网络推广上的uc和pv各指什么意思

『壹』 网络营销推广中的PV，UV，IP都是什么意思

UV (独立访客) 即Unique Visitor/User, 访问您网站的一台电脑客户端为一个访客
, 00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次回
IP (独立IP):即Internet Protocol, 指独答立IP数. 00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。

『贰』 淘宝中的UV,PV,IPV各指的是什么

UV：店铺各页面的访问人数，一个IP在24小时内多次访问店铺被只算一次

PV：24小时内店铺内所有页面的浏览总量，可累加。

IPV：指买家找到您店铺的宝贝后，点击进入宝贝详情页的次数，可累加。

IPV_UV是浏览过商品详情的独立访问者，注意：IPV_UV也是不能累加的。

(2)网络推广上的uc和pv各指什么意思扩展阅读：

淘宝中常用标签的数据来源是宝贝数据模板，宝贝数据模板是以宝贝作为元数据。

包括：

1、人群指数：购买该宝贝的人群性别、年龄、地域、星座、消费层级等分布。

2、热销比数：购买该宝贝的近7天销量、近30天销量。

3、价格指数：购买该宝贝价格的平均值。

4、相关款式：购买了该宝贝的人还买了同类目下的其他宝贝。

5、相关风格：和该宝贝在同CPV下的宝贝。

6、搜索指数：指数化的搜索量，反映搜索趋势，不等同于搜索次数

7、成交指数：由搜索带来的成交量，并进行指数化处理。反映成交趋势，不等同于成交量或成交金额

8、热销指数：成交宝贝的标题中包含该关键词的商品，成交笔数的指数化

9、倾向指数：突显该人群的购物偏好并结合热销指数综合计算得出

10、喜好度（TGI）：反映不同人群对该搜索词的偏好程度，数值越大则偏好程度越高。数据为100时，表示无明显偏好。该数值不受人群基数的影响。

（例如：某搜索词的搜索人群中喜好度最高的星座是“白羊座”，则说明“白羊座”比其他星座更喜欢搜索该词。）

『叁』 有谁懂，网络推广一周pv值是什么意思

pv值（pageviews），即页面浏览量，或点击量；网站的PV值，即网站的人均浏览内次数；周PV量就是容一周有多少人浏览你的网站。
pv值之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。从长远看，很多网站也意识到，pv值的追求需要和品牌的打造结合起来；但现代商业行为在投资者急功近利的评判压力下，往往无奈为了使pv值提升而不择手段。

『肆』 网站统计中的PV,UV,IP分别是什么意思

1.什么是pv

PV(page view)，即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。

PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

pv的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。

有一个可以随时查看PV流量以及你的网站世界排名的工具alexa工具条，安装吧!网编们一定要安装这个。

2.什么是uv

uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。

在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。

3.什么是PR值

PR值，即PageRank，网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。

例如:一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。

我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上)，网站的PR值就越高。例如:如果ABC.COM网站上有一个XYZ.COM网站的链接，那为ABC.COM网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google会把来自XYZ.COM的链接作为它对ABC.COM网站投的一票。

你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值)。

平原总结:对于网编来说，你的浏览器上有没有alexa工具条，有没有google工具条，是判断一个网编是否懂推广的一个重要标准。如果你没有，那么从今天开始，赶快装上吧!

以Sina网新闻频道为例:

一条新闻发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的pv表现能有所改善，达到新的高峰。

也就是说，网络新闻的编辑手段影响着pv值。

还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素:

新闻发布的时间

不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。

不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。

访问的周期

对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。

突发事件因素。

比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的pv有所贡献。

最后，当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)。包括哪些呢?比如天气因素，比如非典期间，等待。还有什么?可以想一想:-)

由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。

在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。

这使我想到那本《统计陷阱》，一本由一个记者所写的通俗读物。这本书的英文名称直译，叫“如何用统计数据说谎”。

网站说日均 IP / PV 访问量约为 600 / 2400

的意思是 今天访问首业次数为2400次 访问IP为600个

也就是说这600个IP一共访问首业2400次

『伍』 网络推广一周pv值是什么意思和IP值区别是

网络推广一周pv值是一周页面的浏览量或是点击量，IP值是为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议。在因特网中，它是能使连接到网上的所有计算机网络实现相互通信的一套规则，规定了计算机在因特网上进行通信时应当遵守的规则。任何厂家生产的计算机系统，只要遵守 IP协议就可以与因特网互连互通。IP地址具有唯一性，根据用户性质的不同，可以分为5类。另外，IP还有进入防护，知识产权，指针寄存器等含义。

『陆』 在点击计费的网络推广中,PV,CTR,CLICK,MATCH,COUNT,COST分别代表什么意思

搜一下：在点击计费的网络推广中,PV,CTR,CLICK,MATCH,COUNT,COST分别代表什么意思?

『柒』 百度统计当中的PV和UV是什么意思，分别有什么作用PV一般达到多少算网站正常

浏览量（PV）即通常说的Page View(pv)，用户每打开一个网站页面就被记录1次。用户多次打开同一页面，浏览量值累计。
访客数（UV）一天之内您网站的独立访客数(以Cookie为依据)，一天内同一访客多次访问您网站只计算1个访客(uv)。
IP数小于uv数：
在网吧或者学校等地，是共用一个IP上网的，但是实际访客数并不唯一，就可能出现IP数小于访客数；
IP数大于uv数：
一般家庭电脑大多用ADSL拨号上网，也就是动态的IP 地址，一天可能拨好几次，但是实际访客数唯一，便会出现IP数大于uv数。

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