基層統計知識培訓

A. 基層統計人員怎樣避免統計違法行為

1、完善企業統計人員培訓體系，提高統計隊伍整體素質。《中華人民共和國統計法》第三十一條中明確規定「統計人員應當具備與其從事統計工作相適應的專業知識和業務能力」，同時規定「縣級以上人民政府統計機構和有關部門應當加強對統計人員的專業培訓和職業道德教育」。鑒於目前國務院取消了統計從業資格認定的審批事項，如何加強對統計人員特別是統計新人的統計基礎知識和統計法律知識的培訓顯得尤為重要。
2、統計工作是業務性和連貫性較強工作，統計人員的穩定是做好統計工作的前提。由於統計工作專業性較強，除按照指標口徑根據相關資料摘取、計算外，還要對指標數據進行審核、評估和分析。統計人員需要經過一系列的專業培養、教育、實踐，才能逐步適應統計工作。而理論水平和業務技能的提高也需要一個循序漸進的過程，需要一定的經驗和積累。因此，確保基層單位統計人員隊伍相對穩定，才能激發統計人員的學習意識和創新能力，才能提高統計人員的專業素質，才能提高單位統計工作的質量。
3、創新方式，加強對統計法律法規的宣傳力度。一是開展依法統計專題講座，主要面對基層單位領導或統計負責人，增強其依法統計意識，提高領導幹部依法統計的能力，自覺維護統計工作秩序，科學有效地組織統計工作；二是利用統計工作布置或業務培訓的時機，加強對統計人員統計法律法規的宣傳，並從統計違法行為的認定等方面加大對統計執法的培訓力度，有效傳遞依法統計意識；三是製作普法宣傳卡片，除印有部分統計法條外，還可加入統計普法部門的聯系方式，方便公眾遇到統計違法行為或統計方面問題時便於溝通聯系；四是利用移動通訊資源，建立普法簡訊、微信聯系群，及時傳送最新的法制信息。
4、加大統計違法案件的懲處力度，充分發揮統計法律法規的威懾作用。在統計工作中，弄虛作假行為就是最大的腐敗行為。作為有執法職能的統計機構要敢於拿起法律的武器，既要勇於執法，又要善於執法，做到發現一起、查處一起。無論是統計人員還是被調查對象，凡是存在違反統計法的行為，一律嚴懲不貸，提高統計法的權威。

B. 統計技術培訓你培訓哪些內容

常用統計方法來有三種：單自因子方差分析、回歸分析、實驗設計。單因子方差分析，驗證單個因子在某個水平上是否對結果產生顯著影響。回歸分析：驗證單個因子與結果之間的曲線關系式。實驗設計：研究的是多個因子，選擇最佳參數對結果的最優解。至於QC七大手法，TS五大核心工具等談不上統計工具，只能算的上是質量工具。

C. 如何做好鄉鎮統計工作

1、正確劃分「工業」與其他行業，建立完整的企業名錄庫。首先，鄉鎮統計人員應該根據工業普查的規定界定轄區內的工業與非工業：如碾米等農產品加工屬工業，店鋪型自產自賣的豆腐店等不屬工業等等，這就要求統計人員必須要有一定的工業專業知識。在弄清如何界定工業之後，可以利用業余時間深入各街道村委結合基本單位普查數據建立一套完整的企業名錄庫，名錄庫一定要分居委(村委)建立，指標要齊全，尤其是「工人人數」、「生產能力」等與工業產值有密切關系的指標。由於農村工業規模小流動大，單位名錄變動也相應頻繁，統計人員應該及時掌握企業的關停並轉情況，新增企業情況，並調整名錄庫。

2、建立起完整的統計調查體系，抓好村級統計工作規范化建設。鄉鎮工業統計工作量大、面廣，尤其是一些面積較大，工業生產發展快的鄉鎮，如鹽窩鎮，規模以上工業企業有33家，佔全縣規上企業的24%，每月要報統計局的好幾張報表，僅僅依靠鎮府統計員的力量是不夠的，要充分發揮居委(村委)的作用，做到每個居委(村委)都有專人負責工業統計，建立月報上報數據，半年報，年報上報企業名錄庫和分企業基層數據，要求居(村)委按照《統計法》的規定設置原始統計記錄和統計台帳，建立健全統計數據匯總、檔案管理制度。並抓好業務培訓，提高居(村)委統計人員的素質。

3、加強統計隊伍建設。要搞好統計工作，一靠科技，二靠法制，歸根結底靠人才。建立一支業務上過硬、具有良好職業道德的統計幹部隊伍是全面提高統計質量的重要保證。我們要從培養和造就新世紀人才的戰略高度來認識統計幹部隊伍的建設問題。一是要加強統計隊伍精神文明建設，大力開展統計職業道德教育，幫助統計人員樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，培養統計人員熱愛統計、獻身統計的職業榮譽感以及敬業精神和奉獻精神。二是要重視統計意識教育，促進統計知識的普及。三是要加強統計人員的培訓，建議每年舉辦1-2期鄉鎮企業統計知識培訓,不斷更新統計人員的知識和統計技能, 使統計人員既能掌握和善於運用現代統計科學技術又能多方面熟悉各種統計技能,真正適應市經濟的需要，發揮更大的作用。

4、改善統計工作條件，提高統計服務水平 。鄉鎮企業統計工作不但為各級黨政領導決策提供服務，也為部門服務，同時還要為全社會提供統計信息服務。我們要爭取各級各方面的關心和支持,逐步改善鄉鎮一級統計工作條件,繼續增強服務意識，不斷提高服務水平。一是繼續加強對鄉鎮企業經濟運行情況的監測分析，提高進度分析水平，在編寫統計分析時，抓住鄉鎮企業經濟運行中的熱點和難點，既分析現狀，又預測未來，力爭做到透過統計數據，揭示鄉鎮企業經濟運行規律，及時提出正確的分析建議，當好各級黨政領導的參謀和助手;二是發揚求真務實作風，深入實際調查研究，進一步提高專題分析能力;三是充分利用各類現代信息傳媒，為全社會提供更多更好的信息服務。

D. 怎樣做好基層統計工作

規范工作準確、可靠是勞資統計工作的價值所在，是最基本得要求，所以要嚴格按國家的有關規定，從基層的統計抓起，運用科學的方法進行管理，使勞資統計規范化、制度化。具體做法：一是嚴格統計人員上崗資格制度。二是規范基層報表制度，落實責任。三是抓原始記錄，建立制度並加以落實。四是做好表彰評先工作。通過以上做法，企業勞動工資統計更加規范化、制度化了；人員經過培訓，素質得以提高，報表質量有所改善，數據更准確了，報表上報時間提前，數據及時了。隨著各企業的競爭的加劇，企業越來越重視企業內部數據挖掘。勞動工資統計不僅在人工成本分析上要依靠它，而且它也是企業制定有競爭力薪酬設計的主要依據。通過對勞動工資統計重要性進行闡述，分析當前存在的問題，對如何做好企業勞動工資統計工作，提出了解決法。

E. 統計局培訓的內容有哪些

統計局一般不組織培訓，年報的時候會組織工作布置會，布置報表工作。

F. 如何做好基層統計法治工作

基層基礎工作是統計調查立足之本，是統計系統根基所在，統計基礎工作的扎實程度決定著統計數據質量，統計數據質量的真實程度直接關系著社會經濟發展和人民群眾的切身利益。
一、 當前統計基層基礎工作面臨的問題。
1、統計力量配備與統計工作任務不適應。統計工作任務與統計工作力量配備自上而下呈現倒三角形，越到基層，統計任務越重，但統計力量配備越弱。人員配備和力量與統計工作量之間矛盾日益突出。
2、統計指標體系滯後，缺少應變對策，難以適應當地政府部門的需要由於統計方法制度改革滯後於經濟體制改革，目前，統計數據無法全面、准確、方便地反映社會主義市場經濟發展的實際狀況，很多地方政府需要的數據我們無法提供。忽視了基層黨委政府部門的需要，使得基層地方政府對部分統計數據難以進行開發利用，而地方政府需要掌握的指標，基礎統計部門又難以准確去統計和反映。
3、基層統計人員素質不能完全滿足統計形勢和工作任務的需要，一定程度上使基層的統計數據的質量受影響。按照統計工作對統計人員要求，真正達到會統計、會調研、會分析、會微機的「四會」標準的人員為數不樂觀，而懂政策經濟、知法規、能統計、會預測的復合型人才更是缺乏。
4、統計信息化建設還不完善。統計信息自動化網路不完整，綜合統計資料庫利用率還不高，統計信息共享水平較低，不能有效地利用統計網路開展統計分析研究，為決策、為公眾的優質、高效的服務。
二、加強統計基層基礎工作的幾點建議
1、加強基層基礎統計隊伍建設。加強基層基礎工作是政府統計部門的一項重要職責。切實解決基層統計工作中存在的矛盾、困難和問題。各級統計機構特別是基層統計人員足額配備，結構合理，能滿足統計工作開展的需要。改善基層統計的工作條件，提供基層統計人員的政治待遇和經濟待遇，穩定統計隊伍。
2、完善統計制度及指標設置。統計數據質量是統計工作的生命。抓統計數據質量必須從基層源頭數據抓起。提高統計數據質量重點從完整性、准確性、及時性、簡便性和適用性等五個方面下功夫。一是統計數據在統計信息的採集范圍和內容含量上的完整性。 二是統計數據質量在統計信息客觀真實性方面的准確性。 三是統計數據質量在統計信息時間價值上的及時性。 一方面加強與政府各部門的合作，充分利用部門統計資料，減少重復統計，最大限度地減輕社會調查負擔。另一方面對外公布的各種統計數據、統計圖表和統計分析文章，力求簡潔、清晰、明了，要把枯燥的數據、專業的圖表和術語轉化為貼近現實、貼近大眾的表達方式，便於各級領導、政府部門和社會公眾理解。五是統計數據質量在統計信息價值實現上的適用性。及時了解、掌握各級領導決策和社會各界對統計信息的需求情況，在調查之初就要考慮收集的統計信息是否有用，是否符合用戶的需求，從而縮小統計信息供應與需求之間的矛盾。只有這樣，才能生產出適銷對路的統計產品，才能使統計數據發揮最大的效益回報。
3、狠抓培訓，提高素質，提升統計服務水平。 加強統計隊伍建設，事關統計事業的長遠發展，建設一支「思想過硬、作風優良、業務精湛、清正廉潔」的統計隊伍是做好基層統計工作的前提。要從戰略的高度重視統計人才的培養，下大力氣造就一批政治強、業務精、作風硬、結構優的復合型統計人才。作為基層統計工作人員，工作的職責要求應該了解和掌握現行的方針、政策、經濟發展的重心、核心和趨勢；了解和掌握最基本的統計工作方法，知道怎樣收集數據、怎樣計算指標、怎樣分析整理資料；了解和掌握統計信息網路技術。因此，全方位加大培訓教育的資金、技術、人力投入和工作力度，造就一大批懂統計專業、會經濟分析和計算機技術的人才隊伍顯得尤為重要和迫切。通過採取集中培訓與自我教育相結合、請進來教與送出去學相結合等方式，使基層統計人員能夠接受多層面的培訓和交流，不斷強化職業道德，形成依法統計理念，不斷更新、拓展專業技術水平和操作技能，能夠比較准確分析和把握經濟運行的趨勢，熟練運用網路系統傳遞信息，才能保證源頭數據不受干擾，做到准確、及時和到位，才能為提高數據質量提供強有力的人才支持。認真抓好培訓工作，特別是職稱考試工作、計算機技術和英語學習鼓勵統計人員全脫產和半脫產培訓，使統計人員增長知識、開闊眼界，學有所長，學有所用，提高隊伍素質。
4、加快信息化提升統計服務手段。信息化建設是是提高工作效率、增強服務功能、促進統計現代化建設必要保障和手段。依託現有的硬體和網路資源，堅持統一、開放的原則，整合統計信息網路資源，構建統計信息服務網路互動平台，為領導決策、企業發展和公眾需求服務。逐步向「統計信息標准化，數據傳輸網路化，業務處理電子化，信息服務社會化」的目標穩步邁進。
總之，基層統計工作必需樹立質量第一的意識，切實提高統計數據的准確性、真實性和可靠性。穩定統計隊伍，提高人員素質，完善統計指標與統計口徑，加快統計信息化建設。
當前統計工作任重而道遠，正確地認清形勢，清醒地看到不足、堅定信心，開拓進取，就一定能使統計為社會發揮更大的作用。

G. 六西格瑪培訓咨詢中統計學的基礎知識是什麼

1.誤差

測量誤差分為系統誤差和隨機誤差。誤差的產生是自然的，意料中的事情。因此我們不能相信來自一個數據點的結果。通常我們收集多個數據點，而且非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。

2.誤差的處理

統計學一般採用統計描述，統計推理和試驗設計三種方法來分析誤差。

統計描述:用圖表和幾個總結性數字(均值、方差、標准差)描述一組數據。

統計推理:確定結果之間的差異何時可能是由於隨機誤差引起的，何時不能歸因於隨機誤差。(置信區間和假設檢驗)

試驗設計:收集並分析數據，以估算過程變化的影響。

3.連續數據和離散數據

連續數據:連續可變的數據，如身高，重量等。

離散數據:如地區或分類，是非等信息。

4.統計學基本術語

總體:也叫母體，用N表示

樣本:總體的一個子集，用n表示

均值(Mean):平均值，總體的用u表示，樣本的用xbar表示

中位數:排序後中間那個數

方差(Variance):總體的用sigma平方，樣本的為s平方表示，注意分母是除以N或n

均方差(Stdev):總體的用sigma，樣本的用s,注意分母是除以N-1或n-1

5.正態分布

它是自然界最常見的一種分布。如某地區人員的身高，某機器生產的零件的尺寸。在研究正態分布的時候，我們一般只需要抽取少量的樣本就可以把握總體的趨勢。

注意標準的正態分布是指均值為0,標准差為1的正態分布

Z值的計算:我們需要利用正態分布的平均值和標准差將其轉化為「標准正態」分布，以便使用標准正態分布表來獲得概率。

Zusl=(USL-u)/Sigma; Zlsl = (u-LSL)/Sigma

ZBench 是與出現缺陷的總概率相對應的Z值，可從正態表中查到。

6.中心極限定律

中心極限定理表明，如果n足夠大，樣本平均值( x )或其總和的分布，都近似於正態分布，無論單個變數是否服從正態分布。

7.穩定性因子

將數據排序後四等分，可以獲取到1/4位置的Q1和3/4位置的Q3,穩定性因子SF= Q1/Q3

隨著偏差的降低，穩定性因子越來越接近1.0