大數據營銷案例結論

Ⅰ 十大營銷套路助力大數據營銷

十大營銷套路助力大數據營銷
十大推廣套路助力推廣營銷營銷專家袁治民帶你聊嗨營銷,每年梅花網傳播業大展，都能驚動半個營銷圈，各路大咖齊上陣，向大家傳播更豐富的營銷經驗。大神們互相交流，小白們汲取知識，是營銷界的饕餮盛宴!營銷專家袁治民也通過本次會議表達了自己對營銷的看法。
如今人們的衣食住行甚至一舉一動，都已經被推廣營銷逐漸滲透。人們的日常行為，大至結婚生子，小至米面糧油的購買習慣等等都時刻被記錄，為大數據做著貢獻!大數據的發展導致了你看到的任何一個信息，都有可能是被刻意展現出來的。這就如同《楚門的世界》一樣，楚門的生命是被規劃的。這一點也為營銷提供了參考和方向，大數據和推廣營銷互為助力。
請問，楚門的世界裡到底有怎麼控制楚門?
不管你是直接還是間接的參與營銷，以下的手段就是大家常見的營銷方式。
一、三人成虎
所謂三人，是至少三個曝光點，多渠道同時曝光可以讓受眾記憶更深刻。同樣的預算千萬不要輕易玩拉鋸戰，就如同你身邊一切親朋好友都同時跟你說某個東西好，你媽每天跟你嘮叨對比，哪種更可信。多渠道同時曝光跟單渠道長期曝光的效果差距是很大的。
如今自媒體百家爭鳴，以文字內容為主的有微信、微博、頭條;刷臉直播的有花椒、映客、一直播;另有語音播報類的蜻蜓，荔枝，喜馬拉雅。針對明確的渠道准備內容，受眾人群才能虎虎生威。
大V大K大牛隨便找三個出來同發一篇軟文或者硬廣，只要你同時看到，信沒信過?
二、指鹿為馬
如今人們把馬說成鹿還是把鹿說成馬，都不是一件稀奇的事情。這已經不歷史故事了…你喜歡什麼就告訴你這是什麼，只要你心中有馬，啥都是馬!說天然就是天然的，說進口就是進口的，說手工就是手工的…
有一種酒喝一瓶就失身，有一種葯吃一瓶就治標，有一種保健品吃一次就壯陽。有沒有這么大的作用且另說，重點是你是需要這個作用!產品真不真不重要，重要的是要有人覺得它真!
你有沒有買過一些完全沒有作用的產品，自己想想!
三、積毀銷骨
言論是可以殺人的!用老話講，就是吐沫星子淹死人!說別人壞話是也是一種手段，因為負面往往比正能量更容易傳播。為了市場佔有，攻擊同行;為了成本控制，壓制供應商。
如今，小龍蝦的火爆已經可以說的上是覆蓋全國，甚至從街邊大排檔到五星大飯店都有的必選菜品。然而近幾年很多人也都看過小龍蝦的危害：是蟲不是蝦，重金屬超標，生長環境惡劣，侵華日軍用來吃屍體…這種負面的言論鋪天蓋地,這種惡毒的謠言，讓吃貨作嘔，讓飯館滯銷…
生活中，你聽過哪些負面，又終止了哪項消費?
四、道聽途說
在信息如此發達的時代，小道消息也是消息，而無論大道還是小道，只要能讓你聽到的信息，對傳播者和聽者而言，都是有用的。說者無心聽者有意。所以傳播者會把自認為有價值、有創意的信息，拿來改良，再次傳播出去。實則時候說者無意聽者有心。
小道消息往往未能坐實，但很卻新鮮。明星牽手傳成已婚已孕;老闆生病說成企業倒閉;美國加息改成貨幣增值…大道消息經過考量還要革新，有行業龍頭就有行業引領，有全球知名也有國際標准，有十萬閱讀還有百萬曝光。不可否認，小道消息更容易傳播
以訛傳訛?還是添油加醋?你肯定干過。
五、趁火打劫
研究火因，計劃要劫的目標。火不是天天有，也沒法預知，打劫要趁早,晚了就被別人搶光了。此種技能，特別考量營銷人洞察分析與快速反應的能力。大家都知道蹭熱點是有好處的，熱點新聞蹭一下，熱門渠道插一腳。就像微信公眾號，別人都在做，自己也要搞一個，怎麼火的，劫什麼都不知道，結果搞了一個公司黑板報。人力成本也花出去了，卻不知為什麼沒效果。霧霾嚴重就加大凈化器廣告投放，電影票房高就賣周邊，大雨淹城讓破窗錘銷量飆升。等火滅了你再上?就剩煙熏了…
試問，你被劫的時間跟金錢都花在哪了?
六、張冠李戴
別人的經驗直接拿來，別人的挫敗時刻警示。不是單純的剽竊。成功不易復制，失敗必須警示。帽子合不合適頭要知道，切記不可胡亂戴。營銷案例比比皆是：校內多元化發展遺失核心功能，開心也是如此。淘寶店主用老客戶評論做新客戶營銷，網易雲音樂把聽眾評論貼在地鐵里也做用戶原創內容營銷…
自古天下文章一大抄。營銷策劃也是一樣，是照貓畫虎無腦剽竊，還是青出於藍的完美升級?基礎是正視自身，拿別人的用好就是超越，用不好就是自殘。
所以，你穿過明星同款么?
七、顛倒是非
逆向思維，簡單的說就是在大潮中反其道而行之!反過來說，有時候更有優勢，因為順來的人太多了，這樣更突更明顯，還可能倒戈異軍成為領袖。大家都在唱衰股市的時候，有人站出來大肆宣傳的看漲!樓市如此瘋狂，這幾年依舊有人分析房價會下跌的各種原因。「高薪聘幾個罵人的槍手。再找幾個文化名人當靶子，誰火就滅誰。」不光是一句經典的台詞，就是一種顛倒是非的手段。常見的就是黑轉粉，也是站在一群黑粉里提反對意見，每一句話都有人關注著，持續的反對意見必將獲得大量的曝光，也會動搖對方。
開會or聚餐，舌戰群儒的你被當過靶子么?
八、借雞生蛋
拿不同家雞去換到不同家的窩，美其名曰：推送新基因，實則不過是為了在資源互換中得利。當然，如果你本領大，也可以赤手空拳做空手盜。在流量為王的營銷戰場上，各家都想把現有資源去做到變現。
如：找一個微信KOL版位拿個短期代理，快速倒賣給下一家，當個倒爺兒，在軟文中穿插一句自己想要的核心內容。蛋，就這么簡!再如：辦公軟體與金融產品互推廣告，互惠互利。跨界不僅能獲得更多客戶，規避老資源、創新舊經驗才是目的。
就像大學里拉的贊助，把資源整合互換下，你就是商會會長!
九、混淆黑白
把有利的跟不利的一起拋出來，讓人根本判斷不出來，能夠短暫的抑制對手或脫離影響。對手的興旺你看著一定眼紅，項目的負面你聽著一定心疼。壞事傳千里，抹黑別人看似簡單，但要說的有理有據。洗白自己要用巧勁，要有針對性，要抓漏洞。
如別人說產品不衛生，就給大家看生產流水線。別人說平台不安全，就挑他狀子里有錯別字。轉移視線也是一種常見的處理方法：別人說他出軌，他就說別人包小三。不過，可千萬別當群眾是傻子，群眾的力量往往強過對手的反擊，弄巧成拙的案例近幾年也是層出不窮。可以放過對手，但絕對不能放棄自己。一定要居安思危，危機永遠是可以預見的。
反擊失敗的案例，你是不是都當笑話看呢?
十、眾口鑠金
群眾的口碑才是金字招牌，誰能掌控群眾誰才是營銷王者。大公司有大數據，按照數據引導群眾;小公司呢，也可以去各種平台收集整理好的數據報告。營銷不是意淫，要面對的是市場，應該按照受眾出策略。搶占空白市場，轉化客戶為鐵粉。
那麼，你是誰家的忠實擁護者?
營銷不是卑劣的、貶義的名稱，將產品推送到大家的心裡，才是最終目標。只復刻別人的方式方法，就如同流水線的搬運工。不懂市場，不懂銷售，不懂產品，就是一個「盲聾啞」!思維變化緊跟市場才是核心。

Ⅱ 大數據洞察有哪些特色，大數據營銷案例，大數據企業

特色案例分析：
1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全
作為輻射全國的農牧企業集團，多年來廣安集團一直企業信息化進程與企業發展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，採用單件管理系統，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監控，促使食品安全可追溯，實現飼養流程精細化、集約化管理，使每年飼料節約了2成左右，為廣安的智慧企業養成之路奠定了基礎。
2、華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
3、神州數碼助張家港市更」智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由」神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項」在線預審」服務、130餘項」網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
4、中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
5、中國電信基於物聯網的智能公交解決方案
中國電信提出了基於物聯網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業特點，涵蓋了全球眼視頻監控系統、GPS定位調度系統、無線數據採集系統等技術，是基於物聯網技術的公交行業車輛監控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統利用物聯網技術，提高了公交系統中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯系，從而最佳地利用了交通系統的時空資源，通過信息資源的合理開發、利用和整合，提高了公交行業運行效率，改善了服務質量，為應對重大突發事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監控等方面發揮了重要的作用，物聯網的應用已成為公交業務發展的必然趨勢。
6、明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台
稅務系統的數據在很長時間內大量來自於納稅人的申報行為數據和報表數據，面向稅務工作人員的是割裂的不同業務系統，信息本身被業務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台定位為面向稅務部門的數據服務產品。產品充分利用明略底層大數據平台相關技術，數據挖掘建模技術及明略稅務行業研究專家對稅源管理專業化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數據應用平台，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。
7、悠易互通汽車行業大數據經驗助奧迪品薦二手車
2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平台進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網競價;其次，對以上競價成功人群進行優化召回，分析以提高下一輪競價成功率;根據悠易互通汽車行業大數據經驗，消費者的行為路徑為」興趣-認知考慮-轉化」，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環節，從而促進轉化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。
8、東風風神大數據」動」悉全系目標受眾，打破傳統促銷方式
派擇科技應用底層行為數據管理平台Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現全網用戶行為元數據、應用元數據、場景元數據的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定製化溝通，其中也包括個性化創意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。
9、智子雲大數據挖掘助蘇寧易購訪客」回心轉意」之路
蘇寧易購期望通過智子雲的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分，並藉助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找迴流失訪客。首先，建立數據倉庫;其次智子雲個性化推薦引擎Rec-Engine;智子雲智能動態出價引擎Delta-Engine;智子雲全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型;最後，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率，然後通過自動聚類演算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環境、競價成功率等因素後，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，並促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。
10、 「優衣·幸運·穿回家」優衣庫2016春節場景營銷OxO
2016年，優衣庫中國推出了」優衣·幸運·穿回家」的春節主題活動，融入」LifeWear服適人生」品牌理念。結合大數據分析規模化的消費者共性，合適的移動媒介精準傳播，藉助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優質的移動媒介策略，結合自媒體、網路廣告、社交媒體平台、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動並積極分享，實現OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。

Ⅲ 有沒有具體一點的大數據營銷案例

關於大數據營銷案例可以問下提供大數據營銷的企業，他們那肯定有經典案例，樓主可以問下Chinapex創略，那是大數據營銷領域的專家，服務過很多500強企業，比如瑪莎拉蒂、歐萊雅等。

Ⅳ 大數據營銷具體是指什麼呢可以列舉一下具體的大數據營銷案例是什麼樣的嗎

大 數 據 投 放 就 是 根 據 用 戶 的 線 上 行 為 數 據 人 群 畫 像 ， 結 合 廣 告 主 的 需 求 ， 精 准 投 放 。 問 下 微戊科技 ， 做 這 個 的

Ⅳ 在大數據時代，如何利用相關性做營銷

另外一邊，微博賬號申請也需要一個郵箱地址。通常來說，同一個郵箱地址意味著航空公司里的會員和微博里的會員，應該是同一個人。公司做了一個篩選，合並出十萬個用戶來。 然後一家第三方公司的數據部門介入，主要任務是看這十萬航空公司會員的微博用戶，在社會化媒體上的行為，比如「說」些什麼，比如喜歡介入什麼樣的話題去轉發評論，比如喜歡關注什麼樣的商業賬號。研究這類事的原因在於：這個航空公司很想知道它在社會化媒體上發起什麼樣的活動（以及活動所配備的禮品刺激）會吸引到這十萬會員參加，成為earnedmedia。 這個案例並非嚴格意義上的大數據，因為數據還是不夠海量。不過，它的原理和大數據營銷有關：尋求相關性。 相關性不是因果，很難得出這樣的結論：因為經常坐某某航空公司的班機，所以喜歡參與某某活動（反過來也不成立）。但這兩個變數之間，從普遍意義上講，存在一定的關聯。這個道理就像穿紅襪子和炒股票的關系，或許有一定的關聯系數，但絕不是因果關系。相關搞成了因果，差不多和「迷信」就沒有區別了。 但問題在於，很多人把相關等同於因果，這樣的做法會形成很有些誤導性的結論。比如說，當在這個十萬航空公司用戶中發現，他們特別喜歡某類活動，這個結論是不具有推廣性質的。再新增五萬航空公司微博用戶時，你很難把上述那個結論也放他們頭上。因為這裡面沒有因果關系。要確認因果關系，必須經過一個很復雜的觀察和思考過程，排除所謂「隱性變數」。這不是那麼簡單的做一些數據分析就可以的。相關性是因果的前提，但是不等於因果。 於是，大數據出現了。 大數據尋求的是海量數據，海量到什麼份上？就是全樣本。全樣本和抽樣顯然是不同的。過去的研究，由於操作性的關系，很難做到全樣本，需要去抽樣。抽樣的科學做法是「隨機」——不過這一點聽著容易，做起來相當困難。真正的隨機抽樣需要花很多錢（利用社交網路關系，通過一個用戶做問卷再發動這個用戶找更多的人來做問卷，一點都不隨機），而且一個無法繞過的弊端在於：如果你使用調查問卷的方法，你很難排除回答者的語言回答一定就是ta心中真正的想法或者實際上的真正行為。 大數據首先不是抽樣，它獲得的數據是全體樣本數據，其次它不是在讓用戶回答問題，而是實打實地去獲取用戶的「行為」。用戶聲稱對某活動會有興趣和用戶是否參加了某活動，顯然後者更能說明問題。 最重要的一點，大數據分析和抽樣分析的核心區別在於：前者是動態的，後者是靜態的。 前文提到，隨機抽樣方法是成本很高的，故而它很難每天都去做一次——事實上，為某個特定的問題一個月乃至一個季度做一次隨機抽樣，都很難實施。於是，一個隨機抽樣所形成的結論，其實是靜態的，它只能說明在做那次調研時的一些相關性。當有新的用戶（樣本）加入時，很難再說明過去的相關性是否能夠成立——除非，你能找到真正的排除了各種隱形變數後的因果關系。 如果試圖減少成本去做非隨機抽樣，那麼，它的結論就更沒有推廣意義（學術一點稱之為外部效度性，非隨機抽樣外部無效度）。當新用戶加入後，非隨機抽樣的結論基本不能適用。 但大數據的分析卻是動態的，每秒都有可能產生一個新的結論。讓我們用最常見的亞馬遜頁面上的「購買此商品的顧客也同時購買」來舉例。 這個部分里的商品是活動的，由於新購買的產生，會導致這個模塊里的商品可能會產生變化。不過，這個模塊也有可能是導致商品集中化購買的重要原因：用戶看到了這個模塊里推薦的商品而產生購買的可能是很大的（也許ta本來就沒有任何購買的念頭，甚至連這個商品都不曉得）。但對於大數據來說，原因是什麼一點也不重要，它要做的——至少在電子商務領域——無非是提高客單價罷了。買了A書和買了B書之間的因果研究，那是學者們的事，不是商人關心的事。 回到航空公司的具體案子來。10萬同時擁有航空公司會員和微博會員的人，並非隨機抽樣而得，故而這10萬對於整體數百萬航空公司會員而言，沒有代表性。但我們的目標不是想尋求坐這家航空公司班機的人和參與某網路活動的因果關系，我們只是想提升一下參與活動概率並希望看到更多人會去轉發某個活動罷了。故而，10萬微博用戶，夠了。 在某一個時點，跑了一下數據，大致能看到一些相關性，於是我們開始設計某種活動，並有針對性地讓這10萬微博用戶知道，這次獲得的參與度和轉發率，比毫無數據支撐背景下的胡亂策劃，成功率應該會高一點。同樣的人力投入，得到了相對而言的較高效果，這就是數據分析的好處。 過了三個月後，又有需要策劃的活動，注意，這一次依然需要再跑一次數據。因為樣本可能不是只有10萬了，也許15萬，也許運氣不好有2萬微博用戶已經「死亡」，只剩8萬。另外一個可能是有某些新的外部變數加入，比如出來一種新的商品讓很多人趨之若鶩高度關注。這個時候拿上一次的數據來指導策劃，又是盲人騎瞎馬，夜半臨深淵了。 不同的時點，或者目標不同的活動，都需要再次跑數據，這可能是大數據分析的麻煩之處。不過，計算機的長處就是計算，花上一兩個小時設計幾個公式或模型，相對於過去動不動要搞隨機抽樣，便利性提高很多倍，值得嘗試。 更宏大一點的就是真正意義上的「大數據」了。今年年頭互聯網圈阿里要並購新浪微博，從商業邏輯上講，一個是中國最大的消費平台，一個是中國最大的碎片化言論平台，兩者數據的合並，是頗能挖出更多的相關性來。 廣告圈裡一句名言：我知道我的廣告浪費了一半，但我不知道浪費了哪一半。一些營銷業者鼓吹說他們可以讓你不浪費那一半。不要相信他們。對於廣告來說，從浪費50%到浪費49%，都是很值得去投入的事。建立在相關性而非因果上的大數據營銷，不可能讓廣告主從此不再浪費廣告，它只能做到：浪費得少一點。

Ⅵ 如何將大數據與具體營銷現象結合 ，分析其優缺點

大數據可以用來來做聚類，可以探索自出營銷中的人群特性，演算法通過每個人的信息可以發展人以群分的結構，就可以對不同類型人群做不同研究，針對不同人群定製產品，提高營銷能力
可以做關聯分析，發現交易數據中的交叉銷售情況，分析這種交叉銷售可以提供業務指導。

Ⅶ 如何將大數據與具體營銷現象結合 ，分析其優缺點400字左右

大數據近來非常火爆，幾乎各個領域都在談論，包括人工智慧，營銷等，對於我們市場營銷領域的人來說，肯定更關注的是營銷了，所以大數據到底該如何與市場營銷相結合呢？這個就是我們今天所要討論的重點了。

作為營銷人員，幾乎每天肯定都在焦慮：營銷效果如何？營銷計劃是否可行？投入有多少流失了，廣告有沒有投錯的地方·····以前這些問題很難有個准確的答案，我們也就只能憑借經驗去判斷和調整，但現在營銷人員可以通過大數據來找到一部分答案了。

隨著互聯網的發展，各種社交媒體、移動端平台多樣化，用戶每天活躍在眾多分散的媒體平台中，並且有著自己的觀察和思考，這使得以前由商家單向將產品推送給用戶的方式效果受到極大影響，甚至還有一些用戶要求參與到品牌的生產、研發、營銷全過程中，因此在信息爆炸時代中，用戶與企業之間的關系發生了巨大變化，以用戶為中心，以用戶需求為導向進行營銷成為必然趨勢，這可謂是營銷者們的一個新的挑戰。

那麼怎樣才能打動用戶？這對現在的營銷人員來說是個非常高的要求。根據相關數據表示，現在有多數用戶至少要通過三次傳播才可以打動他們，通常來自不同的渠道；而定製化的營銷則更能引起消費者的注意，如果能收集到他們的年齡，性別、興趣愛好以及前一次購買記錄等信息，就可以分析出用戶下一次可能購買的興趣點，從而企業可以進行一些定製化的推廣，這樣就能有效的提升產品點擊率和購買轉化等，實際上，這種方式正是利用的大數據分析的方法。其實，現在營銷人員完全可以將大數據為己所用，利用新的營銷思維去推動技術成長，又能將數據技術融合到戰略、思考和執行中，通過技術驅動營銷，讓營銷引領技術，利用大數據營銷，甚至可以有效完成企業營銷的轉型。

雖然現在很多企業都擁有消費者數據，但只有建立全方位的消費者資料庫才能真正的做到消費洞察。例如：陝西拓方信息技術有限公司就基於其多年規模化營銷管理服務的專業支撐經驗，並結合對數據分析、營銷渠道發展與服務行業的深刻洞察，推出的一款精準獲客產品 —— 「嘲風」精準獲客平台，它通過與企業大資料庫或「智拓雲」DMP數據服務平台快速對接，能夠對客戶歷史大數據進行比對分析，然後將廣告精準的投放給滿足的需求的用戶，跟蹤投放達到激發客戶的購買慾望。同時它也是一個從營銷管理到數據整合分析再到線索跟進最終銷售成單，所有流程一步到位的精準獲客平台。據了解，「嘲風」現在可以滿足不同行業不同產品和不同營銷團隊的企業需求，從而提升企業服務營銷的效能和收益率。

所以說，企業想要利用大數據進行精準營銷，市場營銷人員要學會利用大數據。注重市場調研，將大數據的信息作為基礎應用到市場營銷的活動中，收集並分析大量的數據信息，只有這樣才能在環境和市場的變化有很大不確定性的情況下做出正確的決策。

Ⅷ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例

百事可樂利用大數復據分析簽約制吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言，是通過大數據的高性能分析得出的結果。」事實上，吳莫愁一出道便頗具爭議，但從大數據來分析，這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺，而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後，百事公司發現，吳莫愁具有相當高的美譽度，並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記，這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約，也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位，同時，「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升，從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考：

Ⅸ 收集資料,找出一個運用大數據營銷的企業案例

百事可樂利用大數據分析簽約吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言，是通內過大數據的高性容能分析得出的結果。」事實上，吳莫愁一出道便頗具爭議，但從大數據來分析，這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺，而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後，百事公司發現，吳莫愁具有相當高的美譽度，並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記，這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約，也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位，同時，「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升，從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/491