营销类数据产品

⑴ 如何看某一个快手商品的品类销售数据

飞瓜快手的直播中销售的商品数据非常的详细，主要包括了商品的详情、商品销售平台、商品最终成交价格、直播上下架时间、直播销量和销售额。让你快速把握快手主播带货能力，是真正的带货达人，还是浪得虚名。

⑵ 数据在营销中的应用有哪些

随着互联网抄的发展，大数据技术、AI算法技术应用越加普及。大数据在营销中的应用也越加广泛。例如，1.对用户个体特征与行为的分析，例如MobTech企业覆盖138亿+设备，自有数据庞大，利用自有数据与第一方数据匹配，帮助企业做精准的用户画像和标签补充，进而通过数据分析进行广告与营销信息的精准推送，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。MobTech用户标签维度达到6000+，覆盖性别、年龄段、收入水平预估、消费倾向、媒介使用倾向等，精细化描述用户的各维度数据。

⑶ 大数据营销的主要用途有哪些

这里先说下什么是大数据。大数据营销是指基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
大数据营销的主要用途
1.基于用户的需求定制改善产品。消费者在有意或无意中留下的信息数据作为其潜在需求的体现是企业定制改善产品的一项有力根据。ZARA公司内部的全球资讯网络会定期把从各分店收集到的顾客意见和建议汇总并传递给总部的设计人员，然后由总部作出决策后再立刻将新的设计传送到生产线，直到最终实现“数据造衣”的全过程。利用这一点ZARA作为一个标准化与本土化战略并行的公司，还分析出了各地的区域流行色并在保持其服饰整体欧美风格不变的大前提下做出了最靠近客户需求的市场区隔。同样，在ZARA的网络商店内，消费者意见也作为一项市场调研大数据参与企业产品的研发和生产，且由此映射出的前沿观点和时尚潮流还让“快速时尚”成为了ZARA的品牌代名词。
2.开展精准的推广活动。基于数据的精准推广活动可大致分为三类:
首先，企业作为其产品的经营者可以通过大数据的分析定位到有特定潜在需求的受众人群并针对这一群体进行有效的定向推广以达到刺激消费的目的。红米手机在QQ空间上的首发就是一项成功的“大数据找人”精准营销案例。通过对海量用户的行为泡括点赞、关注相关主页等)和他们的身份信息泡括年龄、教育程度、社交圈等)进行筛选后，公司从6亿Q
cone用户中选出了5000万可能对红米手机感兴趣的用户作为此次定向投放广告和推送红米活动的目标群体并最终预售成功。
其次，针对既有的消费者，企业可以通过用户的行为数据分析他们各自的购物习惯并按照其特定的购物偏好、独特的购买倾向加以一对一的定制化商品推送。Turge佰货的促销手册、沃尔玛的建议购买清单、亚马逊的产品推荐页无一不是个性化产品推荐为企业带来可预测销售额的体现。
最后，企业可以依据既有消费者各自不同的人物特征将受众按照“标签”细分(如“网购达人”)，再用不同的侧重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精准营销。对于价格敏感者，企业需要适当地推送性价比相对较高的产品并加送一些电子优惠券以刺激消费:而针对喜欢干脆购物的人，商家则要少些干扰并帮助其尽快地完成购物。
3.维系客户关系。召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。中国移动通过客服电话向流失到联通的移动老客户介绍最新的优惠资讯:餐厅通过会员留下的通讯信息向其推送打折优惠券来提醒久不光顾的老客户消费;Youtube根据用户以往的收视习惯确定近期的互动名单并据此发送给可能濒临流失的用户相关邮件以提醒并鼓励他们重新回来观看。大数据帮助企业识别各类用户，而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。

⑷ 急急急急...收集数据（某产品每年的销售数据）

优乐美奶茶（6种口味）某超市2008.10.1-2008.10.31的销售数量

优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10- 2 00:00:00 3
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10- 3 00:00:00 2
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 4
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 1
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 1
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 5
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 7
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 2
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 6
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 9
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 11
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 12
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 13
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 11
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-20 00:00:00 3
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 1
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 2
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 1
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 5
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 1
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 1
优乐美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 4
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 2 00:00:00 3
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 3 00:00:00 7
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 3
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 10
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 9
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 8
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 8
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 8
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 21
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 15
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 6
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 17
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 3
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 7
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 7
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 12
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 1
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-20 00:00:00 3
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 1
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 1
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 2
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 2
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-28 00:00:00 1
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-30 00:00:00 1
优乐美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 10
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 2
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 6
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 2
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 1
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 4
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 1
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 5
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 15
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 5
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 11
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 4
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 8
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 2
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 7
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 14
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 1
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 3
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 1
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 8
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 7
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 4
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-28 00:00:00 1
优乐美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 8
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 3 00:00:00 2
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 2
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 1
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 5
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 2
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 4
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 3
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 16
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 8
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 3
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 6
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 3
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 13
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 6
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 19
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 9
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-20 00:00:00 2
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 4
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 6
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 2
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 3
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 2
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 1
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-29 00:00:00 1
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-30 00:00:00 1
优乐美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 1
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10- 2 00:00:00 3
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10- 3 00:00:00 1
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 2
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 4
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 1
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 4
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 3
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 8
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 9
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 5
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 5
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 5
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 9
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 4
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 8
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 7
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 1
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 2
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 3
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 3
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 3
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 2
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-29 00:00:00 3
优乐美奶茶(麦香)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 7
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 1
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 1
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 1
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 3
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 4
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 2
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 7
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 4
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 6
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 6
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 6
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 9
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 7
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 5
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 20
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 3
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 2
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 4
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 2
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-28 00:00:00 1
优乐美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 1

⑸ 快消行业销售数据的分析

自己公司无论如何组建分析团队，都不可能专业如AC Nielsen等公司。最主要的是老板要这个团队干什么的？一般有以下作用：
1，销售分析，比较自家的销售业绩，按时间，地区，个人，甚至是卖场，经销商，等渠道。
2，竞争对手分析。
3，行业分析，按照收集上来不完全的数据样本，分析该类商品的总体走势
4，SKU分析，哪些品种有潜力受欢迎哪些滞销，哪些是趋势，供市场部使用。
5，渠道库存分析，在临近保质期时，必须促销处理。
6，成本分析，哪些地区是赚钱的，哪些活动是有效的

⑹ 销售数据分析主要从哪几方面进行

销售数据分析主要从：

1、单店货品销售数据分析

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。

其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

2、单款销售生命周期分析

单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

(6)营销类数据产品扩展阅读

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

⑺ 有没有好的销售数据分析系统，能够非常直观、简单上手的工具

要做销售数据分析系统，首先要知道这个销售分析系统需要完成哪些目的，要分析哪些数据，准确的目的是什么？否则这个系统就会变成摆设。

所以我们要先了解销售分析的基本概念

一、销售数据基本概念：

通过对历史数据的分析，从产品线设置、价格制订、渠道分布等多个角度分析客户营销体系中可能存在的问题，从而制订有针对性和便于实施的营销战略。

1.分析流程和数据分析的基本流程相同，共6个步骤

我们以通过永洪BI做出来的这张报表来讲讲具体的指标分析，我们在做销售分析的时候，很多指标都是他们公司的咨询专家帮我们去梳理的。

l 销售额/销售量

通过对销售额和销售量的增长趋势的把握，可以找出客户增长或下滑的本质；如销售额增长大于销售量增长，说明增长主要来源于产品平均价格价格的提高，它反映了市场平均价格的提高或者是客户产品结构升级，即结构性增长；反之，为容量性增长。

l 季节性趋势

很多的消费品行业存在明显的季节性趋势；根据行业规律，为企业提出生产运做及渠道供货的的合理性规划。

l 产品结构分析

从产品结构看主导产品和产品成长合理性，企业的利润源和销售量是否对应，初步判断企业未来产品规划的调整方向。

l 区域分析

企业的销售区域分布看企业市场分布的合理性；企业区域布局与整体战略目标的一致性；明确下阶段企业区域布局的规划方向；还可以从重点区域的产品比重、区域内市场分布、价格区间分布等元素来看重点市场存在的问题，提升的方向；对于发现销售情况异动的区域，可以分析异动发生的具体原因。

l 价格分析

从产品的价格构成看客户产品的产品组成和分布合理性。检索重点产品的价格分布，从产品和价格的联合分析看产品的价格区间分布合理性，从中探寻产品的价格和市场开发的成长空间。还可从区域的价格分布来看产品的提升空间，即不同区域的价格构成合理性，从中分析市场提升的空间和方向。

总的来说，在销售数据分析系统的选择上，不仅要清楚分析的目的，也要选择适合的产品。好的产品是真的可以帮你事半功倍的。

⑻ 销售数据分析的内容一般有哪些

销售数据分析一般包括：

1、营运资金周转期分析销售收入结构分析

2、销售收入对比分析

3、成本费用分析

4、利润分析

5、净资产收益率分析

销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。

(8)营销类数据产品扩展阅读：

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。

针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。

销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

⑼ 电子商务营销中，哪些数据可以用作为营销分析的基本数据

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。 一、时间维度从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。 二、商品类别、价格维度 本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）： 这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。 自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。 以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！ 注：数据图表来自BDP个人版！

⑽ 如何分析销售数据与报表

为什么要做销售数据分析？

企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。

关键指标提取

不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。

其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。

图表与看板制作

提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。

一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：

1. 基础数据看板：总览全局

这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：

（以上图表使用DataHunter制作）