产品推广存在的问题有数据

⑴ 大数据时代在数据的应用中存在什么问题

主要还是如何更好的采集数据，对于一些传统领域，由于IT化程度不高和数据意识不强，很难用好大数据。大数据理念本身是有科学依据的，就是通过信息来消除不确定性，这是信息论之父克劳德香农的理论。

⑵ 大数据时代在数据的应用中存在哪些问题

大数据只是手段，还是要考虑如何能解决具体的应用问题，不要把大数据本身当做目的。

⑶ 网络营销中数据挖掘面临什么问题

据我所知 数据挖掘抄
目前为止依然袭是一个抢手的稀缺的有待于深入的专业领域

而这种专业的知识 想要获取越多越好的经验
并不是虚无的50积分能够获取到的
当然不排除有人价值观存在这种几率

50分可以换取的是
数据挖掘最大的问题:并不是数据,而是对客户意向群体的判断和准确定位
数据都是存在的,等待挖掘的,而如何判断数据价值才是挖掘的真正意义
只有定向的真正意义的群体数据才会对客户直接应用最有效果

⑷ 存在的主要问题

(一)地质环境调查的缓慢推进与经济社会的快速发展不相适应

2000年以后，我国进入工业化中期阶段，城镇化进程开始提速，基础设施建设逐步完善。经济活动对地质环境的扰动在强度、规模、广度、深度上都达到了前所未有的程度，地质环境问题日益凸显。我国原有的以1∶20万及小于1∶20万小比例尺为主的水文地质、环境地质、地质灾害调查远远不能满足国土规划、资源管理、工程建设、防灾减灾、环境保护等经济社会发展的需要，急需更大比例尺的区域地质环境调查成果。但是，受世界矿业不景气的影响，20世纪80年代后期到90年代末我国地质工作进入低谷时期。据统计，从1989年到1998年，全国财政拨款地质勘查经费占财政支出比例从1.09%降低到0.71%，钻探工作量从633.7万m减少到281.1万m^［15］。虽然在此期间服务于工程建设的工程地质勘察得到了较快发展，但是基础性、区域性的地质环境调查工作严重滑坡，地质环境调查成果已经滞后于经济社会发展的需要。国土资源大调查启动以后，地质工作形势开始好转，地质环境调查有了稳定的财政投入来源。但是，与地质环境调查需求相比，经费投入相差仍然较大。为了使有限的经费投入发挥最大的成果效益，1999年以来地质环境调查将工作重点放在了两个方面:一是摸底性调查工作，二是重点区域大于1∶20万大比例尺调查工作。

摸底性调查工作主要包括新一轮地下水资源调查评价、地下水污染调查、全国矿山地质环境调查、全国主要城市环境地质调查、山区丘陵县(市)地质灾害调查等。这些摸底性调查成果对于从宏观上了解全国地质环境状况、为政府编制规划、出台文件政策等起到了重要的决策支持作用。重点区域1∶20万以大比例尺调查工作主要包括北方平原和盆地重要地段水文地质调查、重要矿产开发区矿山地质环境调查、地质灾害高发区地质灾害调查、重大工程建设区工程地质调查、重要经济区环境地质调查等。受经费投入影响，完成面积只能局限于少数核心地段，难以大面积开展。据中国地质调查局水环部统计，“十一五”期间，计划完成地下水污染调查70万Km²，实际完成42万Km²，仅完成57%;计划完成地质灾害详细调查100万Km²，实际完成40万Km²，仅完成40%;计划完成重要矿产资源开发区1∶5万矿山地质环境调查10万Km²，实际完成1万Km²，仅完成10%。

地质环境调查的缓慢推进与经济社会的快速发展形成了不相匹配的尴尬局面。地质工作对经济社会发展的支撑作用受到严重制约，地质环境问题对经济社会发展的瓶颈作用日益显现。例如，全国山区丘陵县(市)地质灾害调查仅初步摸清了地质灾害的区域分布和发生特点，对地质灾害隐患的分布状况、发生机制、危害程度等认识程度很低，缺乏机理性和规律性把握。据统计，每年新生的地质灾害约有50%～70%在预案圈定的范围之外，说明目前的地质灾害调查极大地滞后于防灾减灾的需要。

造成这一情形的原因一方面与经济社会对地质环境工作的认识不足有一定关系，另一方面也与当前对地质工作的总体定位有关。资源与环境是我国经济社会发展的两大主题，国家确定了资源节约型社会和环境友好型社会的总体战略。但是在实际工作中，往往更多关注于资源的开源，而忽视较为隐蔽的地质环境代价。“先污染、后治理”的发展之路没有因为社会环境保护意识的提高而自然地退出历史舞台。

(二)地质环境监测数据完备性较差

地质环境监测数据是国家基础地质数据的重要内容，是了解地质环境要素时空变化规律，研究地质环境中各种物理、化学和生物过程机理的基本依据。我国在地下水、地面沉降、突发性地质灾害、地应力等方面从无到有、从少到多地建立了监测站网，获得了大量的地质环境要素监测数据，有力地支撑了我国地质环境研究事业的不断前进。但是，由于各种原因，我国地质环境监测数据存在不少问题:监测站点控制程度低、覆盖范围有限;监测点缺乏很好的维护，数据质量得不到保证甚至失真，数据时间序列连续性差;监测网运行缺少足够的人手和经费，监测点数量减少，监测项目减少，监测频率降低;数据共享程度低等。

我国地下水监测始于20世纪50年代。根据行业部门业务发展的需要，原地矿部、建设部、水利部、地震局、环保局先后建设了各自的地下水监测点。1953～1956年，原地矿部首先在太原、包头、西安、北京等城市集中供水水源地开始了地下水监测，接着又在华北平原的保定、石家庄、衡水等城市和农业供水区域开展了地下水监测工作。“文化大革命”期间地下水监测工作有所削弱，但没有中断。“文化大革命”后期到20世纪90年代以前，地下水监测点数量有较多增加，监测项目和频率能够得到有效保障。20世纪90年代，由于经费不足，地下水监测勉强得以维持。截至2004年，国土资源系统共有各类地下水监测点23800个，国家级监测点1400多个^［16］，控制面积约100万Km²，约占应监测面积的1/3左右，且监测点分布非常不均。水利部门于1952年开始在宁夏黄河灌区、河南人民胜利渠灌区以及安徽、江苏、湖北、江西等地开展地下水观测。1958～1960年，又在河南、山东引黄灌区开展了地下水观测工作。到20世纪70年代，在北方17个省(区、市)全面开展地下水观测工作。水利部门的观测井大多为农用生产井，专用监测井很少，在抽水时期观测数据代表性差;由于生产井经常因淤积或其他原因报废，导致地下水监测井更换较频繁，观测资料不连续。截至2009年，水利系统共有控制区域地下水动态的基本监测井12522眼^［17］，主要分布在北方平原地区。2008年10月，水利部和国土资源部联合提出实施国家地下水监测工程项目，全面提升国家地下水监测信息系统的现代化水平。如果项目能够如期实施，我国的地下水监测工作将得到大力发展。地下水监测数据的缺乏，成为了地下水研究的最大障碍。计算机技术的发展为建立大型的综合地下水模型奠定了基础，但是目前尚缺乏足够的数据支持模型运行，包括建模所需的各种参数和地下水动态监测数据。由于一些地区缺乏长时间序列的地下水水量水质数据，无法准确对地下水的动态趋势进行判断，难以为近来发生的环境问题提供令人信服的数据。例如，一些地区出现了癌症村，从专业判断可能与地下水水质变化有关，但是实测数据的缺乏困扰着论证工作的深入。

我国地质灾害监测工作起步较晚，目前地质灾害专业监测网络仅零星地分布在若干示范点上，大面积的地质灾害易发区仍是专业监测的空白区。地质灾害的预警和避险，更多地依靠经验性的群测群防，而缺乏专业监测网络的支撑，无法满足提高地质灾害预警预报水平和防灾减灾需要。我国在地面沉降监测工作近年来取得了长足的进步，先后在长江三角洲、华北平原和汾渭盆地建立了区域地面沉降监测网络。这些监测网络的运行费用主要来源于地质大调查项目经费，缺乏稳定的运行经费。

(三)环境-经济交互作用的人文关系研究薄弱

地质环境与社会经济是两个相对独立的系统。社会经济通过各种输入、输出流作用于地质环境，改变了原来自然因素作用下的地质环境，地质环境越来越多地烙上了人类活动的足迹。地质环境通过突发性地质灾害、地下水污染等地质环境问题反作用于社会经济，影响了经济社会的可持续发展。在环境-经济系统交互作用下，二者之间的矛盾越来越突出，人地关系越来越不和谐。目前，地质环境调查工作更多地关注环境-经济系统的自然方面，而对其人文方面考察较少。例如，经济活动对区域地质环境影响过程的定量评价、区域地质环境承载能力的定量评价、地质灾害风险的定量评估、地质环境管理的政策机制等研究目前尚处在探索阶段，研究方法和内容还很不成熟。

1992年以后，国外开始采用物质流分析方法定量评价经济活动的环境影响。通过对不同国家不同时间环境-经济系统的物质流对比，提出了经济发展的去物质化发展模式，在欧美一些发达国家得到了政府的重视。其核心思想是经济增长要与资源投入逐渐脱离，减少经济发展的环境代价。目前，我国在区域环境-经济系统的物质流核算方面的研究刚刚起步，积累的研究成果还很少。因此，对于如何引导、规范经济活动对地质环境的作用，需要大力加强研究。

20世纪90年代末期以来，国外滑坡风险评价的思想体系开始引入，越来越多的人认识到应该考虑滑坡灾害的社会属性，实现对滑坡进行风险评价和风险管理^［18］。近年来，虽然在少数地区开展了地质灾害风险评估工作，但是地质灾害调查与风险评估结合还很不够。工作重点主要放在易发性和危险性区划方面，在区域上提地质灾害发生的概率还缺乏足够的积累。我国地质灾害风险评价所需要的社会经济数据调查还很不系统，地质灾害社会经济属性调查工作也很薄弱，远不能满足各级政府部门管理防灾减灾工作的需要。

(四)地质环境问题治理技术储备缺乏

调查表明，我国部分地区土壤、地下水污染已相当严重，粮食生产和居民用水安全面临着严峻挑战。随着我国城镇化和工业化进程的不断推进，工业排放的污水、固体废弃物和城市生活垃圾排放量将不断增长。土壤污染、地下水污染治理和固体废弃物、生活垃圾地质填埋需求将急剧增加。但是，目前我国所积累的污染治理、地质填埋、二氧化碳捕获和存储等技术还很落后，不能满足国家建设环境友好型社会的要求。与发达国家相比，我国在地质环境治理研究的深度、广度上存在明显的差距，缺乏单个场地的详细调查和多种手段的综合运用;研究手段上，尤其是污染场地综合勘查技术、以污染控制(如高放射性核废料安全处置、二氧化碳地质隔离、废液深部地层回注)为目标的大型试验场技术、污染场地精细描述的环境地球物理技术、污染地下水分层取样技术、环境示踪技术、痕量-超痕量污染物测定技术、污染物迁移过程的耦合模拟技术等亟待引进、消化、发展和完善^［19］。

近年来，土壤和地下水污染的生物修复技术引起了科学界的广泛注意。与传统污染治理方法相比，生物修复技术具有成本低、效果好、无二次污染等优势，有着广阔的应用前景。“十一五”以来，我国在污染土壤生物修复技术方面开展了技术示范研究，取得了明显进展。但是，对于污染含水层的修复，由于技术与经费等多种因素的制约，在技术研究、设备研发、材料制备和修复工程建设方面进展较为缓慢。自国家“八五”科技攻关项目“淄博市地下饮用水源石油污染治理研究”首次支持开展污染含水层微生物治理技术以来，再无规模性的污染含水层原位治理工程的建设和运行，制约了污染含水层生物修复的理论、技术和工程的研究进展^［19］。

二氧化碳地质储存技术被美国、英国、加拿大、日本等发达国家认为是最具潜力的二氧化碳减排措施。随着二氧化碳地质储存机理研究和技术趋于成熟，一些发达国家已经进入二氧化碳地质储存工程建设实施阶段^［20］。与欧美发达国家已开展的可行性研究、试验研究、储存工程建设相比，我国在二氧化碳地质储存技术研究方面仍处在起步阶段。减少碳排放压力的增大，使得我国开始高度重视二氧化碳地质储存研究，先后启动了一系列科研课题。2009年，中国地质调查局启动了“我国二氧化碳地质储存关键技术研究”项目，将通过二氧化碳地质储存的勘查、评价关键技术方法和相应指标体系研究，为我国实施二氧化碳地质储存工程奠定基础。

⑸ 如何用大数据来解决传统企业营销面临的问题

大数据的兴起促使传统企业进行了信息化转型，很多企业都会采用基于大数据技术的云服务产品来代替之前的传统营销工具。CRM由于实施流程相对更容易见效快，而逐渐被企业所青睐和重视。CRM的理念重在逐渐帮助企业实现从"以产品为中心"转向"以客户为中心"的营销战略，帮助企业规范和优化业务流程，同时让企业及时获取外部销售和市场信息，快速应对市场变化，从而带动企业从日常运作多方面来改进和完善管理，节约运营成本，提高企业经济效益。

企业实施CRM营销战略的关键主要包括了以下三点：

360度全面的客户管理
企业面对客户管理时候常常存在许多痛点，比如数据安全，客户信息的重复导致的撞单，因人员变动造成的客户流失。而CRM系统不但能完成客户资料的海量存储。在隐私设置上面，能根据权限设置导入导出，禁止复制，有效保证数据安全。多种方式防止资料重复，有效防止撞单、丢单、抢单等数据混乱情况。可根据CRM对客户信息设定共享、转移、分配，最大限度利用客户资源。在客户信息和数据存储方面，对资料搜集、筛选、跟踪、维护进行全方位跟踪和管理，避免因人事变动引发的客户流失。

营销自动化提高效率
在营销效率方面，企业可以利用CRM抓住每一个高价值的实时营销节点进行实时营销比如基于用户在网站的点击行为及时推送密切相关的产品信息，CRM还可以根据用户喜好通过电子邮件营销，将用户可能感兴趣的内容推送以提高点击率，从而为销售人员挖掘线索做了一个良好的铺垫。CRM系统能够通过对客户信息的搜集、整理，实现对客户的分类、分级、分地域管理，针对不同需求、特点、价值的客户进行精准的营销推广，发挥营销的最大价值。

报表科学的预测销售结果
统计图和报表是一种个性化查询方案，它保存了用户常用的查询需求，用最直观的方式表现出来，为管理决策者大幅节省了时间。只要有一个CRM账号，所有用户都可以建立自己的个性化视图，并拥有部分视图分配权限，可以灵活共享数据，提高团队协作效率。CRM系统根据报表生成各种统计图，使企业管理者随时掌握最新动态。

⑹ 大数据传统的企业管理存在着哪些问题

大数据时代传统企业管理遇到的问题：
随着信息化程度不断提高，互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展，数据的产生、存储、传播和分析等，不论从数量、方式方法上都较以往有了天壤之别，大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击，给传统的企业管理带来一系列挑战。
1、企业决策过程
传统企业的经营决策往往更多地依靠企业的管理者，依靠管理者的经验、直觉和魄力，这样的企业在以前可能会发展壮大，但是缺乏对决策管理过程的监控，缺乏对数据的搜集、提取和分析，没有明确数据与决策结果的关联关系。另外，传统企业的数据分散在各个部门，数据的集中度不高，人们对其关注程度也不高。随着大数据时代的到来，传统企业的组织结构和决策过程必将面临前所未有的考验。
2、智能化、信息化程度不够
大数据的“4V”特征在数据存储、传输、分析、处理等方面较以往均有本质变化。数据量几何倍数的增长，对存储技术提出了挑战，需要高速信息传输能力支持，对非结构化的数据、低密度有价值数据的快速分析和处理能力提出更高要求。据统计，企业中85%的数据都属于非结构化、低密度的数据，大多数企业现有的数据处理方法和系统无法将大量的非结构化数据进行处理。另外，随着数据量的快速增长，对数据的存储、传输能力也提出更高的要求，这都将成为企业在大数据时代遇到的难题。
3、信息安全问题
随着大数据的发展，企业的海量数据中不仅包括业务数据、客户数据、公司内部数据，也不乏大量个人信息，数据本身的安全及个人隐私面临着泄露的挑战。大数据环境下通过对用户数据的深度分析，很容易了解用户行为和喜好，严重的将导致企业的商业机密及个人隐私泄露。如何保证商业秘密、个人隐私秘密等安全问题，对企业是一道难题。
4、人力资源匮乏
大数据改变了企业的传统管理思维，大数据时代的到来企业的管理者和员工都需要重新认识数据的重要性，提高相应的素质才能胜任原有的职位。在大数据时代，对数据的处理和分析已经超出了信息化的范畴，超出了市场营销的范畴，超出了运营管理的范畴，需要具有综合能力的人才，需要有相应新的部门来整合数据资源。对大数据的处理需求，必须有专业的数据分析人才运用这些大数据，才能将其转化为经济价值，数据人才必须能够深入了解企业业务与组织，具有统计应用知识、熟悉大数据数据分析工具的运用等，这就要求数据分析人员必须有整合运用3项基本技能的要求，而传统企业这方面人才非常稀少。

⑺ 问答营销存在的问题及解决的措施

企业复市场营销存在的问题有以制下两点：
1、服务类国有企业的市场营销难点
国有企业同一般性质的企业一样，都可以从广义上将企业划分为实体产品类企业与等值服务类企业。分析市场发展客观规律后可知，等值服务类国有企业明显在市场影响力上与实体产品类国企有一定的差距。
2、国有企业的市场营销存在的不足
营销观念的传统思想仍然存在，营销策略缺乏创新精神，良好的营销渠道是确保国有企业资金回笼、企业持续发展的重要保障。很多情况下，国有企业的营销渠道过于集中和单一，在我国市场经济体制的改革中，国有企业若坚持旧营销管理计划，就无法获得广阔的发展前景，若对营销人才不加以重视，就不能组建更专业的营销队伍。

⑻ 游戏研发商在游戏推广面临哪些问题

成本的问题来

预算多少，基本源就决定了后续推广的走向。

是铺量，制作优质素材和大厂抢量；还是专精垂直领域平台，精准吸量？如何选择，看预算，看游戏题材。

热门题材的游戏自然在买量市场的竞争就更为激烈，需要的出价自然也就更高。如下图，近90天现代、仙侠、传奇类题材的游戏投放素材占比较多。

数据来源于：DataEye-ADX

包括竞品素材的投放效果、落地页设计等情报对于正处于推广前期准备阶段的广告主而言，是极为重要的。也理应是做推广是应该注重关注的问题之一。

⑼ 企业成本控制存在的问题，有数据的问题

(一)树立企业成本管理的系统观念。在市场经济环境中，企业应树立成本的系统管理观念，将企业的成本管理工作视为一项系统工程，强调整体与全局，对企业成本管理的对象、内容、方法进行全方位的分析研究。通过研究每种成本管理方法的本质及其适应的经济环境的特色，构建出系统的成本管理方法体系。一方面，为使企业产品在市场上具有强大竞争力，成本管理就不能再局限于产品的生产过程，而是应将视野延伸到产品的市场需求分析、相关技术的发展态势分析及产品的设计，延伸到顾客的使用、维修及处置。另一方面，随着市场经济的发展，非物质产品日趋商品化，由此成本管理的内涵也应由物质产品成本扩展到非物质产品成本。如人力资源成本、资本成本、服务成本、产权成本、环境成本等。
(二)引入企业战略成本管理思想。现代企业所处的经济环境多变，竞争也日益激烈，因此，企业开始重视制定竞争战略，并依据顾客需求与竞争者情况的变动随时调整举措，这样就进入了战略成本管理阶段。战略成本管理是以企业的全局为对象，根据企业的总体发展战略而制定的。战略成本管理从企业所处的竞争环境出发，对企业内部、竞争对手及企业所处行业的价值链进行综合分析，从而达到知己知彼，洞察全局的目的，并由此形成价值链的各种战略。
(三)培养全员成本管理意识。目前，由于大多企业的领导和工程技术人员不懂成本，因而对他们所进行的设计、拟定的工艺、制定的计划及采取的措施，会对产品成本起什么作用、有多大的影响，一般无以估量。因此，加强成本管理，首要的工作在于提高广大职工对成本管理的认识，增强成本观念，贯彻技术与经济结合、生产与管理并重的原则，向全体职工进行成本意识的宣传教育，培养全员成本意识，变少数人的成本管理为全员的参与管理。企业应该高度重视专业人才的培养和使用，积极举办各种类型的成本培训班，借以提高他们成本方面的专业知识，从技术经济领域开辟降低成本的广阔途径，并在企业内部形成职工的民主和自主管理意识。实现自主管理，既是一种代价最低的成本管理方式，也是降低成本最有效的管理方式。
(四)做好成本管理基础工作。一是制订科学合理的消耗定额。参照行业和本部门的实际状况，制订科学合理的消耗定额作为核算及考核的参照依据，为准确核算打好基础。二是严格落实资金定额，控制规模和额度。资金占用通常涉及到储备资金定额、生产金额、成本资金定额及流动资金定额等步骤，在成本管理中严格落实资金定额有助于企业资金战略的统筹使用和合理规划，以保证单位资金的运用自如、生产经营的井然有序。三是原始记录和凭证的完整性。涉及产品产量的传票、台账、劳动时间及个人考勤簿，原料的领料单等相关消耗单等原始记录要划分责任部门保管，按规定的时间交回财务部门进行归集整理。四是内部价格的制订和执行。原材料计划价格的制订、产成品库存的模拟计价等应保持响应的稳定性，以便成本计算、考核的一致性。
(五)搞好企业成本性价比。成本是附属于产品之上的价值形态，其主体必须满足相关的质量标准，适宜顾客的使用价值需求，并不是越低越好。制造成本降低不能以偷工减料为手段，更不能擅自降低质量标准，损害顾客利益。运用价值工程管理成本，就是要搞好成本的性价比，树立正确的成本效益观念，不能一味地盯着可比产品的数字，要具体辨证、量比地分析和验证。

⑽ 大数据时代在数据的应用中存在什么问题

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处版理的数据集合。
在维克托·迈尔权-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基网络的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
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