A. 大数据产品主要是用来做什么的
大数据产品有很多,宽泛来讲,大数据产品的作用是对已有数据源中的数据进行收集和存储,在这基础上,进行分析和应用,形成我们的产品和服务,而产品和服务也会产生新的数据,这些新数据会循环进入我们的流程中。当这整个循环体系成为一个智能化的体系,通过机器实现自动化就是一种新的模式,不管是商业的,或者是其他。
而大数据能够实现的应用,可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。
精准化定制可以是一些个性化的产品,精准营销,比如互联网推广。
预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。可分为决策支持类的,比如典型的商业智能产品FineBI;风险预警类的,主要用于证券、银行、投资;实时优化类的,比如实时定价。
B. 大数据洞察有哪些特色,大数据营销案例,大数据企业
特色案例分析:
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团,多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年,广安集团引入浪潮GS,采用单件管理系统,通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控,促使食品安全可追溯,实现饲养流程精细化、集约化管理,使每年饲料节约了2成左右,为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查,比较和分析准备工作,北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能,在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中,市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后,只要凭借自己的身份证和密码,即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等,还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说,市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量,同济大学携手中科曙光,在全面整合云计算平台和现有资产的基础上,采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统,以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台,使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点,涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术,是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术,提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系,从而最佳地利用了交通系统的时空资源,通过信息资源的合理开发、利用和整合,提高了公交行业运行效率,改善了服务质量,为应对重大突发事件提供了必要的手段,在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用,物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据,面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统,信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术,数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化,风险控制精细化,决策分析智能化的理解,搭建以分析预测为核心的数据应用平台,以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车
2015年,奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动,传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主,悠易互通规划的投放策略是,首先,通过人群标签及关键词,对精准受众人群进行全网竞价;其次,对以上竞价成功人群进行优化召回,分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验,消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”,程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节,从而促进转化可能。最终投放结果显示,悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI,曝光量超过预估13%,点击量超过KPI 26%,注册量高达163%。
8、东风风神大数据”动”悉全系目标受众,打破传统促销方式
派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动, Action DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析,精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景,了解他们的触媒习惯,展开品牌与用户定制化沟通,其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路
苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分,并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群,找回流失访客。首先,建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-Engine;智子云智能动态出价引擎Delta-Engine;智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放,还能从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后,重定向投放,针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率,然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分,对不同分值的人群,在综合媒体环境、竞价成功率等因素后,进行实时差异化出价。最终,本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次,并促成36,748个直接有效订单;最终投资回报率>3。
10、 “优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO
2016年,优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动,融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的消费者共性,合适的移动媒介精准传播,借助自媒体传播,连接到店体验。制定优质的移动媒介策略,结合自媒体、网络广告、社交媒体平台、零售店和微信支付,精准覆盖受众,,一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装产品形象直达人心,有效地将线下用户带到线上参与互动并积极分享,实现OxO导流,收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。
C. 大数据营销的主要用途有哪些
这里先说下什么是大数据。大数据营销是指基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。
大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。
大数据营销的主要用途
1.基于用户的需求定制改善产品。消费者在有意或无意中留下的信息数据作为其潜在需求的体现是企业定制改善产品的一项有力根据。ZARA公司内部的全球资讯网络会定期把从各分店收集到的顾客意见和建议汇总并传递给总部的设计人员,然后由总部作出决策后再立刻将新的设计传送到生产线,直到最终实现“数据造衣”的全过程。利用这一点ZARA作为一个标准化与本土化战略并行的公司,还分析出了各地的区域流行色并在保持其服饰整体欧美风格不变的大前提下做出了最靠近客户需求的市场区隔。同样,在ZARA的网络商店内,消费者意见也作为一项市场调研大数据参与企业产品的研发和生产,且由此映射出的前沿观点和时尚潮流还让“快速时尚”成为了ZARA的品牌代名词。
2.开展精准的推广活动。基于数据的精准推广活动可大致分为三类:
首先,企业作为其产品的经营者可以通过大数据的分析定位到有特定潜在需求的受众人群并针对这一群体进行有效的定向推广以达到刺激消费的目的。红米手机在QQ空间上的首发就是一项成功的“大数据找人”精准营销案例。通过对海量用户的行为泡括点赞、关注相关主页等)和他们的身份信息泡括年龄、教育程度、社交圈等)进行筛选后,公司从6亿Q
cone用户中选出了5000万可能对红米手机感兴趣的用户作为此次定向投放广告和推送红米活动的目标群体并最终预售成功。
其次,针对既有的消费者,企业可以通过用户的行为数据分析他们各自的购物习惯并按照其特定的购物偏好、独特的购买倾向加以一对一的定制化商品推送。Turge佰货的促销手册、沃尔玛的建议购买清单、亚马逊的产品推荐页无一不是个性化产品推荐为企业带来可预测销售额的体现。
最后,企业可以依据既有消费者各自不同的人物特征将受众按照“标签”细分(如“网购达人”),再用不同的侧重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精准营销。对于价格敏感者,企业需要适当地推送性价比相对较高的产品并加送一些电子优惠券以刺激消费:而针对喜欢干脆购物的人,商家则要少些干扰并帮助其尽快地完成购物。
3.维系客户关系。召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。中国移动通过客服电话向流失到联通的移动老客户介绍最新的优惠资讯:餐厅通过会员留下的通讯信息向其推送打折优惠券来提醒久不光顾的老客户消费;Youtube根据用户以往的收视习惯确定近期的互动名单并据此发送给可能濒临流失的用户相关邮件以提醒并鼓励他们重新回来观看。大数据帮助企业识别各类用户,而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。
D. 什么是大数据精准营销
消费者之前在电商上买过什么东西,浏览过什么产品并且根据人口的属性、性别、年龄、关系定向,社交定向等得出的巨大数据量。大概就是这样,具体的可以了解一下久旭推广,广点通等等之类的。
E. 大数据对营销有什么价值和意义
1.对用户个体特征与行为的分析
只有积累足够的用户数据,才能分析出用户的喜好与购买习惯等,甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点,也是最核心的价值。无论如何,那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想,过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才会更明确。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征,以及他们对产品的期待,那么你的产品一定投其所好。
2.数据分析是保证广告与营销信息的精准推送
过去多年精准广告与营销总在被许多公司提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要就是过去名义上的精准广告与营销并不怎么精准,因为其缺少用户特征数据以及详细准确的分析。而现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性,而其背后靠的是大数据支撑。
3.数据分析才能实现对竞争对手的有效监测
竞争对手在干什么是许多企业想了解的,即使对方不会告诉你,但你却可以通过大数据监测分析得知。通过大数据分析找准方向,例如,可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等,也可以通过监测掌握竞争对手传播态势。
4.数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持
新媒体时代,品牌危机使许多企业谈虎色变,然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中,最需要的是跟踪危机传播趋势,识别重要参与人员,方便快速应对。通过大数据可以采集负面信息内容以便及时启动危机跟踪和报警,按照社群的社会属性分析,聚类事件过程中的观点,识别关键人物及传播路径,进而可以保护企业、产品的声誉,即抓住源头和关键节点,快速有效地处理品牌危机。
5.大数据分析可以有效地改善商品用户体验
改善商品用户体验,关键在于要真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况与感受。例如,在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命,因为只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息,就在你的汽车关键部件发生问题之前,会提前向你或4S店预警,这决不仅仅是节省几个金钱,而且对保护生命大有裨益。
F. 大数据营销怎么做
大数来据营销现在市面上破解版源太多太多了!一定要注意区分,避免上当!!1.看公司成立时间。2.看是否自主研发。3.看品牌,口碑。选择公司成立时间长的,品牌大的,口碑好的。
正版(yyz)(kd8)亲眼验证。千万别贪便宜买到破解版的, 很多公司刚刚成立,或刚转型,甚至还有个人的!!
G. 大数据营销是什么
大数据来(big data),指无法在一定时源间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop
H. 如何进行大数据营销
可穿戴的大数据
看看可穿戴技术,会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲,这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方,还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用,这些都是他们可以用来分析的数据,来提高你的总体体验,还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你,这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作,还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。
不管是大方向还是小方面,年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式,以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展,可以公正地说,大数据的使用是越来越有创造力。
I. 什么是大数据营销
1、大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联内网广告行业的营销方式。大数容据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。
2、大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。
J. 什么是大数据精准营销
大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力专与最佳属化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术,我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销,甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销。
招商快车本身是专业做营销服务的,在大数据精准营销更有话语权,你可以了解一下。