Ⅰ 統計工作要學會些什麼知識
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1、要看你負責哪幾項的項目統計工作，統計什麼資料，統計一般分為月度、季度、年度資料的統計，統計的形式有word、excel、ppt、做成的文檔。
2、最主要學會辦公軟體的應用。
這樣做統計工作就方便多了
Ⅱ 淺談新形勢下統計人員如何加強學習
一、學習要拓展范圍，實現由「平面」向「立體」延伸
統計是一門有著豐富內容的系統科學，有相當復雜和深奧的理論。統計工作綜合性很強，涵蓋經濟社會的方方面面，要求統計人員有比較全面的知識。因此，統計人員應該改變過去那種專讀統計理論書籍的狀況，學習范圍由「平面」向「立體」延伸。
一要加強時事政策學習。對黨中央、國務院制定的宏觀經濟方針、政策和本地區確定的經濟發展思路、經濟發展目標等精神，要學習好，領會好，運用好。二要加強統計業務知識學習。對於統計理論和經濟理論，統計人員要精心研讀。對有關的統計方法制度、經濟學、計算機等重要知識要做好筆記，加深理解。三要多閱讀一些好的統計分析文章，借鑒別人好的寫法，提高自己的寫作水平。由於統計人員工作任務比較重，專門學習的時間比較少，因此我們要把功夫花在平時。俗話說「滴水成淵，聚沙成塔」，我們只要平時注意積累，那麼每一個人都會成為既懂統計、又懂經濟，既會做報表，又會搞分析的高素質復合型統計人才。
二、學習要強化實用，實現由「知識」向「能力」延伸
學習的目的就是為了提高自己工作的能力，因此學習要強化實用，實現由「知識」向「能力」延伸，實現從知識到智慧再到能力的轉化，有效提高工作能力。
一要著力提高寫作能力。寫作能力是統計人員的一個基本要求。要想提升統計地位、提高統計服務水平，就必須寫出高水平的統計分析調研報告，就必須具備比較扎實的寫作功底。因此，統計人員要經常讀一些如何提高寫作水平的書籍，經常學習黨和國家的有關經濟政策，並要經常練筆。二要著力提高調查研究能力。調查研究是萬事之本，謀事之機。調查研究是統計人員必備的能力。我們要經常讀一些怎樣開展調查研究工作的書籍，通過學習著力提高調查研究能力。三要著力提高開發創新能力。統計工作具有較強的規范性、統一性、標准性，有些同志養成了等命令、等指示辦事的習慣，缺乏工作的主動性，工作模式一成不變，工作思路因循守舊，工作的能動性不強。這就要求我們要深刻理解開拓創新的內涵，做到跳出統計搞統計，用發展的思路，改革的辦法，拓寬放大統計工作視野，更好地發揮統計的職能作用。四要著力提高營造和諧氛圍能力。要想自身素質得到全面發展，就必須營造融洽的人際環境，樹立健康、和諧的人際關系。正確對待競爭與合作的關系，尤其是要培養合作精神，樹立「競合」意識。
三、學習要凸顯個性，實現由「形似」向「神似」延伸
學習要突出自己特點，定位好自己的學習計劃。總得來說，就是實現由「形似」向「神似」延伸的學習。「形似」是指通過學習，努力增強自己的能力；而「神似」是指通過學習更好的做好本職工作。
一要進一步增強數據質量意識。數據質量是統計工作的靈魂。統計工作是一項要求高、涉及面廣、難度大的工作，為了保證數據質量，我們在接受任何一項統計任務時，都應對它的統計指標、統計標准、統計口徑、統計范圍、計算方法、統計制度和指標解釋等認真學懂，做到心中有數、胸有成竹。同時要經常學習數據採集、數據審核的各種方法，以及統計的有關法律法規，做到知法、懂法、守法、用法、執法。二要進一步增強愛崗敬業精神。要經常讀讀統計職業道德和介紹統計戰線上愛崗敬業典型的書籍，從中得到熏陶，樹立忠誠統計、不出假數、依法統計、服務社會的職業道德規范，愛崗敬業，扎扎實實工作，以高標准，嚴格要求自己，勤勤懇懇，任勞任怨，始終保持一種昂揚的工作熱情做好統計工作。三要進一步優化工作效能。要加強作風建設，大力倡導「務實、創新、廉潔、高效」的八字方針，努力使自己成為講政治、講大局、講團結、講調查研究，比學習、比奉獻、比作風、比進步的統計人。
Ⅲ 怎麼記錄並統計員工培訓計劃和培訓記錄
一般情況下員工培訓會是用在線培訓系統平台，在平台上可以系統科學的制定並統計培訓計劃和記錄。一般在線培訓系統包含以下功能：
1）知識管理：企慧通網路培訓系統建立在企業內部職工在學習的過程中，取其精華去其糟粕，分享個人經驗。積累課程課件等等資料，歸整到這一模塊下
2）考試管理：企業通過該模塊單題導入、批量導入課程相關考核試題，組成試卷發放給職員考試，可發放課程考核、季度考核等評估考試場次。
3）培訓管理：培訓分為線上培訓與線下培訓，這一模板為線上培訓提供培訓需求收納、制定培訓計劃，開展培訓課程等
4）線下培訓：當線上培訓方案臨近實施結束期，可制定線下當地培訓，將線上培訓評估出來各個不同層面或技能不足的職工進行線下培訓。
5）實時課堂：此模板開展在線1對1或1對多線上面對面教學，可溝通可互視的課堂
6）調查問卷：可在培訓前向職員們發放調查問卷，調查培訓前職工情況，或是在培訓期間收取培訓使用反饋等等。
7）考核測評：該模板對考試進行測評，與調查問卷有異曲同工之妙
8）積分管理：系統平台可制定積分制度，用積分可直面查看職工們的平台使用情況及使用積極性，增加數據可視性。
9）統計分析：查看前面使用的模塊數據信息，在這個模塊歸整成統計圖表形式
10）系統管理：在此模塊可調整平台banner圖、公告通知、考試須知、每日一題等等。調整公司組織架構，人員組成及職員用戶與用戶許可權等等。
Ⅳ 學了統計學原理這門課，你學習了哪些知識，哪些感悟，不得少許500字，給100懸賞，速度答案，跪求
統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的
科學，統計方法是適用於所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統
計方法。隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多
領域。
幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以後的工作和生活斗有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更為重要。在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時也對Excel操作軟體的應用。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
按Excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程並不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基礎。
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，
統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問
題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進
行描述和分析的過程中Excel軟體的數據處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和
數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
可以將自己所學的知識應用於實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固
,解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運
作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
Ⅳ 統計員培訓的目的與打算
目的當然是為了學習統計員需要掌握的知識，以便勝任這個崗位；
至於打算，我不知道你是怎麼想的，我是統計本科畢業，現在改行做了會計，我也建議你考個會計證，做統計真的沒前途。
Ⅵ 做統計工作應該知道哪些知識
辦公軟體office，再者SAS，spss要熟練吧，基礎中的基礎，慢慢學就行。
Ⅶ 學習統計學需要的知識
首先來解讀一下統計學專業，統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。
接下來解決題主的疑問，統計學專業主幹課程如下：
數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計等。
學習統計學專業需要注意以下兩點：
一是對數學和計算機應用的掌握非常關鍵，學習者要有堅實的數學基礎，能熟練使用各種統計軟體包。如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，採集數據，再對數據進行處理等。另外，統計學專業的學生要具備多學科的綜合能力，知識面一定要寬，否則將無法滿足實際需要。
二是設置這一專業的主要是一些綜合性和經濟類、師范類、農林類院校。不同學校所開設專業的側重點有所不同，服務面向也不同，報考時要加以區別。
最後來看一下統計學專業就業方向，畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。