bp神经网络预测模型的推广

① 求做一个简单的BP神经网络的预测，感激不尽！！！

真是因为外推能力有限，所以希望采用外推模型
即：P=（数据1~数据n） T=（数据n~数据n+m）的方式
使得数据输入/输出在范围内
比如P=[一月降水，二月降水````五月降水，二月降水，三月降水````六月降水……]
T=[六月降水，七月降水……]
训练完毕后
由于降水情况在某个范围内，不具有一直延伸的特性
用[六月降水，七月降水````十一月降水]能推出[十二月降水]
故可以控制在样本范围附近

如果一直外延如P=[1,2,3,4,5],T=[一月降水，二月降水````五月降水];
则6无法推得六月降水

不懂请继续追问

② GA-BP神经网络模型预测的MATLAB程序问题

Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令，很难一时讲全。下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法。更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档。 例子：利用bp神经网络模型建立z=sin(x+y)的模型并检验效果 %第1步。随机生成200个采样点用于训练 x=unifrnd(-5,5,1,200); y=unifrnd(-5,5,1,200); z=sin(x+y); %第2步。建立神经网络模型。其中参数一是输入数据的范围，参数二是各层神经元数量，参数三是各层传递函数类型。 N=newff([-5 5;-5 5],[5,5,1],{'tansig','tansig','purelin'}); %第3步。训练。这里用批训练函数train。也可用adapt函数进行增长训练。 N=train(N,[x;y],z); %第4步。检验训练成果。 [X,Y]=meshgrid(linspace(-5,5)); Z=sim(N,[X(:),Y(:)]'); figure mesh(X,Y,reshape(Z,100,100)); hold on; plot3(x,y,z,'.')

③ 求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码

用matlab求预测一组数据的神经网络模型，可以分
1、给定已经数据，作为一个原始序列；
2、设定自回归阶数，一般2～3，太高不一定好；
3、设定预测某一时间段
4、设定预测步数
5、用BP自定义函数进行预测
6、根据预测值，用plot函数绘制预测数据走势图
其主要实现代码如下：
clc
% x为原始序列（行向量）
x=[208.72 205.69 231.5 242.78 235.64 218.41];
%x=[101.4 101.4 101.9 102.4 101.9 102.9];
%x=[140 137 112 125 213 437.43];

t=1:length(x);
% 自回归阶数
lag=3;
%预测某一时间段
t1=t(end)+1:t(end)+5;
%预测步数为fn
fn=length(t1);
[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);
P=vpa(f_out,5);
A=[t1' P'];
disp('预测值')
disp(A)
% 画出预测图
figure(1),plot(t,iinput,'bo-'),hold on
plot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),grid on
title('BP神经网络预测某地铁线路客流量')
xlabel('月号'),ylabel('客流量（百万）');
运行结果：

④ 如何建立bp神经网络预测 模型

建立BP神经网络预测 模型，可按下列步骤进行：

1、提供原始数据

2、训回练数据预测数据提答取及归一化

3、BP网络训练

4、BP网络预测

5、结果分析

现用一个实际的例子，来预测2015年和2016年某地区的人口数。

已知2009年——2014年某地区人口数分别为3583、4150、5062、4628、5270、5340万人

执行BP_main程序，得到

[ 2015, 5128.631704710423946380615234375]

[ 2016, 5100.5797325642779469490051269531]

代码及图形如下。

⑤ 想利用excel实现BP神经网络预测模型,求指导啊!

Excel是表格，真不知道为什么要用它实现BP神经网络
建议你用用MATLAB，相当方便