Ⅰ 誰能給一個學習oracle資料庫的學習計劃啊
如果是初學的話,建議看看<塗抹ORACLE--三思筆記之一步一步學ORACLE>。
當然英文好的直接看官方文檔:
先看<Concepts>
學資料庫管理的話看<Administrator's Guide><Backup and Recovery Basics>
學數據開發的話看<Application Developer's Guide - Fundamentals><Oracle Database SQL Reference> <Performance Tuning Guide>
Ⅱ 學習oracle資料庫該怎麼計劃從哪裡學起
首先你要有基本的T-SQL語言基礎,這樣就算給你教材了,你要能看明白。不能什麼都不知道。 最基礎的資料庫理論知識要有。可以看看資料庫基礎理論。 我這里有oracle9i的電子教材,我是資料庫專業的。都是老師的課件,有理論有實例有習題。需要就留QQ,現在睡了,明早發你郵箱。
Ⅲ oracle資料庫管理培訓
課程綜述
本課程為管理工業界最先進的信息系統的資料庫管理員開發能力,學員將學會備份和恢復Oracle資料庫,動手實驗將會給你帶來真實技術環境中的體驗,開發基本的網路管理技巧,使用Oracle恢復管理器簡化職責。本課程將為Oracle資料庫管理員關於Oracle網路管理和備份、恢復操作帶來堅實的基礎。
學員將學會在資料庫間傳輸數據和使用實用程序執行管理活動。學員將學習網路概念和配置參數,以排除一些常見的網路問題。在動手實驗中,學員將學會配置網路參數使得資料庫客戶端和工具可以和Oracle資料庫伺服器通訊。
本課程也滿足提供備份和恢復技術,和檢查各種備份,失敗,還原和恢復場景,學員將學會在關鍵任務企業中的基於各種商業需求的備份方法,使用多種策略和Oracle恢復管理器執行備份、還原和恢復操作。
l 內容綱要
網路概述
基本的Oracle網路架構
基本的Oracle網路伺服器端配置
基本的Oracle網路客戶器端配置
Oracle共享伺服器的使用和配置
備份和恢復概述
實例和媒體恢復結構
資料庫存檔模式的配置
Oracle恢復管理器(RMAN)概述和配置
用戶管理備份
RMAN備份
用戶管理的完全恢復
RMAN完全恢復
用戶管理非完全恢復
RMAN非完全恢復
RMAN知識庫維護
RMAN目錄的創建和維護
資料庫間傳輸數據
使用SQL*Loader來載入數據
案例研究
l 學員受益
從事Oracle資料庫伺服器的網路操作和數據備份恢復管理,尤其是備份操作。
l 目標學員
資料庫管理人員、開發人員、測試人員、資料庫最終用戶。
l 學員條件
參加過「Oracle9i /10g 資料庫管理基礎I」課程的學習。
Ⅳ 大數據培訓課程安排有哪些,深圳大數據培訓哪家好
首先我們要了解Java語言和Linux操作系統,這兩個是學習大數據的基礎,學習的順序不分前後。
大數據
Java :只要了解一些基礎即可,做大數據不需要很深的Java 技術,學java SE 就相當於有學習大數據基礎。
Linux:因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的,所以Linux要學習的扎實一些,學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助,能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置,能少踩很多坑,學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
Hadoop:這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞,所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN,HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面,MapRece是對數據進行處理計算的,它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完,但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。
Zookeeper:這是個萬金油,安裝Hadoop的HA的時候就會用到它,以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息,這些信息比較小一般不會超過1M,都是使用它的軟體對它有依賴,對於我們個人來講只需要把它安裝正確,讓它正常的run起來就可以了。
Mysql:我們學習完大數據的處理了,接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫,因為一會裝hive的時候要用到,mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好,運行起來,會配置簡單的許可權,修改root的密碼,創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法,因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop:這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個,直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的,當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive:這個東西對於會SQL語法的來說就是神器,它能讓你處理大數據變的很簡單,不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie:既然學會Hive了,我相信你一定需要這個東西,它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本,還能檢查你的程序是否執行正確,出錯了給你發報警並能幫你重試程序,最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的,不然你看著那一大堆腳本,和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase:這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫,他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的,所以它能用來做數據的排重,它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka:這是個比較好用的隊列工具,隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理,這樣與你協作的其它同學不會叫起來,你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來,你別怪他因為他不是搞大數據的,你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿,這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了,因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS,這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用,它是專門用來提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點,它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算,所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它,因為它們都是用JVM的。
Ⅳ 大數據培訓的內容是什麼有哪些方式
大數據開發工程師課程體系——Java部分。
第一階段:靜態網頁基礎
1、學習Web標准化網頁製作,必備的HTML標記和屬性
2、學習HTML表格、表單的設計與製作
3、學習CSS、豐富HTML網頁的樣式
4、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀
5、復習所有知識、完成項目布置
第二階段:JavaSE+JavaWeb
1、掌握JAVASE基礎語法
2、掌握JAVASE面向對象使用
3、掌握JAVASEAPI常見操作類使用並靈活應用
4、熟練掌握MYSQL資料庫的基本操作,SQL語句
5、熟練使用JDBC完成資料庫的數據操作
6、掌握線程,網路編程,反射基本原理以及使用
7、項目實戰 + 擴充知識:人事管理系統
第三階段:前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握Jquery基本操作和使用
3、掌握註解基本概念和使用
4、掌握版本控制工具使用
5、掌握easyui基本使用
6、項目實戰+擴充知識:項目案例實戰
POI基本使用和通過註解封裝Excel、druid連接池資料庫監聽,日誌Log4j/Slf4j
第四階段:企業級開發框架
1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/
2、熟悉struts2
3、熟悉Shiro、redis等
4、項目實戰:內容管理系統系統、項目管理平台流程引擎activity,爬蟲技術nutch,lucene,webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離
以上Java課程共計384課時,合計48天!
大數據開發工程師課程體系——大數據部分
第五階段:大數據前傳
大數據前篇、大數據課程體系、計劃介紹、大數據環境准備&搭建
第六階段:CentOS課程體系
CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業與實戰訓練
第七階段:Maven課程體系
Maven初識:安裝部署基礎概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應用、Maven應用:案列分析、Maven階段作業與實戰訓練
第八階段:HDFS課程體系
Hdfs入門:為什麼要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內部結構與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機制、HdfsHA高可用與Federation聯邦、Hdfs訪問API介面詳解、HDFS實戰訓練、HDFS階段作業與實戰訓練
第九階段:MapRece課程體系
MapRece深入剖析:執行過程詳解、MapRece深入剖析:MR原理解析、MapRece深入剖析:分片混洗詳解、MapRece編程基礎、MapRece編程進階、MapRec階段作業與實戰訓練
第十階段:Yarn課程體系
Yarn原理介紹:框架組件流程調度
第十一階段:Hbase課程體系
Yarn原理介紹:框架組件流程調度、HBase入門:模型坐標結構訪問場景、HBase深入剖析:合並分裂數據定位、Hbase訪問Shell介面、Hbase訪問API介面、HbaseRowkey設計、Hbase實戰訓練
第十二階段:MongoDB課程體系
MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實戰訓練、MongoDB階段作業與實戰訓練
第十三階段:Redis課程體系
Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業與實戰訓練
第十四階段:Scala課程體系
Scala入門:介紹環境搭建第1個Scala程序、Scala流程式控制制、異常處理、Scala數據類型、運算符、Scala函數基礎、Scala常規函數、Scala集合類、Scala類、Scala對象、Scala特徵、Scala模式匹配、Scala階段作業與實戰訓練
第十五階段:Kafka課程體系
Kafka初窺門徑:主題分區讀寫原理分布式、Kafka生產&消費API、Kafka階段作業與實戰訓練
第十六階段:Spark課程體系
Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發光速入門、SparkSQL程序開發數據源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發DataSet、SparkSQL程序開發數據類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發如何開始、SparkStreaming程序開發DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發Dstream的操作、SparkStreaming程序開發程序開發--性能優化、SparkStreaming程序開發容錯容災、SparkMllib 解析與實戰、SparkGraphX 解析與實戰
第十七階段:Hive課程提體系
體系結構機制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業與實戰訓練
第十八階段:企業級項目實戰
1、基於美團網的大型離線電商數據分析平台
2、移動基站信號監測大數據
3、大規模設備運維大數據分析挖掘平台
4、基 於互聯網海量數據的輿情大數據平台項目
以上大數據部分共計學習656課時,合計82天!
0基礎大數據培訓課程共計學習130天。
以上是大數據開發培訓內容,加米穀是線下面授小班教學!
Ⅵ 如何做成一個DBA,有沒有好的學習計劃
一、DBA技術
1、作為一個DBA,你必須要精通SQL命令、各種資料庫架構、資料庫管理和維護、資料庫調優,必要的時候,還需要為開發人員搭建一個健壯、結構良好、性能穩定的資料庫環境。
2、資料庫是構建在操作系統之上的,你還需要精通系統技術。當然,完全不必要學習系統管理員那樣高深的技術理論。
3、你還需要掌握伺服器硬體、軟體技術理論。便於資料庫基於伺服器問題出現的時候,能夠及時提出解決方案。
4、還要理解資料庫在伺服器、系統軟體中如何實現和運作的。
二、了解DBA職責:
1、監視資料庫。
2、記錄和統計系統和性能的表現技術信息。
3、構造資料庫框架、配置資料庫實例。
4、維護資料庫網路安全,過濾非法查詢信息。
5、及時備份資料庫
6、利用備份,還原資料庫,甚至是遷移資料庫。
7、為開發人員定製、配置專用的測試伺服器。
8、資料庫技術最新的研發方向。
9、資料庫調優。
10、完整熟悉資料庫操作流程。
11、診斷資料庫,找出資料庫的不足之處和生成資料庫解決方案。
12、完整培訓資料庫系統那個環境。
13、與系統管理員保持良好的合作關系。
14、創建有效的、定期維護的安全的資料庫。
三、初級DBA學習
1、關系資料庫理論
這是很多DBA的入門基礎理論。目前市場上主流的資料庫都是關系型資料庫,當然關系型資料庫理論也成為了DBA的基礎技術理論。只有對於關系型資料庫理論達到了一個層次,對於關系型資料庫管理系統(RDBMS)才能更好地應用,無論是Oracle資料庫,IBM的DB2,還是微軟的SQL Server。目前,很多的大學都有關系型資料庫理論的課程。推薦一本關系型資料庫理論書籍,Elmasri and Navathe編寫的資料庫系統基礎,Bejamin/Cummings Press。
2、系統學習SQL語句
對於DBA而言,使用得最多的還是SQL查詢語句。因此,掌握SQL語言是非常必要的。只有當SQL查詢語言,成為了一種你DBA生涯的職業習慣的時候,你才能真正意義上成為合格的DBA。在目前所有的資料庫中,SQL查詢語言全部通用。本質上來講,SQL查詢語言是DBA和資料庫交互的必要工具。這里有一本非常好的書籍,《Oracle Database 11g完全參考手冊》,屬於DBA非常重要的技術參考文檔。
3、逐漸參與基本的資料庫管理工作
對於資料庫管理而言,有兩本比較好的書籍,《Oracle Database 11g DBA手冊》和《Oracle Database 11g備份與恢復指導》。這都是Oracle比較好的技術文檔,同時也是基本的資料庫管理工作的理論基礎。對於DBA而言,關系型資料庫理論和SQl查詢語言理論是DBA真正的技術理論基礎,資料庫管理工作更多的時候只是一種工具。而且,實踐才是檢驗和提高DBA技術的唯一標准。從資料庫日常管理工作中學習,從實踐中提高,才是DBA成長的唯一出路。
4、繼續學習資料庫技術
參與Oracle培訓,獲得Oracle認證其實對於DBA而言,還遠遠不夠。IT行業是一個技術更新速度非常頻繁的行業。而DBA行業的技術更新,更是遠勝於IT行業。以Oracle為代表的資料庫廠商,都投入了大量的資金和資源到技術研發中去,Oracle的技術基本都是每三個就會進行一次大的更新。這也是很多的Oracle官方培訓機構普遍採用PDF電子教材的根本原因所在。去閱讀,去學習,去不斷豐富自己的技術理論和實踐能力。
5、不斷嘗試參與案例
對於DBA而言,日常的資料庫管理工作,還只是基本職能之一。要想在DBA行業走得更遠,豐富自己的技術實力才是王道。所以,嘗試不斷地去測試案例,不斷地去資料庫中尋找疑難雜症,不斷地提出解決方案,從眾多的解決方案中尋找優秀的方案,吸取經驗,也是DBA學習的另外一種非常有效的手段。畢竟,日常的資料庫管理都不會遇到太多的問題,需要自己去創建模型,自己去創建案例。當然,如果日常管理的資料庫都能不斷出現各種各樣的問題,那說明你在DBA的道路上,還仍重而道遠。
6、尋找良師
在DBA行業發展,一個優秀的引路人是DBA生涯最好的指明燈。他們往往能夠在你的DBA生涯中,給予你比較寶貴的建議,傳授給你比較好的經驗的積累,使你在DBA的道路上,盡可能少地走彎路。
7、參與本地討論組
目前,各種交互平台上,DBA技術討論組非常多,甚至還有很多跨城市、跨國家的用戶討論組。這其中,本地討論組是一種非常好的資源,很多時候還會舉行線下的聚會,討論資料庫相關的話題。
四、中級DBA進階
請記住,SQL語言、關系型資料庫理論和基本的資料庫管理任務,是作為一名初級DBA所必備的技術理論和實踐基礎。如果你已經成為初級DBA,並確信掌握了上面三種技術,而且也開始厭倦不斷地閱讀技術文檔。那麼接下來的建議將帶你進入中級DBA的技術殿堂。
1、學習操作系統和伺服器硬體
我們知道,資料庫是建立在操作系統和伺服器硬體之上的。操作系統,作為硬體和資料庫之間交互的中間層,在日常的資料庫維護工作中,也是經常遇到諸多疑難雜症的。如果是Unix操作系統則需要熟悉和掌握Unix命令行語句。如果是Windows Server操作系統,則需要學習操作系統的維護、管理和優化。當然,作為承載資料庫和操作系統的伺服器硬體,也是很有必要的。
2、學習一門開發語言
對於資料庫而言,並不是單獨存在的。作為後台運行的資料庫,很多時候都有前端的操作界面和功能的實現。畢竟,並不是所有的軟體開發者都精通資料庫編程。特別在一些大型的IT企業,DBA往往都需要和軟體開發程序員合作,搭建軟體運行和數據存儲的後台資料庫。學習一門開發語言,能夠讓你很好地理解資料庫開發在程序設計中的意義和作用。並能在和軟體開發程序員的合作中,更好地實現程序員理想的功能。
3、取得認證
對於已經成為DBA的你而言,認證將不再作為DBA行業的敲門磚。更多的時候,認證對於初級DBA而言,是一種學習的過程,同時也是自我價值的實現過程。同時,在參與認證考試的時候,也能夠從和其他DBA的交流中,學習一些從未接觸過的技術或者經驗。
成為一名中級DBA,OCP(Oracle Certified Professional)是你必須考取的認證。作為資料庫行業的大佬,Oracle的技術實力是不言而喻的。而且,DBA行業的最高級別認證,也是屬於Oracle認證體系的。
更重要的是,取得一門認證,對於你的DBA生涯的發展而言,是大有裨益的。所以,去取得認證吧。
4、獲得技術資源庫
對於DBA而言,Technet賬戶是必須的。這是眾多DBA少有的技術、資源交流聚集地。在共享Oracle知識,分享Oracle資源的同時,也能夠尋找並獲取對你而言有價值的Oracle資源。
5、更多的交流
隨著新一代互聯網技術的興起和發展,越來越多的新奇的交互手段層出不窮。即時交流工具、新聞組、論壇、irc、聊天室,都可以成為DBA們交流的舞台。但是,傳統的新聞組和論壇,依然保有無可比擬的技術優勢,可以回答你提出的資料庫問題。真正優秀的交流社區,資料庫高手們是樂意與你分享他們的技術經驗的。
Usenet newsgroup------comp.databases.oracle.server和comp.databases.oracle.misc,這是兩個世界性的Oracle資料庫技術新聞組。當然,需要比較好的英文功底。
Quest Pipelines------中等的Pipelines,筆者的最愛。
五、成就高級DBA
高級DBA更多的時候,被人成為資料庫專家。經過長期的學習和實踐,你已經准備好像高級DBA發起沖刺了。如果准備好了,下面的內容將幫你在DBA的道路上走得更遠。
1、閱讀資料庫技術文檔
對於DBA而言,真正的技術寶庫,就是資料庫廠商給出的官方技術文檔幾乎所以的技術理論都涵蓋到這些技術文檔中。而且,原版的技術文章更具價值。目前市面上,幾乎所有的資料庫書籍都是技術文檔的解讀。當然,這需要你有過硬的英文閱讀能力。而且,每個版本的技術文檔都有區別。Oracle Database 11g就在Oracle Database 10g的基礎上,加入了11g的新特徵和新技術。當然,有的高級DBA並沒有讀過技術文檔,這在很大程度上,只是特例。如果一個版本的技術文檔,你通讀至少12次以上,相信每次都會有新的感悟,你也會逐漸了解到資料庫真正的技術核心價值。
2、探尋各個領域的專家之路
高級DBA幾乎是資料庫領域真正的專家。而涉及到資料庫領域,備份與恢復、調優等領域很多。從最簡單的開始,嘗試了解全部的技術手段和解決問題方案,嘗試成為這個領域的專家。之後再逐漸擴展到其他領域。對於IT行業而言,技術更新換代的速度非常快,而以Oracle為代表的資料庫廠商,都擁有自己強大的資料庫技術研發團隊。幾乎每3個月,Oracle技術就會更新一次。去學習,保持技術水平的領先性,你一定能成為資料庫專家。
3、繼續參與社會化媒體的討論
經過長期的學習和實踐,相信你已經積累了自己的社會化媒體DBA技術交流平台。積極地去參與資料庫技術討論,將會讓你在DBA的道路上走得更遠。如果一個平台沒有什麼有價值的技術討論,不妨嘗試換一個平台。
4、總結自己的技術經驗
學習只是一個成長的經歷,總結才能在不斷學習中,找出自己的不足之處。所以,以學技術白皮書的方式,去嘗試總結自己多年來所學到的技術和積累的經驗。不斷梳理資料庫技術和理論架構,你會發現,自己技術的不足之處很難有所建樹。針對這些不足之處可以適當得強化和提高。當你嘗試總結的時候,你會吃驚地發現,曾經都快遺忘的技術理論又開始出現在腦海里,這是非常美妙的體驗。
5、成為Oracle解決方案專家
對於DBA而言,不斷積累遇到的資料庫問題,甚至是故意破壞資料庫以探尋資料庫疑難問題,是每個DBA幾乎都要經歷的過程。高級DBA基本都是Oracle解決方案專家,能夠根據Oracle資料庫出現各種問題,很快地提出解決方案。
6、成為Oracle性能調優專家
Oracle資料庫日常問題的解決、性能優化,幾乎成為了每個僱用DBA企業都十分關注的問題。性能調優對於企業而言,能夠在很大程度上節約企業的成本。一個Oracle性能調優專家能夠在很大程度上,以最優的Oracle資料庫解決方案來實現最好的Oracle資料庫存儲。
7、成為承載能力計劃專家
評估一個資料庫的承載能力,幾乎成為了高級DBA的必修課。如何准確預估數據增長量、交易增長量,從而更好的規劃、設計資料庫的承載能力,以最優的軟硬體配置實現企業利益的最大化,這才是高級DBA的價值所在。
8、關注新技術
雖然,在國內,新技術的實現需要一段很長的時間。但是,盡早掌握資料庫新技術,對於高級DBA而言是非常必要的。總有大型的企業,需要不斷革新和改進自己的資料庫技術,這就要求高級DBA不斷關注新技術,學習新技術。
Ⅶ 怎麼有效的學習oracle 資料庫 請給一個詳細的學習步驟與計劃 謝謝
1 裝好ORACLE
2 導入,導出數據
3、SQL語法學習
4、優化資料庫
Ⅷ 資料庫學習計劃
增刪查改會了,那麼這個附件可能對你有點幫助。
剛好sqlserver,mysql和oracle 你都玩過.
Ⅸ 資料庫工程師應該如何計劃自我成長
問題1:
資料庫工程師需要什麼樣的技能,至少sql語句得特別精通,其中包含sql語句,函數,存儲過程,觸發器,索引等,這個可能還真不是幾天能學會的,得日積月累,因為不同的需求弄不好就能把你整迷糊了。再一個,我對sqlserver不太明白,可以指點你一點oracle的,oracle簡單說就是個資料庫,但是里邊涉及的東西太多,考個認證的話好幾萬塊錢,個人認為,有些東西不是靠單純的看書或者特別的學習能發現的,得通過做項目發現問題,有了問題上網找答案,好像我一般就是這樣做的
問題2:.net沒做過,但是也多少了解點行情,.net是應該比java容易上手一些,.net和linux應該是沒有沖突的,現在都這年代了,跨平台再不支持的話,.net基本就沒什麼生存空間了。你第二個問題的後半部分我不太會回答,不好意思哈
PS:unix和linux基本差不多,沒太大的區別,不過unix的命令十分煩瑣,譬如什麼awk、find之類的命令,都得一點點實踐,不過這個好像已經脫離了資料庫工程師的范疇了,還有資料庫工程師,對資料庫備份,索引優化,系統優化之類的東西掌握也要很深,就算找其他廠家來專門做備份或者什麼的,弄不好就能把你忽悠了
Ⅹ 大數據培訓課程都包含哪些內容
老男孩教育來的大數據培訓課源程內容包括:Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro與Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python與大數據分析等