⑴ 大数据怎么学
一、数据分析师有哪些要求？
1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。
3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。
二、请把数据分析作为一种能力来培养
从广义来说，现在大多数的工作都需要用到分析能力，特别是数据化运营理念深入的今天，像BAT这样的公司强调全员参与数据化运营，所以，把它作为一种能力培训，将会让你终生受益。
三、从数据分析的四个步骤来看清数据分析师需具备的能力和知识：
数据分析的四个步骤（这有别于数据挖掘流程：商业理解、数据理解、数据准备、模型搭建、模型评估、模型部署），是从更宏观地展示数据分析的过程：获取数据、处理数据、分析数据、呈现数据。
（一） 获取数据
获取数据的前提是对商业问题的理解，把商业问题转化成数据问题，要通过现象发现本质，确定从哪些纬度来分析问题，界定问题后，进行数据的采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的思维和对商业问题的理解能力。
推荐书籍：《金字塔原理》、麦肯锡三部曲：《麦肯锡意识》、《麦肯锡工具》、《麦肯锡方法》
工具：思维导图、mindmanager软件
（二） 处理数据
一个数据分析项目，通常数据处理时间占70%以上，使用先进的工具有利于提升效率，所以尽量学习最新最有效的处理工具，以下介绍的是最传统的，但却很有效率的工具：
Excel：日常在做通报、报告和抽样分析中经常用到，其图表功能很强大，处理10万级别的数据很轻松。
UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打开和运行速度都比较快。
ACCESS：桌面数据库，主要是用于日常的抽样分析（做全量统计分析，消耗资源和时间较多，通常分析师会随机抽取部分数据进行分析），使用SQL语言，处理100万级别的数据还是很快捷。
Orcle、SQL sever：处理千万级别的数据需要用到这两类数据库。
当然，在自己能力和时间允许的情况下，学习新流行的分布式数据库及提升自身的编程能力，对未来的职业发展也有很大帮助。
分析软件主要推荐：
SPSS系列：老牌的统计分析软件，SPSS Statistics（偏统计功能、市场研究）、SPSS Modeler（偏数据挖掘），不用编程，易学。
SAS：老牌经典挖掘软件，需要编程。
R：开源软件，新流行，对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
随着文本挖掘技术进一步发展，对非结构化数据的分析需求也越来越大，需要进一步关注文本挖掘工具的使用。
（三） 分析数据
分析数据，需要用到各类的模型，包括关联规则、聚类、分类、预测模型等，其中一个最重要的思想是对比，任何的数据需要在参照系下进行对比，结论才有意义。
推荐的书籍：
1、《数据挖掘与数据化运营实战，思路、方法、技巧与应用》，卢辉着，机械出版社。这本书是近年国内写得最好的，务必把它当作圣经一样来读。
2、《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》，张文霖等编着。属于入门级的书，适合初学者。
3、《统计学》第五版，贾俊平等编着，中国人民大学出版社。比较好的一本统计学的书。
4、《数据挖掘导论》完整版，[美]Pang-Ning Tan等着，范明等翻译，人民邮电出版社。
5、《数据挖掘概念与技术》，Jiawei Han等着，范明等翻译，机械工业出版社。这本书相对难一些。
6、《市场研究定量分析方法与应用》，简明等编着，中国人民大学出版社。
7、《问卷统计分析实务—SPSS操作与应用》，吴明隆着，重庆大学出版社。在市场调查领域比较出名的一本书，对问卷调查数据分析讲解比较详细。
（四） 呈现数据
该部分需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报，需要用到金字塔原理、图表及PPT、word的呈现，培养良好的演讲能力。
⑵ 想要提升学历，培训机构怎么选
不要以为一年能考完，报了名就什么都不管了，那就是不负责任，如果你不配合，不花点时间学习，一样会挂科，挂多了，一年考不完，2年，2年不行3年，再不行考一辈子
2、问价格的时候要注意，要搞清楚对方报的价是不是全部的费用，后续还有没有另外收费，还有就是要看机构的价格体系是否统一，标准化，这很关键，不一定报价低就一定好，如果一家机构没有一个合理的收费标准，是很难持久运营的，是没办法做好后续的服务的，占便宜到头来吃亏的是自己。
3、成人学历提升有三种方式：自考、网络教育、成人高考（函授）
自考，自己学习自己考试，通过率低，拿证难度相对较大；基础不好的同学不建议选择；
如果完全没时间去学校上课考试，有想要学东西，可以选网络教育，毕业时间固定，不受政策影响，全程都是透明可查的，可以自己在学习平台上学习。学校开办资质要求高，含金量高。
至于成人高考（函授）如果你是上班族又想要拿证的话可以选择，有时候可以去学校上课，价格便宜，含金量高。
4.在机构报名提升学历费用不小，要慎重选择，不一定盲目选择广告做的大的。一家企业好不好关键在于机构是否正规注册，人好不好，做事说话靠不靠谱，你去咨询的时候看对方有没有急功近利，有没有贬低竞争对手来抬高自己，看环境，看企业文化，看发展历程，从方面面来评估一家机构到底经营的稳不稳，才敢放心地把钱交到对方手中。
⑶ 互联网和金融行业哪个更有前途
互联网行业
大数据时代让世界紧密地联系在一起，互联网的发展日新月异，在互联网行业最为热门的有手机软件、手机游戏、视频、搜索等。
从技术的角度来说，像php、java、UI设计等，尤其是移动端软件的开发需求巨大，如大数据开发、云计算、搜索、移动互联网等。
就业前景：随着互联网的高速发展，物联网、人工智能、区块链等各种技术的日趋成熟，以及各种APP等层出不穷，对软件工程专业人才的需求也越来越大，可以说就业前景是非常好的。
二、金融行业
金融业在我国具有很好的发展前景，受过比较好的金融专业的学生，将来会有好的发展机会。
就业前景：马云在预言未来十大行业时提到，金融行业在未来将是一个黄金的发展时期，金融行业中的资深金融分析师将迎来职业的黄金期，被称为“金领”，需求量大且薪资水平高。
就业方向：①基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
②证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
③银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才。
可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融专业的人才。
他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融专业产品的设计主力。
⑷ 成都网络安全培训
网络安全实用技术的基本知识；
网络安全体系结构、无线网及虚拟专用网安全管理、IPv6安全性；
网络安全的规划、测评与规范、法律法规、体系与策略、管理原则与制度；
身份认证与访问控制；密码与加密管理；病毒及恶意软件防护；
防火墙安全管理；操作系统与站点安全管理、数据与数据库安全管理；
电子商务网站安全管理及应用；网络安全管理解决方案等。
包括“攻（攻击）、防（防范）、测（检测）、控（控制）、管（管理）、评（评估）”等多方面的基础理论和技术应用。