⑴ 学习数学建模需要掌握哪些软件啊每个软件具体拿来做什么用啊谢谢！
MATLAB
??????? MATLAB是一个高性能的科技计算软件，广泛应用于数学计算、算法开发、数学建模、系统仿真、数据分析处理及可视化、科学和工程绘图、应用系统开发， 包括建立用户界面。当前它的使用范围涵盖了工业、电子、医疗、建筑等各领域。 MATLAB是英文Matrix Laboratory(矩阵实验室)的缩写，最早是由C.Moler用Fortran语言编写的，用来方便地调用LINPACK和EISPACK矩阵代数软件包的程序。后来他创立了MATHWORKS公司，对MATLAB作了大量的、坚持不懈的改进。现在MATLAB已经更新至5.x版，MATLAB提供的工具箱已覆盖信号处理、系统控制、统计计算、优化计算、神经网络、小波分析、偏微分方程、模糊逻辑、动态系统模拟、系统辨识和符号运算等领域。 ??????? 目前在欧美各国MATLAB的使用十分普及。在大学的数学、工程和科学系科，MATLAB被用作许多课程的辅助教学手段；在科研机构和工业界，MATLAB是高质量新产品研究、开发和分析的主要工具之一。1997年，MATHWORKS公司总裁兼首席科学家Moler因其对MATLAB的贡献当选为美国工程科学院院士。相关资料请浏览MATHWORKS公司主页：http://www.mathworks.com/
Maple
??????? Maple是加拿大滑铁卢大学(University of Waterloo)和Waterloo Maple Software公司注册的一套为微积分、线性代数和微分方程等高等数学使用的软件包。它是当今世界上最优秀的几个数学软件之一，它以良好的使用环境、强有力的符号计算、高精度的数值计算、灵活的图形显示和高效的编程功能，为越来越 多的教师、学生和科研人员所喜爱，并成为他们进行数学处理的工具。 ??????? Maple软件适用于解决微积分、解析几何、线性代数、微分方程、计算方法、概率统计等数学分支中的常见计算问题。 ??????? Maple采用字符行输入方式，输入时需要按照规定的格式输入，虽然与常见的数学格式不同，但灵活方式，也很容易理解。输出则可以显字符方式和图形方式，产生的图形结果可以很方便地剪贴到Windows应用程序内。
Mathematica
??????? Mathematica是目前比较流行的符号运算软件之一，它不仅可以完成微积分、线性代数及数学各个分支公式推演中的符号演算，而且可以数值求解非线性方程、优化等问题。它不仅是数学建模的得力助手，也是大学数学教育和科学研究不可或缺的工具。 ??????? Mathematica 3.0是目前最新版本。若有兴趣，请进一步浏览Wolfram公司主页：http://www.wolfram.com/
LINDO
??????? LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINDO执行速度快，易于方便地输入、求解和分析数学规划问题，因此在教学、科研和工业界得到广泛应用。 LINDO主要用于求解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概率函数)，可供使用者建立数学规划问题模型时调用。 ??????? LINDO有多种组件和版本，版权由美国Lindo System Inc.拥有，有关该软件的发行版本、发行价格和最新信息可从该公司网站http://www.lindo.com/获取。
一般老师会建议用MATLAB，功能强大，比较全面。
规划时用lindo。
我现在用maple，只是算题方便。
还有很多其他软件，就看你具体做什么，不过还是把一个用熟了比较好。
⑵ 参加数学建模培训有用吗
本来在学习数学的过程中就遇到过很多困难，感觉很枯燥，很难学，概念抽象、逻辑严密等等，所以我的学习积极性慢慢就降低了，而且不知道学了要怎么用，不知道现实生活中哪里到。通过学习了数学模型中的好多模型后，我发现数学应用的广泛性。数学模型是一种模拟，使用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，他或能解释默写客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其他学科相结合形成的交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济的作用可谓是如虎添翼。
数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：
(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。
(3)模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
(4)模型求解：利用或取得的数据资料，对模型的所有参数做出计算。
(5)模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
(6)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次进行建模过程。
数学模型既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。对于数学教育而言，既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也需要培养学生用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，传统的数学教学体系和内容无疑偏重于前者，而开设数学建模课程则是加强后者的一种尝试，数学建模的初衷是为了帮助大家提升分析问题，解决问题的能力。 我认为学习数学模型的意义有如下几点：一 学习数学模型我们可以参加数学建模竞赛，而数学建模竞赛是为了促进数学建模的发展而应运而生的，它可以培养大家的竞赛能力、抗压能力、问题设计能力、搜索资料的能力、计算机运用能力、论文写作与修改完善能力、语言表达能力、创新能力等科学综合素养，它让大家从传统的知识培养转变到能力的培养，让我们的思想追求有了质的变化!这也是我们现代教育所追求的;二 学习数学可以提升我的逻辑思维能力和运算等抽象能力，但好多人觉得数学和实际遥不可及，可是呢，数学建模则成为了解决这种现象的杀手锏，因为数学建模就是为了培养大家的分析问题和分解决问题的能力。
在学习了数学模型后，它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，比如说一些数学计算软件，学习建模的同时，借用各种建模软件解决问题是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。数学模型是数学学习的新的方式，他为我们提供了自主学习的空间，有助于我们体验数学在解决实际问题中的价值和作用，体验数学与日常生化和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识;而且数学模型还对我们有综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好地锻炼和提高。而且我认为数学模型带给我的是发散性思维，各种研究方法和手段。教会我凡事要有自己的创新，自己的严密思维，不能局限于俗套。总之学习数学模型有利于激发我们的学习数学的兴趣，丰富我们学习数学探索的情感体验;有利于我们自觉体验、巩固所学的的数学知识。还锻炼了我们的耐心和意志力。
⑶ 数学建模中用到的神经网络算法可以找哪些书本学到
你说具体数学建模用到的可能就没有，都是别人自己总结的吧。
你看这本书：http://www.2nsoft.cn/cms/view.php?tid=1716&cid=12
是神经网络教程，比较注重结合实际的。
以下是电子书和源码中心：
http://www.5iai.com/
以下是论坛：http://www.5iai.com/bbs/?a=liuyq
有很多书，不过没有整理所以就要些时间去找。
⑷ 数学建模中用到的神经网络算法可以找哪些书本学到
你说具体数学建模用到的可能就没有，都是别人自己总结的吧。
你看这本书：http://www.2nsoft.cn/cms/view.php?tid=1716&cid=12 是神经网络教程，比较注重结合实际的。
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有很多书，不过没有整理所以就要些时间去找。
⑸ 数学建模 有一种学派 叫神经网络派 无论什么问题
一种神经网络建模方法。属于智能信息处理技术领域。基于结构风险最小化原则，结合合作协作进化算法，同时进行神经网络的网络结构和连接权值学习，最终得到网络结构和连接权值之间最优折衷，方法具体包括数据处理、网络学习和网络估计预测三个基本步骤。同时进行网络结构和连接权值的学习，较好地解决了传统神经网络学习中存在的结果与初始值相关、收敛速度慢、易陷于局部最小值、误差函数必须可导、过学习等实际问题，提高了网络的学习能力和泛化能力。可应用于心脏病智能诊断、工业领域中的故障诊断、软测量等，经济领域的股票价格预测、商品价格预测等
⑹ 我们正在进行今年大学生数学建模国赛的培训，请问有哪些这方面的好的参考资料
蚁群算法 遗传算法 神经网络 模糊数学最好翻一翻
⑺ 数学建模里人工神经网络到底是什么流程，数据预处理，隐层数，权值，传输函数是什么关系。这个模型的作用
关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。
但在实际当中，常常把关系模式和关系统称为关系，读者可以从上下文中加以区别。
⑻ 太原理工大学数学建模暑期培训时间是什么时候
深圳杯应该会作为选拔参赛队伍的一次小测试，暑期培训会在开学前十天左右由数学学院组织开展，国赛时间在九月中旬。正常情况是这样，不过去年听说好像没按这个时间走，没太关注也不没去查看，如果今年正常的话应该就是这几个时间点。另外今年深圳杯的交稿时间在五月中旬，有意参加的话早点做准备～
⑼ 数学建模 要学习哪些
我也是数学系的，我也搞数学建模
建议工具：Matlab，lingo，spss等，其中matlab最重要
数学建模不是说学了哪些知识就足够了的，当然会的越多越好，不必为了建模而特地去钻什么神经网络，灰色系统这些东西，很多问题用简单的数学知识就可以解决，而且能简单的解决为什么要复杂的解决。
但要学的话，推荐运筹规划的知识，因为纵观数学建模题，一类是运筹规划类的，一类是工程技术上的。
数学建模有所谓的“十大算法”，注意，这里说的是算法。这些算法不必样样精通，但都得有所了解。
很多时候模型并不难建，难的是建好后如何求解，也就是选择合适的算法，并用计算机将算法实现。
⑽ 数学建模上机实验六 用BP神经网络预测中国2012年每个季度的GDP。 提示： 数据可以参考国家统计局官
这个是一堂课就能解决的吗？bp神经网络你确定了建立几个隐层了吗？还有就是输入都是什么？输出应该只有一个就是GDP基于季度