戶數據價值，推送相關營銷內容。