① 數學建模是什麼
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象,也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態,內在機制的描述,也包括預測,試驗和解釋實際現象等內容。
數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學,在它產生和發展的歷史長河中,一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性,結論的明確性和體系的完整性,而且在於它應用的廣泛性,進入20世紀以來,隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及,人們對各種問題的要求越來越精確,使得數學的應用越來越廣泛和深入,特別是在即將進入21世紀的知識經濟時代,數學科學的地位會發生巨大的變化,它正在從國或經濟和科技的後備走到了前沿。經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展,數學理倫與方法的不斷擴充使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫,數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面。
應用數學去解決各類實際問題時,建立數學模型是十分關鍵的一步,同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程,是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料,觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律,抓住問題的主要矛盾,建立起反映實際問題的數量關系,然後利用數學的理論和方法去分折和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎,敏銳的洞察力和想像力,對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁,是數學在各個領械廣泛應用的媒介,是數學科學技術轉化的主要途徑,數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視,它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才,數學建模已經在大學教育中逐步開展,國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽,將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的個重要方面,現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合,努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路,與我國高校的其它數學類課程相比,數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活,對教師和學生要求高等特點,數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程。為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式,數學建模課程指導思想是:以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作。通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分折和解決問題的全過程,提高他們分折問題和解決問題的能力;提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力,使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題,提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識,能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題。數學建模以學生為主,教師利用一些事先設計好問題啟發,引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識,鼓勵學生 積極開展討論和辯論,培養學生主動探索,努力進取的學風,培養學生從事科研工作的初步能力,培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛,教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力,增強他們的數學素質和創新能力,提高他們的數舉素質,強調的是獲取新知識的能力,是解決問題的過程,而不是知識與結果。接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學,數學軟體包的使用等等「短課程」(或講座),用的學時不多,多數是啟發性的講一些基本的概念和方法,主要是靠同學們自己去學,充分調動同學們的積極性,充分發揮同學們的潛能。培訓中廣泛地採用的討論班方式,同學自己報告、討論、辯論,教師主要起質疑、答疑、輔導的作用,競賽中一定要使用計算機及相應的軟體,如Mathemathmatica,Matlab,Mapple,甚至排版軟體等。
② 學習數學建模,有哪些好的書本資料推薦
之前我大學同學也有參加過數學建模的培訓課程,這東西其實就是考你的整個數學思維,用數學的框架建立模型,從而解決問題。
而且這裡面其實也要靠一些平常經驗的積累,如果是要書籍方面的話,最好是那種有豐富數學建模經歷的人編的。因為人家長期接觸數學建模,肯定能有非常多有價值的經驗分享給你,讓你少走彎路。
總而言之,要學習建模是一個痛苦而漫長的過程,必須要忍受常人難以忍受的孤獨和無法理解,你才能讓自己更上一層樓,心態是千萬不能浮躁的。如果沒有極大的興趣和能堅持下去的勇氣,我覺得還是不要輕易嘗試了。
③ 學習數學建模需要什麼知識儲備,要看什麼書
數學建模方法及其應用 韓中庚 高等教育出版社
本書比較全面、系統和簡練地介紹了常用的20大類數學建模方法,每一類自成體系;此外,每種方法都附有新穎、生動的應用實例。
本書主要是根據「數學建模」課程的教學和數學建模競賽培訓活動的實際需要,以及作者多年從事相關工作的實踐經驗和體會編寫而成的,從內容上突出體現了「廣、淺、新、用」的現代應用特點。
主要內容包括量綱分析,集合分析、微分方程、差分方程、插值與擬合、層次分析、概率分布、數理統計、回歸分析、線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、排隊論、對策論、隨機性決策分析、多目標決策分析、圖論、模糊數學和灰色系統分析等20大類數學建模方法,每一種方法都有相應的應用案例分析及參考案例
④ 數學建模需要學多久才能學到一定程度
如果對數學有一個寬泛的認識就能迅速找到切入點,在三兩天的時間迅速深入到這個知識領域中,掌握它並應用它解決問題。
了解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息。以數學思想來包容問題的精髓,數學思路貫穿問題的全過程,進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論,符合數學習慣,清晰准確。根據實際對象的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確的語言提出一些恰當的假設。在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關系,建立相應的數學結構(盡量用簡單的數學工具)。利用獲取的數據資料,對模型的所有參數做出計算(或近似計算)。對所要建立模型的思路進行闡述,對所得的結果進行數學上的分析。將模型分析結果與實際情形進行比較,以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結果給出其實際含義,並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設,再次重復建模過程。
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⑤ 數學建模培訓上的課,學的東西競賽都用的上嗎
本人參加了三年的數學建模,兩次獲獎,從經驗來說,培訓還是有一定用處的,特別是對編程要很了解,數據的分析處理都需要進行一定的培訓,但是你也可以去圖書館借一些建模相關的書看看,幫助也很大。加油!
⑥ 數學建模都需要學什麼知識和課程
高數、線代、概論、模糊數學、會使用matlab、會使用lingo等,幾乎都是數理專業的知識。
數學建模是一個籠統的說法,涵蓋內容比較多,面也比較廣,所以這就要看你平時的積累了。
⑦ 數學建模怎麼入門
數學建模入門方式如下:
①先看看書,最好一本國內的,一本國外的,數學建模書--推薦(數學建模(原書第4版)作者:(美)Brooks R. Cole William P.Fox Steven B. Horton Maurice D.Weir 葉其孝 姜啟源 譯),姜啟源,編的那本可以)。--學習相關的軟體和數學方法(MATLAB、Lingo、SAS等)--看些歷年的題--做一些老題。
②如果參加數學建模競賽,一定要分工明確,安排好各個環節大家的工作,而且要有領頭的人,很多問題難以確定時,需要有人拍板的。
③參加國內賽,論文和解題的思路還是要比較嚴謹一些的好,解題的各個環節基本都要有,要比較完整才能得高分;美國賽就要盡情的放開思路,把奇思妙想都放進去,一些想法建立的模型復雜難解也沒有關系,可以提出解題思路即可。全網招募小白免費學習,測試一下你是否有資格。
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⑧ 參加數學建模培訓有用嗎
本來在學習數學的過程中就遇到過很多困難,感覺很枯燥,很難學,概念抽象、邏輯嚴密等等,所以我的學習積極性慢慢就降低了,而且不知道學了要怎麼用,不知道現實生活中哪裡到。通過學習了數學模型中的好多模型後,我發現數學應用的廣泛性。數學模型是一種模擬,使用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫,他或能解釋默寫客觀現象,或能預測未來的發展規律,或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版,它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析,又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模。不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題,還是與其他學科相結合形成的交叉學科,首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型,並加以計算求解。數學建模和計算機技術在知識經濟的作用可謂是如虎添翼。
數學建模屬於一門應用數學,學習這門課要求我們學會如何將實際問題經過分析、簡化轉化為個數學問題,然後用適用的數學方法去解決。數學建模是一種數學的思考方法,是運用數學的語言和方法,通過抽象、簡化建立能近似刻畫並解決實際問題的一種強有力地數學手段。在學習中,我知道了數學建模的過程,其過程如下:
(1)模型准備:了解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
(2)模型假設:根據實際對象的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確地語言提出一些恰當的假設。
(3)模型建立:在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻畫各變數之間的數學關系,建立相應的數學結構。
(4)模型求解:利用或取得的數據資料,對模型的所有參數做出計算。
(5)模型分析:對所得的結果進行數學上的分析。
(6)模型檢驗:將模型分析結果與實際情形進行比較,以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結果給出其實際含義,並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設,再次進行建模過程。
數學模型既順應時代發展的潮流,也符合教育改革的要求。對於數學教育而言,既應該讓學生掌握准確快捷的計算方法和嚴密的邏輯推理,也需要培養學生用數學工具分析解決實際問題的意識和能力,傳統的數學教學體系和內容無疑偏重於前者,而開設數學建模課程則是加強後者的一種嘗試,數學建模的初衷是為了幫助大家提升分析問題,解決問題的能力。 我認為學習數學模型的意義有如下幾點:一 學習數學模型我們可以參加數學建模競賽,而數學建模競賽是為了促進數學建模的發展而應運而生的,它可以培養大家的競賽能力、抗壓能力、問題設計能力、搜索資料的能力、計算機運用能力、論文寫作與修改完善能力、語言表達能力、創新能力等科學綜合素養,它讓大家從傳統的知識培養轉變到能力的培養,讓我們的思想追求有了質的變化!這也是我們現代教育所追求的;二 學習數學可以提升我的邏輯思維能力和運算等抽象能力,但好多人覺得數學和實際遙不可及,可是呢,數學建模則成為了解決這種現象的殺手鐧,因為數學建模就是為了培養大家的分析問題和分解決問題的能力。
在學習了數學模型後,它所教給我們的不單是一些數學方面的知識,比如說一些數學計算軟體,學習建模的同時,借用各種建模軟體解決問題是必不可少的matlab,lingo,等都是非常方便的。數學模型是數學學習的新的方式,他為我們提供了自主學習的空間,有助於我們體驗數學在解決實際問題中的價值和作用,體驗數學與日常生化和其他學科的聯系,體驗綜合運用知識和方法解決實際問題的過程,增強應用意識;而且數學模型還對我們有綜合能力的培養、鍛煉與提高。它培養了我們全面、多角度考慮問題的能力,使我們的邏輯推理能力和量化分析能力得到很好地鍛煉和提高。而且我認為數學模型帶給我的是發散性思維,各種研究方法和手段。教會我凡事要有自己的創新,自己的嚴密思維,不能局限於俗套。總之學習數學模型有利於激發我們的學習數學的興趣,豐富我們學習數學探索的情感體驗;有利於我們自覺體驗、鞏固所學的的數學知識。還鍛煉了我們的耐心和意志力。
⑨ 參加數學建模大賽 所需的知識儲備 需要學習什麼課程
微積分、代數、數理統計、隨機過程就差不多了需要會Mathematica、MatLAB之類的數學軟體如果參加美國的,需要隊里有個English Writing很強的課程的話,你們學校應該會有培訓
⑩ 為學習數學建模打基礎,需要學習哪些數學作為基礎
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