㈠ 公司下半年計劃上一套在線培訓系統,最近做調研:時代光華、聚成、企大在線等,誰合作方式更靈活一些
你覺得什麼樣抄的合作模式襲更適合你們公司呢,想利用平台上傳自己的內部資料做專業類培訓,人員比較多,需要大批量的賬號,並且賬號數不受限,那就是企大在線了,是按照租用課程的數量收費的,這樣就很實惠,像你們公司這種情況就可以採取這樣的合作方式,另外他們每租一門課程就送一個G的大容量存儲空間,足夠你們上傳內部資料了。
㈡ 線上培訓如何解決需求不統一問題
很高興為您解答這個問題。
從使用在線培訓系統平台的企業中反應出一版個現象,頻繁的線權上培訓佔用了員工正常工作時間,而周末或業余時間可使用。根據反饋我們得知:部門需求不統一,無法滿足培訓需求,如何避免這些問題?
企慧通培訓考試系統完全可以解決這個問題,平台內部一些系統大的應用模塊,能有效解決培訓應用的某些場景。
首先培訓考試系統設計原理邏輯是遵循培訓管理系統的標准來設計的,(培訓需求調查-培訓方案制定-培訓計劃實施-培訓結果效果評估-培訓結果統計。)
系統主要應用模塊:資源管理、在線學習、在線考試、面授培訓、需求計劃管理、統計報表、調查管理、面授培訓。
傳統的線下培訓必須集中時間集中安排員工參加培訓,因此線上培訓為此提供更便捷的通道。
㈢ 淺談系統上線前如何進行基礎數據整理
由此可見,數據對ERP系統的重要性。數據如人體的血液,是系統運行的支撐和前提,基礎數據則是系統信息的根源,由此構築統一的信息共享平台。可以說,造成項目延期,系統不能順利切換,或系統用不起來,八成是因為基礎數據不準確。
ERP系統的基礎數據量大面廣,從不同角度可以有不同的分類,如靜態數據和動態數據,顯性數據和隱性數據,主數據和輔助數據。靜態數據是不隨時間或其它數據變化而變化的數據,是企業公用的數據,同時又是動態數據的基礎。靜態數據包括系統設置所用到的數據和系統運行實際業務所用到的數據,具體有會計科目、各種比率參數、庫位和物料主文件、BOM表、供應商主文件、客戶主文件、賬號及銀行主文件等。動態數據是每筆具體業務發生時產生的數據,它隨時間點不同而變動。動態數據按照時點來分,又可以分為期初數據和日常數據。期初數據包括系統上線切換時點的總賬余額、車間在製品余額、庫存余額、未結三大訂單(CO、PO、MO)。
從另一角度來說,物料主文件、BOM、供應商/客戶信息、會計科目等屬於顯性數據,而系統配置的各種參數則是隱性數據,這些數據在業務中雖不可見,但卻能影響到系統運算的結果。對另一種劃分方式而言,顯性數據如物料主文件、BOM、供應商/客戶信息、會計科目又被稱為主數據,而會計期間、貨幣和匯率、銀行主文件、工廠日歷、付款方式、計量單位、結算方式、憑證類型等數據稱之為輔助數據。
ERP系統就是根據這些基礎數據,按照內部邏輯經過運算形成各種報告報表,供人來掌握經營生產狀況,從而進行分析和決策的。
基礎數據整理是實施過程頭緒最多、工作量最大、耗時最長、涉及面最廣、最容易出錯的部分,是一項艱苦細致的工作。
1、成立數據小組,確定工作進度。
艱苦細致的工作要有踏實能乾的團隊擔當,嚴密的計劃和合理的組織是完成這項艱巨工作保證。數據小組成員從各個部門的業務人員中抽調,由項目經理或指定的專人負責數據小組的全面領導工作。數據小組的職責是分析數據准備的范圍,建立ERP編碼體系,組織必要的培訓,製作數據搜集表格模板,監督數據收集質量,並負責數據的最終導入和使用。在工作執行上,數據小組要根據ERP項目的實施進度,制定基礎數據整理的時間表,安排好小組成員的分工,並定期召開小組會議,溝通問題,推進工作。
2、數據整理自下而上、先易後難。
任何工作都需要講究方式方法,數據整理概莫能外。ERP基礎數據整理一般應遵循先易後難的工作次序,容易整理的公共數據先行整理,需要多次求精的局部數據後行整理。靜態數據相對固定,且花費時間長,可以先開始整理,動態數據在系統切換前整理即可。
第一手資料和數據存在生產第一線,要將這些散亂的數據加以收集整理,很大程度上必須依賴企業的基層人員。因此,編碼小組應該在與一線人員充分溝通交流的基礎上設計出他們能夠理解和操作的數據收集表格,系統所需的欄位信息應囊括在表格中,下發到各個部門以供基層人員收集、記錄數據之用。其實在沒上系統前,很多數據雖然存在,但沒有量化,收集的過程通常要根據數據的歷史經驗值統計得出。數據也不會一次就能拿準,所以要做好每次版本的更新和管理,數據不能亂而且要越來越精確。基層將數據上報數據小組之前,部門應召集業務骨乾和有經驗的師傅對表格數據逐一討論和檢查,確保沒有遺漏、重復,也沒有過時、失實的數據。
3、把好數據錄入關。
各部門報來的數據不是孤立無關的,數據小組在拿齊基層報來的數據後,必須做好各部門人員的溝通與協調工作,綜合平衡後再進行統計匯總。然後,備份電子文檔和紙制文檔,並註明整理人員、完成時間和最後版本,再由專人錄入系統。手工錄入是艱巨而枯燥的重復工作,時間長了容易出錯,可以配合EXCEL表批量導入辦法,有條件的也可以編寫數據轉換程序實現更快速更完美的錄入。為保障數據錄入的質量,可以建立相應獎懲制度,一方面可以提高錄入人員的積極性,同時也督促其在錄入的同時進行認真的檢查。
㈣ 如何進行ERP系統上線前數據准備87
由此可見,數據對ERP系統的重要性。數據如人體的血液,是系統運行的支撐和前提,基礎數據則是系統信息的根源,由此才能構築統一的信息共享平台。可以說,造成項目延期,系統不能順利切換,或系統用不起來,八成是因為基礎數據不準確。 ERP系統的基礎數據量大面廣,從不同角度可以有不同的分類,如靜態數據和動態數據、顯性數據和隱性數據、主數據和輔助數據。靜態數據是不隨時間或其他數據變化而變化的數據,是企業公用的數據,同時又是動態數據的基礎。靜態數據包括系統設置所用到的數據和系統運行實際業務所用到的數據,具體有會計科目、各種比率參數、庫位和物料主文件、BOM表、供應商主文件、客戶主文件、賬號及銀行主文件等。動態數據是每筆具體業務發生時產生的數據,它隨時間點不同而變動。動態數據按照時間點來分,又可以分為期初數據和日常數據。期初數據包括系統上線切換時點的總賬余額、車間在製品余額、庫存余額、未結三大訂單(CO、PO、MO)。 從另一角度來說,物料主文件、BOM、供應商/客戶信息、會計科目等屬於顯性數據,而系統配置的各種參數則是隱性數據,這些數據在業務中雖不可見,但卻能影響到系統運算的結果。對另一種劃分方式而言,顯性數據如物料主文件、BOM、供應商/客戶信息、會計科目又被稱為主數據,而會計期間、貨幣和匯率、銀行主文件、工廠日歷、付款方式、計量單位、結算方式、憑證類型等數據稱之為輔助數據。 ERP系統就是根據這些基礎數據,按照內部邏輯經過運算形成各種報告報表,供管理者掌握生產經營狀況,從而進行分析和決策的。 基礎數據整理是實施過程頭緒最多、工作量最大、耗時最長、涉及面最廣、最容易出錯的部分,是一項艱苦細致的工作。 1.成立數據小組,確定工作進度。 艱苦細致的工作要由踏實能乾的團隊擔當,嚴密的計劃和合理的組織是完成這項艱巨工作的保證。數據小組成員一般從各個部門的業務人員中抽調,由項目經理或指定的專人負責領導數據小組的工作。數據小組的職責是分析數據准備的范圍,建立ERP編碼體系,組織必要的培訓,製作數據搜集表格模板,監督數據收集質量,並負責數據的最終導入和使用。在工作執行上,數據小組要根據ERP項目的實施進度,制定基礎數據整理的時間表,安排好小組成員的分工,並定期召開小組會議,溝通問題,推進工作。 2.數據整理自下而上、先易後難。 任何工作都需要講究方式、方法,數據整理概莫能外。ERP基礎數據整理一般應遵循先易後難的工作次序,容易整理的公共數據先行整理,需要多次求精的局部數據後行整理。靜態數據相對固定,且花費時間長,可以先開始整理,動態數據在系統切換前整理即可。 第一手資料和數據保存在生產第一線,要將這些散亂的數據加以收集整理,很大程度上必須依賴企業的基層人員。因此,編碼小組應該在與一線人員充分溝通交流的基礎上設計出他們能夠理解和操作的數據收集表格,系統所需的欄位信息應囊括在表格中,然後下發到各個部門以供基層人員收集、記錄數據之用。 其實在沒上系統前,很多數據雖然存在,但沒有量化,收集的過程通常要根據數據的歷史經驗值統計得出。數據也不會一次就能准確,所以要做好每次版本的更新和管理,數據不能亂而且要越來越精確。基層將數據上報數據小組之前,部門應召集業務骨乾和有經驗的師傅對表格數據逐一討論和檢查,確保沒有遺漏、重復,也沒有過時、失實的數據。 3.把好數據錄入關。 各部門報來的數據不是孤立無關的,數據小組在拿到基層報來的數據後,必須做好各部門人員的溝通與協調工作,綜合平衡後再進行統計匯總。然後,備份電子文檔和紙制文檔,並註明整理人員、完成時間和最後版本,再由專人錄入系統。手工錄入是艱巨而枯燥的重復工作,時間長了容易出錯,可以配合Excel表批量導入,有條件的也可以編寫數據轉換程序實現更快速、更完美的錄入。為保障數據錄入的質量,可以建立相應獎懲制度,一方面可以提高錄入人員的積極性,同時也督促其在錄入的同時進行認真的檢查。 基礎數據整理的工作重點 基礎數據整理工作很繁雜,沒有捷徑,但有方法。對於新上ERP的企業,在千頭萬緒的工作中,如果能夠抓住編碼這一主線,把握好物料主文件、物料清單(BOM)和庫存數據三個重點,就可以提綱挈領、一以貫之。 編碼編碼是為了進行系統識別和檢索而對數據進行唯一的標識。凡是納入系統管理的數據均要對其進行編碼,包括物料編碼、供應商編碼、客戶編碼、庫位編碼、工作中心編碼、計劃員/采購員編碼等。首先確立統一的編碼原則。一個考慮周全、成熟的編碼體系需要結合行業標准和企業特點,並且跨部門反復討論,尤其多聽取基層和系統使用者的意見,確定最終方案。 編碼工作中最重要的是物料編碼。而規范化是准確性的前提,同一物料叫法不同的現象在企業中比較常見,所以在編碼前要先規范物料名稱及描述。物料描述應先描述物料主要屬性,後描述物料次要屬性,基本順序是名稱/型號或規格/尺寸/材料/顏色或表面處理/特殊要求。
㈤ 如何利用線上培訓系統做好新員工培訓
現代社會競爭加劇,越來越多企業意識到人才培養的重要性。人是企業發展的根本,員工的素質與技能高低直接影響到企業的生存,因而加強企業內部培訓是重中之重。但企業除了做好老員工培訓外,對於新員工的培訓也不能忽視。
在疫情的影響下,很多企業開始嘗試線上培訓,紛紛建立線上培訓系統,將一部分面授培訓逐漸轉至線上。那麼,如何利用線上培訓系統做好新員工培訓呢?
企業利用線上培訓系統,能夠輕松實現新員工線上培訓,有效解決學習計劃發布、在線學習、在線考試、社區學習、職業規劃、效果評估、數據監控、講師管理、面授管理等培訓管理需求。當前,大數據、VR、人工智慧等新興技術正在融入線上培訓系統,通過線上培訓系統的個性化推薦、智能陪練、模擬通關和行動計劃等功能模式,有助於新員工線上培訓項目的真正落地,幫助新員工快速掌握業務技能並促進績效改善。
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此外,通過線上培訓系統做好新員工培訓,需要在明確培訓目標的基礎上,讓培訓結果盡可能地可視化。也就是說,新員工的培訓內容需要通過考試如知識評估、模擬通關等形式表示,以檢查新員工是否了解企業培訓內容。同時,讓領導者從評估結果中了解員工的培訓水平,並在必要時採取其他培訓措施。
㈥ 請問在線培訓系統如何在企業中有效實施公司今年上線了企大在線培訓系統,第一次採用在線培訓這種形式。
首先你當然是要先有培訓的計劃,根據用人標准計劃去規劃你的課程,然後再按照不同部門去製作或尋找相對應的課件資料,再把課件導入系統去創建培訓課程。
其實很多形式會和線下有類似,不過在線培訓模式便捷性較強,而且公司用的話節省成本,不需要列印課程,也不用找課室,員工手機或者電腦就可以學習培訓。
