统计学专业研考网络培训

A. 统计学研究生要考哪些科目安

统计学专业考研科目：

1、101思想政治理论

2、201英语一

3、303数学三

4、807概率统计

统计学专业主干课程：

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析；

可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

(1)统计学专业研考网络培训扩展阅读：

统计学专业毕业生需具备以下几方面的能力：

1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；

2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；

3、了解相近专业的一般原理和知识；

4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；

5、了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；

6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。

统计学专业学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。

参考资料来源：网络--统计学专业

B. 统计学专业在研究生期间应学习哪些课程，可以考哪些资格证，就业如何可以分享一下学习或工作经验吗

统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。
主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。

C. 统计学专业考研方向

统计学专业考研方向：应用统计学专业、应用经济学、审计学专业、财务管理硕士、金融硕士专业等。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

(3)统计学专业研考网络培训扩展阅读：

统计学专业具备了以下几方面的能力：

1．掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；

2．掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；

3．了解相近专业的一般原理和知识；

4．对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；

5．了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；

6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。

参考资料来源：网络—统计学专业

D. 暨南大学统计学研究生考试有没有开设专门的专业课培训班啊

无，不要轻信江湖骗子。好好复习吧。

E. 统计学专业考研怎样应该考什么专业

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：
1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

F. 统计学考研科目

1、统计学专业考研科目（各个招生单位考试科目略有不同，以厦门大学为例）：

（1）101思想政治理论；

（2）201英语一或202俄语或203日语；

（3）303数学三；

（4）806宏、微观经济学。

2、考研不一定要过英语六级：

考研对英语六级没有硬性规定。不要求一定要过六级。

根据全国硕士研究生招生简章规定，考研只需大学本科或同等学历即可，对六级成绩没有硬性规定。当然，部分知名院校或部分专业对报考的学生英语成绩有一定要求，考生要得到权威的回复，最好直接查看报考院校最新的硕士生招生简章和招生专业目录。

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考研英语和六级英语的区别

1、六级考试侧重听力，考研英语侧重阅读：

六级考试听力所占比重能到35%，一般听力在六级备考中是绝不能放松的主线。但是考研则不然，它主要侧重对阅读的考察。

2、出题机构不同，难度系数存在差异：

（1）考研英语和六级英语四六级是两种不同类型的考试，前者由教育部考试中心精心准备出题，题目包括听力、阅读、写作、翻译。后者由大学英语四六级考试委员会出题，题目包括英语知识运用、阅读理解和写作。两个部门在出题风格上存在很明显的差异。

（2）大学英语六级的考试时间十分紧凑，它的难度主要体现在考试对速度的分配和掌控上，只有具备快速锁定考点信息的能力，考生才能拿到高分；考研英语考试时间没有四六级紧，但是阅读的长难句非常多，对考生的逻辑思维和对词汇的深层理解提出来相当水平的要求。

3、六级以测试为宗旨，考研则是优胜劣汰：

（1）六级英语主要是培养大学生通过英语这个语言媒介，来获取平时生活及专业内所需要的信息，其宗旨是希望学生都能通过英语测试。六级英语用考试的方式测验大学生的实际英语水平，考查他们在整个大学期间的英语学习成果，从而进一步有目的地提高。由此可见，大学六级考试主要是考察学生的英语运用能力，最终的目的是为了是水平和速度的提升。

（2）而考研英语，是一项选拔性考试，具有淘汰性，应试性更强，对同学们的答题技巧有一定的要求。考研英语中会将词汇贯彻于整个考试内容中，没有独立的词汇题型，但是在综合运用词汇能力方面却有了更高标准的要求。

G. 考研统计学,专业课一般考什么一般考数学几

经济学和理学门类下都设有统计学专业，虽然名字相同，但二者的考试科目及录取分数线都是不同的。

经济学下的统计学，学科编号为0270。数学一般考数学三，但不同招考学校，专业课二的考试内容不同。例如湖南大学统计学考研，专业课考试科目为数学三和统计学基础；北京航空航天大学专业课考试科目为数学三和经济学基础；武汉大学则考数学三和宏微观经济学。

理学下的统计学，学科编号为0714。不同招考学校，两门专业课的考试内容均不相同。例如北京大学统计学考研，专业课考试科目为数学一和统计学综合；中国人民大学专业课考试科目为数学二和统计学；南开大学则考数学分析和高等代数。

因此，建议到报考院校官网确定专业课考试科目。

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1、经济学门类的统计学报考专业有：管理统计学、经济统计学、流通工程与技术管理、流通经济与管理、统计学。

2、理学门类的统计学报考专业有：大数据科学与应用、大数据统计、金融统计学、经济统计、社会经济统计、生物统计学、数理统计、应用概率、应用统计等。

3、本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

H. 本科统计学专业适合考什么专业的研究生

可以继续念统计学，或者转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科，或者转市场营销、心理学等行为科学的学科。

1、继续念统计学

有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。

2、转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科

其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

3、转市场营销、心理学等行为科学的学科

市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。

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跨专业考研的注意事项

1、有些专业明确要求不能跨考

跨专业考研时，不能太任性，跨考专业不能随便选，因为，既然是跨考，首先一点就是要选择一些门槛较低的专业，其次，有些专业有明确要求，不接受跨考的同学。

不接受跨考的专业，主要原因就是这些专业的专业性非常强，如果没有经过本科阶段的学习打下扎实的基础，研究生阶段的学习是不能够胜任的，比如，医学类专业，都会明确要求不接受跨考学生。

2、有些专业可跨考，但是需要基础

有些专业，虽然没有明确的要求说不接受跨考的学生，但是，由于专业的特殊性与专业性，你必须要有一定的基础才有可能完成研究生阶段的学习，对于这种专业，如果本科阶段没有学习过，即使通过自己辛苦的努力考上了，可能学习起来也比较费劲，可能研究生三年都会为能不能毕业而焦虑不堪。

3、有些专业需要加试

如果有关注过各个高校的研究生招生简章，就会发现一个名词叫做“同等学力”，还有一个名词叫做“加试”。

所以，以同等学力考研的同学，如果想跨考的话，那一般都需要加试科目的，这也不是什么歧视，只是学校想确定录取你以后，确保你能够完成研究生阶段的学习，能够顺利毕业。而本科生一般不需要加试，但是，研究生阶段可能会让你选择一些专业基础课，补上之前欠下的课程。

I. 统计学专业考计算机研究生难吗

统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多。计算机，人工智能，模式识别，机器学习，数据挖掘，商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。 跨专业考研根据自己的喜好和自己的决心来定。跨专业并不恐惧，初试也相对容易些，因为只限定了几本书而已，只要研究透了这几本书且题目大量练习，掌握了知识点和脉络，那么初试并不太难。计算机专业课就是考数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络等等。天道考研课程里也包含了专业课的辅导，但是相对来讲，专业课的辅导着重以解决信息对称、答疑解惑和获取目标学校目标专业内部信息为主，不可过多依赖专业课辅导。