⑴ Qmacd里的同濟橋博士量化投資技術分析有人知道嗎
知道。那麼多量化分析課程里，橋博士的量化分析培訓算是中上等，最適合無基礎的小白。
⑵ 量化分析培訓需要學編程嗎
千萬不要誤入歧途，Qmacd量化學習社區的同濟橋博士說過，量化分析培訓的重點應該是了解市場的運行規律與交易的核心邏輯。我原來也一直以為只有會編程會寫代碼的人才能做量化投資，但是學習了橋博士量化分析課程後，才發現橋博士把這些代碼解釋給我聽，聽完馬上就能上手，自己用自己做，非常適合實操。
⑶ 計算機專業轉行量化分析投資，我需要怎麼做
1、如果轉行，我將面臨哪些潛在風險？2年的系統學習，可以滿足量化投資（寬客）的職業需求嗎？
機會成本。互聯網行業本來就挺火，也挺有錢的不是？
2年的系統學習，入門可以，實戰不行。另外，啥叫系統的學習？據我所知，好像還沒有系統的課程，是針對國內的量化投資行業的。
2、我要進行哪些方面的系統學習？工作實習與實踐？
帶著你的編程技能，去找靠譜的團隊吧！干半年你就知道要學習什麼了。
當然，如果你硬是想學習，我也可以推薦相關的書籍。不過，想好，這是一條性價比很低的路。一般來說，針對問題看書才有用。
3、因為沒有專業背景，我需要考什麼證書來彌補嗎？比如CFA等等？
考證有用，但性價比很低。
4、以後找相關工作，自己的壁壘在什麼地方？我該怎麼彌補？
壁壘在於，你不想編程。
5、其他方面的建議歡迎給出。謝謝。
⑷ 怎麼自學量化金融
我把微積分/高等數學/數學分析、線性代數/高等代數、概率論和統計學/概率論+統計學+數理統計這三塊內容歸到這一類。每一塊中，越靠後的難度越大。這一塊學得是否熟練以及是否深入，直接決定了後面的「數學進階和應用」部分的課程學得是否吃力。
對於一部分同學來說，「數學進階和應用」部分的課程和「資產定價」部分的課程是吃飯的傢伙。這一部分同學起步的職業往往是量化分析師（Quantitative Analyst）。一個典型的量化分析師熟練掌握2種以上的編程語言和各類資產定價模型，並有能力找到套利策略。如果發現自己數學課學得不吃力且比較有感覺，可以考慮在這個職業路徑上多投入時間。反之，則建議選擇較輕松的課程，並考慮其他的職業路徑。
微積分/高等數學/數學分析
往低了說是理解中高級的經濟、金融學理論的一塊拼圖，往高了說是一種重要的思維訓練。數分里能訓練的東西太多，一兩句話說不清楚，我自己也沒太學好，就不獻丑了。
線性代數/高等代數
在「數學進階和應用」以及「資產定價」部分，需要經常使用矩陣的性質和運算。這門課往低了說，是做定量分析的一塊拼圖，往高了說也是一種重要的思維訓練。尤其是對線性空間和投影這兩個概念的理解，對於以後的學習很重要。
概率論和統計學/概率論+統計學+數理統計
往低了說是理解中高級的經濟、金融學理論的另一塊拼圖，往高了說……你大概知道我要說什麼了。培養關於不確定性的思維對於金融從業人員來說很重要。即使是看上去和不確定性不大相關的財務工作，也需要干把未來發生的現金流對到現在的事情。
⑸ 量化分析培訓最近很流行，我想知道相比價值投資等傳統的投資方法，量化都有什麼優勢呢
Qmacd量化學習社區中的學習資料蠻多的，你可以先設定個計劃自學試試。實在不懂再報班
⑹ 在QMACD量化分析門戶里同濟橋博士的《量化投資海龜訓練營》課程量化小白可以學習嗎
我是零基礎的，目前已經在學習【量化投資海龜訓練營】課程了。課程由簡到難，不懂的還要助教輔導，量化小白可以學的。
⑺ 完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目
我個人認為學習量化投資在金融方面需要具備兩個方面的知識：
1、首先是要了解金融市場與金融產品，只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合，這一方面需要了解的基礎知識有：金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你應該有足夠的IT背景，編程沒啥問題，其次的話就是要了解數理來溝通金融產品選擇與編程落地，需要了解的科目有：概率論、統計學、計量經濟學、金融經濟學、數理金融等。
⑻ 想要學習量化投資技術分析，有什麼量化分析課程或者量化分析培訓好入門的嗎
同濟橋博士的課從入門到實踐，非常適合你這種新手。