圍棋營銷案例

『壹』 徵集近兩年營銷創新實踐案例

我也試著來一下，賺點分。

自己本身沒那麼多經驗可談。只能四處找資料看看版。

最近看了一權些市場研究和營銷網站的內容，覺得那方面的案例和分析符合你的要求。例子有很多。

一個是市場研究協會的網站，好文和資料不少。
www.cmra.org.cn

另一個是中國營銷傳播網
www.emkt.com.cn

超女確是一個好的案例，但總覺得有點那個...

『貳』 Google A.I.能夠創造營銷新可能嗎

人工智慧大潮能夠迅速吹起，顯然Google 功不可沒，阿爾法狗在圍棋上戰勝了人類讓很多人開始充滿了新的機器擔憂。畢竟多少年來，大家都認為圍棋是人工智慧無法逾越的天塹，而圍棋的失手，讓很多人開始覺得機器替代人類的那一天已經不遠了。不過更多人還是保持了樂觀，畢竟人工智慧帶來更多的還是好處，但現實則是，我們總要面對社會發展的趨勢和現實。

從象棋到圍棋

人工智慧帶來的邊界突破

其實人工智慧可以帶來的遠不止如此，還有更多領域的突破其實是等待人們的發掘。比如Google 翻譯，大家都知道是可以用來翻譯外文資料的。其實這其中，也包含了AI技術，會不斷的學習來完善自己的翻譯結果，不懈追求我們所說的翻譯的最高境界「信達雅」。而這種技術也可以融合在很多的產品應用中，比如在跨國電商中，消費者在通訊軟體上溝通的時候，就可以實現那邊的消費者打的是英文，這邊看到的是中文，這樣就大大降低了溝通的門檻，突破了跨國交易的邊界，讓交易變得更為通暢，也就更容易的實現產品的營銷了。其實在這里我們可以發現，人工智慧開始越來越主動地參與到我們的生活中去，成為科技的潤滑劑，使人們的很多生活場景都可以變得更為融洽，不管是不用語言之間的交流，還是更適合你的廣告的專屬投放，其本質都是打破了那種突兀，尊重到每個人的個性，讓他們的環境和生活更為舒適，而無需面對很多挑戰。

這從本質上都降低了人力的消耗，提升了執行的效率，同時還會有更好的效果。他讓營銷也好，投放也好，都變的更為精準，更為強調合適的送達而不是簡單的追求曝光率和覆蓋度，這其實會讓營銷真正的進入到精準和個性化的節奏中去，而每個人的審美和需求都會得到充分的照顧，而不是被動地去接納廣告。所以人工智慧的價值就在於照顧到了人們個性的一面，能夠試著讓不同的人都獲得滿意的收獲，這一方面是數據分析的威力，另外一方面就是執行效率高的結果。這從更深度地改變了整個行業的運行邏輯，比如廣告界的名諺，我知道50%的投放浪費了，但不知道這50%在哪。而人工智慧，恐怕就不會讓你浪費這么多，隨著不斷的學習和進步，可能最終會實現100%的有效送達。

所以就好像一開始我們在討論圍棋時所說的，人們最大的問題現在還是想像力，如何去想到更多人工智慧的應用場景，讓他們真正的成為人類智慧的幫手，把人們從繁重的重復性工作中解脫出來，開始進行更多的創造性工作。

『叄』 急!!!圍棋論文!!

論文還是要自己結合實際寫，
這里給你點參考：
弈論的研究方法和其他許多利用數學工具研究社會經濟現象的學科一樣，都是從復雜的現象中抽象出基本的元素，對這些元素構成的數學模型進行分析，而後逐步引入對其形勢產影響的其他因素，從而分析其結果。
基於不同抽象水平，形成三種博弈表述方式，標准型、擴展型和特徵函數型利用這三種表述形式,可以研究形形色色的問題。因此,它被稱為「社會科學的數學」從理論上講，博弈論是研究理性的行動者相互作用的形式理論，而實際上正深入到經濟學、政治學、社會學等等，被各門社會科學所應用。
博弈論是指某個個人或是組織，面對一定的環境條件，在一定的規則約束下，依靠所掌握的信息，從各自選擇的行為或是策略進行選擇並加以實施，並從各自取得相應結果或收益的過程，在經濟學上博弈論是個非常重要的理論概念。
什麼是博弈論？古語有雲，世事如棋。生活中每個人如同棋手，其每一個行為如同在一張看不見的棋盤上布一個子，精明慎重的棋手們相互揣摩、相互牽制，人人爭贏，下出諸多精彩紛呈、變化多端的棋局。博弈論是研究棋手們 「出棋」 著數中理性化、邏輯化的部分，並將其系統化為一門科學。換句話說，就是研究個體如何在錯綜復雜的相互影響中得出最合理的策略。事實上，博弈論正是衍生於古老的游戲或曰博弈如象棋、撲克等。數學家們將具體的問題抽象化，通過建立自完備的邏輯框架、體系研究其規律及變化。這可不是件容易的事情，以最簡單的二人對弈為例，稍想一下便知此中大有玄妙：若假設雙方都精確地記得自己和對手的每一步棋且都是最「理性」 的棋手，甲出子的時候，為了贏棋，得仔細考慮乙的想法，而乙出子時也得考慮甲的想法，所以甲還得想到乙在想他的想法，乙當然也知道甲想到了他在想甲的想法…
面對如許重重迷霧，博弈論怎樣著手分析解決問題，怎樣對作為現實歸納的抽象數學問題求出最優解、從而為在理論上指導實踐提供可能性呢？現代博弈理論由匈牙利大數學家馮·諾伊曼於20世紀20年代開始創立，1944年他與經濟學家奧斯卡·摩根斯特恩合作出版的巨著《博弈論與經濟行為》，標志著現代系統博弈理論的初步形成。對於非合作、純競爭型博弈，諾伊曼所解決的只有二人零和博弈--好比兩個人下棋、或是打乒乓球，一個人贏一著則另一個人必輸一著，凈獲利為零。在這里抽象化後的博弈問題是，已知參與者集合(兩方) ，策略集合(所有棋著) ，和盈利集合(贏子輸子) ，能否且如何找到一個理論上的「解」 或「平衡」 ，也就是對參與雙方來說都最「合理」 、最優的具體策略？怎樣才是「合理」 ？應用傳統決定論中的「最小最大」 准則，即博弈的每一方都假設對方的所有功略的根本目的是使自己最大程度地失利，並據此最優化自己的對策，諾伊曼從數學上證明，通過一定的線性運算，對於每一個二人零和博弈，都能夠找到一個「最小最大解」 。通過一定的線性運算，競爭雙方以概率分布的形式隨機使用某套最優策略中的各個步驟，就可以最終達到彼此盈利最大且相當。當然，其隱含的意義在於，這套最優策略並不依賴於對手在博弈中的操作。用通俗的話說，這個著名的最小最大定理所體現的基本「理性」 思想是「抱最好的希望，做最壞的打算」 。
博弈論--這是一個熱得燙手的概念。它不僅僅存在於數學的運籌學中，也正在經濟學中占據越來越重要的地位（近幾年諾貝爾經濟學獎就頻頻授予博弈論研究者），但如果你認為博弈論的應用領域僅限於此的話，那你就大錯了。實際上，博弈論甚至在我們的工作和生活中無處不在！在工作中，你在和上司博弈，也在和下屬博弈，你也同樣會跟其他相關部門人員博弈；而要開展業務，你更是在和你的客戶以及競爭對手博弈。在生活中，博弈仍然無處不在。博弈論代表著一種全新的分析方法和全新的思想。
諾貝爾經濟學獎獲得者包羅·薩繆爾遜如是說：
要想在現代社會做個有價值的人,你就必須對博弈論有個大致的了解。
也可以這樣說,要相贏得生意,不可不學博弈論;要想贏得生活,同樣不可不學博弈論。
博弈論很深奧嗎？通過本教材你將發現深奧的博弈論原來也可以這么生動、通俗和易懂。大量的案例、平實的語言，將幫助你輕松掌握博弈論這個今天最時髦的工具。
經濟學中的「智豬博弈」（Pigs』payoffs）
這個例子講的是：豬圈裡有兩頭豬，一頭大豬，一頭小豬。豬圈的一邊有個踏板，每踩一下踏板，在遠離踏板的豬圈的另一邊的投食口就會落下少量的食物。如果有一隻豬去踩踏板，另一隻豬就有機會搶先吃到另一邊落下的食物。當小豬踩動踏板時，大豬會在小豬跑到食槽之前剛好吃光所有的食物；若是大豬踩動了踏板，則還有機會在小豬吃完落下的食物之前跑到食槽，爭吃到另一半殘羹。
那麼，兩只豬各會採取什麼策略？答案是：小豬將選擇「搭便車」策略，也就是舒舒服服地等在食槽邊；而大豬則為一點殘羹不知疲倦地奔忙於踏板和食槽之間。
原因何在？因為，小豬踩踏板將一無所獲，不踩踏板反而能吃上食物。對小豬而言，無論大豬是否踩動踏板，不踩踏板總是好的選擇。反觀大豬，已明知小豬是不會去踩動踏板的，自己親自去踩踏板總比不踩強吧，所以只好親力親為了。
「小豬躺著大豬跑」的現象是由於故事中的游戲規則所導致的。規則的核心指標是：每次落下的事物數量和踏板與投食口之間的距離。
如果改變一下核心指標，豬圈裡還會出現同樣的「小豬躺著大豬跑」的景象嗎？試試看。
改變方案一：減量方案。投食僅原來的一半分量。結果是小豬大豬都不去踩踏板了。小豬去踩，大豬將會把食物吃完；大豬去踩，小豬將也會把食物吃完。誰去踩踏板，就意味著為對方貢獻食物，所以誰也不會有踩踏板的動力了。
如果目的是想讓豬們去多踩踏板，這個游戲規則的設計顯然是失敗的。
改變方案二：增量方案。投食為原來的一倍分量。結果是小豬、大豬都會去踩踏板。誰想吃，誰就會去踩踏板。反正對方不會一次把食物吃完。小豬和大豬相當於生活在物質相對豐富的「共產主義」社會，所以競爭意識卻不會很強。
對於游戲規則的設計者來說，這個規則的成本相當高（每次提供雙份的食物）；而且因為競爭不強烈，想讓豬們去多踩踏板的效果並不好。
改變方案三：減量加移位方案。投食僅原來的一半分量，但同時將投食口移到踏板附近。結果呢，小豬和大豬都在拚命地搶著踩踏板。等待者不得食，而多勞者多得。每次的收獲剛好消費完。
對於游戲設計者，這是一個最好的方案。成本不高，但收獲最大。
原版的「智豬博弈」故事給了競爭中的弱者（小豬）以等待為最佳策略的啟發。但是對於社會而言，因為小豬未能參與競爭，小豬搭便車時的社會資源配置的並不是最佳狀態。為使資源最有效配置，規則的設計者是不願看見有人搭便車的，政府如此，公司的老闆也是如此。而能否完全杜絕「搭便車」現象，就要看游戲規則的核心指標設置是否合適了。
比如，公司的激勵制度設計，獎勵力度太大，又是持股，又是期權，公司職員個個都成了百萬富翁，成本高不說，員工的積極性並不一定很高。這相當於「智豬博弈」增量方案所描述的情形。但是如果獎勵力度不大，而且見者有份（不勞動的「小豬」也有），一度十分努力的大豬也不會有動力了----就象「智豬博弈」減量方案一所描述的情形。最好的激勵機制設計就象改變方案三----減量加移位的辦法，獎勵並非人人有份，而是直接針對個人（如業務按比例提成），既節約了成本（對公司而言），又消除了「搭便車」現象，能實現有效的激勵。
許多人並未讀過「智豬博弈」的故事，但是卻在自覺地使用小豬的策略。股市上等待莊家抬轎的散戶；等待產業市場中出現具有贏利能力新產品、繼而大舉仿製牟取暴利的游資；公司里不創造效益但分享成果的人，等等。因此，對於制訂各種經濟管理的游戲規則的人，必須深諳「智豬博弈」指標改變的個中道理。
[編輯本段]納什博弈論的原理與應用
1950年和1951年納什的兩篇關於非合作博弈論的重要論文，徹底改變了人們對競爭和市場的看法。他證明了非合作博弈及其均衡解，並證明了均衡解的存在性，即著名的納什均衡。從而揭示了博弈均衡與經濟均衡的內在聯系。納什的研究奠定了現代非合作博弈論的基石，後來的博弈論研究基本上都沿著這條主線展開的。然而，納什天才的發現卻遭到馮·諾依曼的斷然否定，在此之前他還受到愛因斯坦的冷遇。但是骨子裡挑戰權威、藐視權威的本性，使納什堅持了自己的觀點，終成一代大師。要不是30多年的嚴重精神病折磨，恐怕他早已站在諾貝爾獎的領獎台上了，而且也絕不會與其他人分享這一殊榮。
納什是一個非常天才的數學家，他的主要貢獻是1950至1951年在普林斯頓讀博士學位時做出的。然而，他的天才發現———非合作博弈的均衡，即「納什均衡」並不是一帆風順的。
1948年納什到普林斯頓大學讀數學系的博士。那一年他還不到20歲。當時普林斯頓可謂人傑地靈，大師如雲。愛因斯坦、馮·諾依曼、列夫謝茨(數學系主任)、阿爾伯特·塔克、阿倫佐·切奇、哈羅德·庫恩、諾爾曼·斯蒂恩羅德、埃爾夫·福克斯……等全都在這里。博弈論主要是由馮·諾依曼(1903—1957)創所立的。他是一位出生於匈牙利的天才的數學家。他不僅創立了經濟博弈論，而且發明了計算機。早在20世紀初，塞梅魯(Zermelo)、鮑羅(Borel)和馮·諾伊曼已經開始研究博弈的准確的數學表達，直到1939年，馮·諾依曼遇到經濟學家奧斯卡·摩根斯特恩(Oskar Morgenstern)，並與其合作才使博弈論進入經濟學的廣闊領域。
1944年他與奧斯卡·摩根斯特恩合著的巨作《博弈論與經濟行為》出版，標志著現代系統博弈理論的的初步形成。盡管對具有博弈性質的問題的研究可以追溯到19世紀甚至更早。例如，1838年古諾(Cournot)簡單雙寡頭壟斷博弈；1883年伯特蘭和1925年艾奇沃奇思研究了兩個寡頭的產量與價格壟斷；2000多年前中國著名軍事家孫武的後代孫臏利用博弈論方法幫助田忌賽馬取勝等等都屬於早期博弈論的萌芽，其特點是零星的，片斷的研究，帶有很大的偶然性，很不系統。馮·諾依曼和摩根斯特恩的《博弈論與經濟行為》一書中提出的標准型、擴展型和合作型博弈模型解的概念和分析方法，奠定了這門學科的理論基礎。合作型博弈在20世紀50年代達到了巔峰期。然而，諾依曼的博弈論的局限性也日益暴露出來，由於它過於抽象，使應用范圍受到很大限制，在很長時間里，人們對博弈論的研究知之甚少，只是少數數學家的專利，所以，影響力很有限。正是在這個時候，非合作博弈———「納什均衡」應運而生了，它標志著博弈論的新時代的開始！納什不是一個按部就班的學生，他經常曠課。據他的同學們回憶，他們根本想不起來曾經什麼時候和納什一起完完整整地上過一門必修課，但納什爭辯說，至少上過斯蒂恩羅德的代數拓撲學。斯蒂恩羅德恰恰是這門學科的創立者，可是，沒上幾次課，納什就認定這門課不符合他的口味。於是，又走人了。然而，納什畢竟是一位英才天縱的非凡人物，他廣泛涉獵數學王國的每一個分支，如拓撲學、代數幾何學、邏輯學、博弈論等等，深深地為之著迷。納什經常顯示出他與眾不同的自信和自負，充滿咄咄逼人的學術野心。1950年整個夏天納什都忙於應付緊張的考試，他的博弈論研究工作被迫中斷，他感到這是莫大的浪費。殊不知這種暫時的「放棄」，使原來模糊、雜亂和無緒的若干念頭，在潛意識的持續思考下，逐步形成一條清晰的脈絡，突然來了靈感！這一年的10月，他驟感才思潮湧，夢筆生花。其中一個最耀眼的亮點就是日後被稱之為「納什均衡」的非合作博弈均衡的概念。納什的主要學術貢獻體現在1950年和1951年的兩篇論文之中(包括一篇博士論文)。1950年他才把自己的研究成果寫成題為「非合作博弈」的長篇博士論文，1950年11月刊登在美國全國科學院每月公報上，立即引起轟動。說起來這全靠師兄戴維·蓋爾之功，就在遭到馮·諾依曼貶低幾天之後，他遇到蓋爾，告訴他自己已經將馮·諾依曼的「最小最大原理」(minimax solution)推到非合作博弈領域，找到了普遍化的方法和均衡點。蓋爾聽得很認真，他終於意識到納什的思路比馮·諾伊曼的合作博弈的理論更能反映現實的情況，而對其嚴密優美的數學證明極為贊嘆。蓋爾建議他馬上整理出來發表，以免被別人捷足先登。納什這個初出茅廬的小子，根本不知道競爭的險惡，從未想過要這么做。結果還是蓋爾充當了他的「經紀人」，代為起草致科學院的簡訊，系主任列夫謝茨則親自將文稿遞交給科學院。納什寫的文章不多，就那麼幾篇，但已經足夠了，因為都是精品中的精品。這一點也是值得我們深思的。國內提一個教授，要求在「核心的刊物」上發表多少篇文章。按照這個標准可能納什還不一定夠資格。
1996年諾貝爾經濟學獎得主莫爾里斯當牛津大學艾奇沃思經濟學講座教授時也沒有發表過什麼文章，特殊的人才，必須有特殊的選拔辦法。
納什在上大學時就開始從事純數學的博弈論研究，1948年進入普林斯頓大學後更是如魚得水。20歲出頭已成為聞名世界的數學家。特別是在經濟博弈論領域，他做出了劃時代的貢獻，是繼馮·諾依曼之後最偉大的博弈論大師之一。他提出的著名的納什均衡的概念在非合作博弈理論中起著核心的作用。後續的研究者對博弈論的貢獻，都是建立在這一概念之上的。由於納什均衡的提出和不斷完善為博弈論廣泛應用於經濟學、管理學、社會學、政治學、軍事科學等領域奠定了堅實的理論基礎。
博弈論畢竟是數學，更確切地說是運籌學的一個分支，談經論道自然少不了數學語言，外行人看來只是一大堆數學公式。好在博弈論關心的是日常經濟生活問題，所以不能不食人間煙火。其實這一理論是從棋弈、撲克和戰爭等帶有競賽、對抗和決策性質的問題中借用的術語，聽上去有點玄奧，實際上卻具有重要現實意義。博弈論大師看經濟社會問題猶如棋局，常常寓深刻道理於游戲之中。所以，多從我們的日常生活中的凡人小事入手，以我們身邊的故事做例子，娓娓道來，並不乏味。話說有一天，一位富翁在家中被殺，財物被盜。警方在此案的偵破過程中，抓到兩個犯罪嫌疑人，斯卡爾菲絲和那庫爾斯，並從他們的住處搜出被害人家中丟失的財物。但是，他們矢口否認曾殺過人，辯稱是先發現富翁被殺，然後只是順手牽羊偷了點兒東西。於是警方將兩人隔離，分別關在不同的房間進行審訊。由地方檢察官分別和每個人單獨談話。檢察官說，「由於你們的偷盜罪已有確鑿的證據，所以可以判你們一年刑期。但是，我可以和你做個交易。如果你單獨坦白殺人的罪行，我只判你三個月的監禁，但你的同夥要被判十年刑。如果你拒不坦白，而被同夥檢舉，那麼你就將被判十年刑，他只判三個月的監禁。但是，如果你們兩人都坦白交代，那麼，你們都要被判5年刑。」斯卡爾菲絲和那庫爾斯該怎麼辦呢？他們面臨著兩難的選擇——坦白或抵賴。顯然最好的策略是雙方都抵賴，結果是大家都只被判一年。但是由於兩人處於隔離的情況下無法串供。所以，按照亞當·斯密的理論，每一個人都是從利己的目的出發，他們選擇坦白交代是最佳策略。因為坦白交代可以期望得到很短的監禁———3個月，但前提是同夥抵賴，顯然要比自己抵賴要坐10年牢好。這種策略是損人利己的策略。不僅如此，坦白還有更多的好處。如果對方坦白了而自己抵賴了，那自己就得坐10年牢。太不劃算了！因此，在這種情況下還是應該選擇坦白交代，即使兩人同時坦白，至多也只判5年，總比被判10年好吧。所以，兩人合理的選擇是坦白，原本對雙方都有利的策略(抵賴)和結局(被判1年刑)就不會出現。這樣兩人都選擇坦白的策略以及因此被判5年的結局被稱為「納什均衡」，也叫非合作均衡。因為，每一方在選擇策略時都沒有「共謀」(串供)，他們只是選擇對自己最有利的策略，而不考慮社會福利或任何其他對手的利益。也就是說，這種策略組合由所有局中人(也稱當事人、參與者)的最佳策略組合構成。沒有人會主動改變自己的策略以便使自己獲得更大利益。「囚徒的兩難選擇」有著廣泛而深刻的意義。個人理性與集體理性的沖突，各人追求利己行為而導致的最終結局是一個「納什均衡」，也是對所有人都不利的結局。他們兩人都是在坦白與抵賴策略上首先想到自己，這樣他們必然要服長的刑期。只有當他們都首先替對方著想時，或者相互合謀(串供)時，才可以得到最短時間的監禁的結果。「納什均衡」首先對亞當·斯密的「看不見的手」的原理提出挑戰。按照斯密的理論，在市場經濟中，每一個人都從利己的目的出發，而最終全社會達到利他的效果。不妨讓我們重溫一下這位經濟學聖人在《國富論》中的名言：「通過追求(個人的)自身利益，他常常會比其實際上想做的那樣更有效地促進社會利益。」從「納什均衡」我們引出了「看不見的手」的原理的一個悖論：從利己目的出發，結果損人不利己，既不利己也不利他。兩個囚徒的命運就是如此。從這個意義上說，「納什均衡」提出的悖論實際上動搖了西方經濟學的基石。因此，從「納什均衡」中我們還可以悟出一條真理：合作是有利的「利己策略」。但它必須符合以下黃金律：按照你願意別人對你的方式來對別人，但只有他們也按同樣方式行事才行。也就是中國人說的「己所不欲勿施於人」。但前提是人所不欲勿施於我。其次，「納什均衡」是一種非合作博弈均衡，在現實中非合作的情況要比合作情況普遍。所以「納什均衡」是對馮·諾依曼和摩根斯特恩的合作博弈理論的重大發展，甚至可以說是一場革命。
從「納什均衡」的普遍意義中我們可以深刻領悟司空見慣的經濟、社會、政治、國防、管理和日常生活中的博弈現象。我們將例舉出許多類似於「囚徒的兩難處境」這樣的例子。如價格戰、軍奮競賽、污染等等。一般的博弈問題由三個要素所構成：即局中人(players)又稱當事人、參與者、策略等等的集合，策略(strategies)集合以及每一對局中人所做的選擇和贏得(payoffs)集合。其中所謂贏得是指如果一個特定的策略關系被選擇，每一局中人所得到的效用。所有的博弈問題都會遇到這三個要素。
價格戰博弈：
現在我們經常會遇到各種各樣的家電價格大戰，彩電大戰、冰箱大戰、空調大戰、微波爐大戰……這些大戰的受益者首先是消費者。每當看到一種家電產品的價格大戰，百姓都會「沒事兒偷著樂」。在這里，我們可以解釋廠家價格大戰的結局也是一個「納什均衡」，而且價格戰的結果是誰都沒錢賺。因為博弈雙方的利潤正好是零。競爭的結果是穩定的，即是一個「納什均衡」。這個結果可能對消費者是有利的，但對廠商而言是災難性的。所以，價格戰對廠商而言意味著自殺。從這個案例中我們可以引伸出兩個問題，一是競爭削價的結果或「納什均衡」可能導致一個有效率的零利潤結局。二是如果不採取價格戰，作為一種敵對博弈論(vivalry game)其結果會如何呢？每一個企業，都會考慮採取正常價格策略，還是採取高價格策略形成壟斷價格，並盡力獲取壟斷利潤。如果壟斷可以形成，則博弈雙方的共同利潤最大。這種情況就是壟斷經營所做的，通常會抬高價格。另一個極端的情況是廠商用正常的價格，雙方都可以獲得利潤。從這一點，我們又引出一條基本准則：「把你自己的戰略建立在假定對手會按其最佳利益行動的基礎上」。事實上，完全競爭的均衡就是「納什均衡」或「非合作博弈均衡」。在這種狀態下，每一個廠商或消費者都是按照所有的別人已定的價格來進行決策。在這種均衡中，每一企業要使利潤最大化，消費者要使效用最大化，結果導致了零利潤，也就是說價格等於邊際成本。在完全競爭的情況下，非合作行為導致了社會所期望的經濟效率狀態。如果廠商採取合作行動並決定轉向壟斷價格，那麼社會的經濟效率就會遭到破壞。這就是為什麼WTO和各國政府要加強反壟斷的意義所在。
污染博弈：
假如市場經濟中存在著污染，但政府並沒有管制的環境，企業為了追求利潤的最大化，寧願以犧牲環境為代價，也絕不會主動增加環保設備投資。按照看不見的手的原理，所有企業都會從利己的目的出發，採取不顧環境的策略，從而進入「納什均衡」狀態。如果一個企業從利他的目的出發，投資治理污染，而其他企業仍然不顧環境污染，那麼這個企業的生產成本就會增加，價格就要提高，它的產品就沒有競爭力，甚至企業還要破產。這是一個「看不見的手的有效的完全競爭機制」失敗的例證。直到20世紀90年代中期，中國鄉鎮企業的盲目發展造成嚴重污染的情況就是如此。只有在政府加強污染管制時，企業才會採取低污染的策略組合。企業在這種情況下，獲得與高污染同樣的利潤，但環境將更好。
貿易戰博弈論
這個問題對於剛剛加入WTO的中國而言尤為重要。任何一個國家在國際貿易中都面臨著保持貿易自由與實行貿易保護主義的兩難選擇。貿易自由與壁壘問題，也是一個「納什均衡」，這個均衡是貿易雙方採取不合作博弈的策略，結果使雙方因貿易戰受到損害。X國試圖對Y國進行進口貿易限制，比如提高關稅，則Y國必然會進行反擊，也提高關稅，結果誰也沒有撈到好處。反之，如X和Y能達成合作性均衡，即從互惠互利的原則出發，雙方都減少關稅限制，結果大家都從貿易自由中獲得了最大利益，而且全球貿易的總收益也增加了。
博弈論--這是一個熱得燙手的概念。它不僅僅存在於數學的運籌學中，也正在經濟學中占據越來越重要的地位（近幾年諾貝爾經濟學獎就頻頻授予博弈論研究者），但如果你認為博弈論的應用領域僅限於此的話，那你就大錯了。實際上，博弈論甚至在我們的工作和生活中無處不在！在工作中，你在和上司博弈，也在和下屬博弈，你也同樣會跟其他相關部門人員博弈；而要開展業務，你更是在和你的客戶以及競爭對手博弈。在生活中，博弈仍然無處不在。博弈論代表著一種全新的分析方法和全新的思想。
諾貝爾經濟學獎獲得者包羅·薩繆爾遜如是說：
要想在現代社會做個有價值的人,你就必須對博弈論有個大致的了解。
也可以這樣說,要相贏得生意,不可不學博弈論;要想贏得生活,同樣不可不學博弈論。

『肆』 我有可能成為一個好的圍棋老師嗎

首先，業餘一段的確是只能教啟蒙。現在外面的圍棋老師一般都基本具有業5水平和業5證書。如果你想從業餘一段提升到業餘五段的話，肯定是需要一個過程的。我從業1到業5用了兩年的時間。如果你覺得你資質夠出色的話，應該可以再短一些，但肯定是要花些工夫進去的。

我現在讀大二，沒有當過長時間的圍棋老師，但是一般每個假期都在外面的圍棋班裡做教練，可以告訴你一些我那裡的情況，以便你參考。

我的那個圍棋沙龍有60個左右的孩子，分三個班，啟蒙一個班，7至1級一個班，然後段位以上一個班。基本是2個老師帶一個班，我和另外一個老師帶的是段位班，一般基本做到每天幫一個孩子下2盤指導棋，並復其中的一局。其餘時間讓孩子們之間互相對下。工作還是相對比較輕松的，也沒什麼大的壓力。

關於待遇問題，因為我不是固定工作，不是很好說清楚，我拿的是150RMB/天，一天一般下棋和復盤時間在4-5個小時左右，其他教練是固定工作的話應該比我多些，而且我估計是大學生，所以可能會被剝削一些- -||

我們那的學生收學費情況一般是100RMB/天，50RMB/半天，仔細算一下，基本是2個老師帶15-20個孩子，1天的收益是1500-2000RMB，扣除老師的工資和場地費，應該還是很有賺頭的，況且有3個班。當然，這是建立在一定規模之上的，開始的時候你在你那的圍棋圈子裡還沒什麼名聲，不過過段時間後生源應該會越來越多的。

我覺得對於你來說比較理想的狀況是，你在打拚幾年之後，可以考慮自己當老闆，雇教練老幫你訓練，這樣對老闆自己本身的棋力幾乎就沒什麼要求了，唯一的要求應該還是名望和資本，都是能請到好教練和有大批生源的前提條件。我那沙龍的老闆也不過是業5實力，而且不是強業5。

感覺你現在的當務之急還是要提高一下自己的棋力，畢竟業1做教練是有點困難。不過有志者事竟成，而且你也已有相當的圍棋功底，相信你能放穩心態的話，做個好的圍棋老師應該不是難事。

『伍』 求一篇關於圍棋的小論文

在實踐研究的過程中，我們進行了大量的案例跟蹤，觀察幼兒在圍棋活動和其他游戲活動中的智能表現，教師們明顯感到，圍棋是提高幼兒數學的最好玩具，非常適合幼兒時期的特點，因為開發兒童的大腦，要害技巧在於：不是讓幼兒去理解、分析某種事物或區別於其中事物，而圍棋符合幼兒全面的，直觀地把握「類型熟悉」的特點，圍棋是邏輯－－數學智能練習的極好教材。

圍棋是決「勝敗」的游戲，確定存在著能促使孩子智力發展的因素，我們努力將這些因素貫穿於幼兒園的一日活動之中，促使幼兒思維靈敏，記憶力增強，注重力集中，觀察力提高，形成初步的數學－－邏輯思維能力。在幼兒園的數活動中，我們運用黑白圍棋子對幼兒進行「數的類型」練習，因為幼兒在下圍棋的過程中會出現單雙數、多少、大小、數量的關系，例：學習圍棋的基本著法「數氣」可以讓幼兒學習數數（四口氣、三口氣、頂角只有兩口氣），猜先游戲可以讓幼兒熟悉單數、雙數，幼兒下圍棋都有勝敗，判勝敗時孩子們運用數棋的方法，最粗淺的方法是對棋盤進行填子，然後數出黑棋、白棋的具體數目，數量多者為勝，孩子們從開始的1個1個數發展到2個2個、 5個5個、甚至10個10個數，鞏固了手口一致點數和按群數數的能力，懂得些數的實際意義，由此可見圍棋是幼兒學習計算有效的輔助手段。

圍棋的「復盤」是一種記憶「復述」，幼兒在「復盤」過程中多的時候要到達200多手，既要記憶每手棋在19路棋盤上的具體方位，又要記憶每手棋下的先後順序，這樣的記憶對於成人來說也難以做到，然而幼兒通過長時間的「復盤」練習，記憶「復述」的水平逐漸提高，慢慢形成了自己的記憶策略，兒童的記憶策略越多，回憶的水平也就越高，可見圍棋活動能有效地提高幼兒的記憶力。

剛開始學圍棋時，孩子們都喜歡吃掉對方的子，這是兒童的心理表象、直接知覺和具體形象思維的外在表現，圍棋顧名思義就是看誰在正方形的圍棋盤上圍的地方多，圍棋活動引導幼兒通過全局思考、布局和戰術來搶佔地盤，下圍棋需要兩個小朋友鬥智斗勇，從多個角度考慮每一步棋自己有幾種選擇，哪種最好？對方有幾種應對方法，可能是哪一種？如何使自己「百發百中」，擊敗對方？揣摩對方的意圖是什麼，是假裝中計，還是針鋒相對%26#8230;%26#8230;這是一個發散性思維的過程。盡管棋手水平有高低之分，但只要下棋，他們的思維就具有多樣性、活躍性、靈敏性的特點，大腦始終處於猜測、演繹、推理、篩選的興奮之中。在「絞盡腦汁」中，孩子考慮和分析問題的能力不知不覺有了長進。例如：「撲」，孩子們下這手棋時，他所要思考的不是下一手要如何下，而是下一手棋讓對方吃，吃了以後再反提，這一過程需要幼兒連續想好幾步棋，可見圍棋活動能有效提高幼兒的邏輯－－數學智能。

『陸』 現代人的圍棋技藝與古人相比，是否有提高

現代人的圍棋技藝於古人相比當然有所提高了，畢竟我們人類的智慧也是在不斷地上升的，而且現在就是因為人類的智慧有所提升，所以才設計出了各種各樣下圍棋的機器人，甚至有的下圍棋的機器人最高級別，比真實的人的一些圍棋技藝還要高潮。

圍棋讓我們很多的人其實特別的喜歡，就是因為它代表的不僅僅是一個娛樂的益智類游戲，更多的是還代表了我們中國文化的一種精神，以及我們競技活動當中的一種堅持和耐心。

『柒』 相比電子游戲來說，圍棋是世界最難的游戲嗎

相對於電子游戲來說，圍棋還真的是世界上最難的游戲。究竟為什麼是世界上最難的游戲，請聽我一一道來。

它難就難在在一個圍盤上有著無數種可能，你很難考慮到其他的方面。

• 從無窮的角度觀看圍棋

如果從個人計算和窮盡變化的角度來看圍棋，這個游戲太難了，超過了人類個體的總計算時間，人類的壽命只有一百年。我們通過集體智慧、探索和世代傳承的方式來學習這個游戲。不過作為人類玩的競技游戲，對人類來說難度太大也沒關系。只能說AI太強了，幾天就打敗了人類幾千年積累的計算量。

好了，以上就是本期內容的分享了。