1. 大数据和网络安全在今后的发展前景哪个会更好那
应该说，两个都是都是今后发展的重点，再加上人工智能，个人觉得将会是互联网乃至工业的一次革命。
1、大数据方面。大数据范围很广，每个行业都有相应的应用，但是投入也是很大的，例如铁路系统，车辆违章监控系统，ETC系统等都应用了大数据，这些大数据将进行提炼后，用于基础分析、客户引导、智能管理等。对于提高政府职能，降低能耗，开源节流，人工辅助等都有很大很深的应用。总的来说，大数据中所有的数据都是有价值的，但是采集数据有很多的路要走，更多的需要物联网、人工智能的配合。
2、网络安全方面。这个应该是当下整个社会的一个突出问题。网络改变了人们的使用方式，推动了一系列的变革，但问题也是很突出，它是一把双刃剑，有利有弊，但总体利大于弊，正因为网络的不断发展，才推动了大数据的进步。
3、人工智能方面。人工智能应该是一个 今后发展的这个重点及亮点。人工智能主要利用语言、图像识别、传感器等设备集中进行运算，发挥其特定的作用，来执行任务。
2. 网络安全前景如何值得培训么
值得，未来网络安全是非常重要的。
3. 网络安全培训去哪个机构
网络安全的前景趋势怎么说呢，即使是这个安全形势日益严峻，人们安全意识越来越强的今天，它的趋势依然不是很好。
原因很简单：它除了协议等一些比较精尖的技术外，其他的并没有什么太深技术含量，很多都是安全安全一般性质的，日常的工作，例如路由，防火墙，安全运维等等。大多数的网络安全工作成长的空间很小。培训机构不是很了解，不推荐了。
现在安全行业相对比较适合发展的有两个方向：web安全和底层信息安全。
web安全你可以通俗地理解为网站端的安全，是渗透测试，前端漏洞，网站数据这些，应用面较广，入门也较为简单，但是和网络安全一样技术性一般。web安全的培训机构很多，基本上市面上的安全培训机构都是web安全这一系列。i春秋还可以，但是好像是网课，有没有实地不知道。此外农夫好像也还不错。
底层信息安全是安全里面注重技术的一个方向，有病毒反病毒，漏洞挖掘利用，软件逆向，以及当下比较火的移动安全等。入门难，就业面相对较窄，但是前景光明，从业几年的人，年薪几十万算是保守的
4. 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个更难学
网络安全工程师门槛更高。因为它需要涉及很多像密码学一样的，比较艰深的理论。
大数据应用开发工程师只是做应用开发，那就跟Java开发工程师一样，是普通的程序员，日常工作就是写一些业务流程代码调包和调参。
5. 大数据在网络安全中的挑战与机遇
大数据在网络安全中的挑战与机遇
虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。
而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者提供了一个诱人的目标。
但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具和方法可用于收集日志和事件数据，快速处理，并发现可疑活动。
更多的数据，更多的大脑
Bitdefender公司的高级威胁分析师Bogdan Botezatu表示：“现代网络安全解决方案主要由大数据驱动的。”
首先，所有主要的防病毒和端点防护供应商以及网络安全和防火墙提供商，都会对他们的系统进行大量的恶意软件和已知的攻击途径的培训。
有了数百万份样本，安全供应商可以训练他们的系统识别已知的攻击，但也可以识别允许他们发现以前从未见过的攻击的模式。
所有主要的安全厂商都已经将高级威胁检测、行为分析和机器学习添加到他们的系统中，或者正在努力赶上已经这样做的竞争对手。
Botezatu说：“机器学习算法每天都会在大量恶意文件中进行多次训练。质量保证运行在已知的良好文件上，以最大限度地减少误报。”
供应商并不是唯一收集信息虚拟海洋的人。
在组织内部，数据中心运营商正在从本地和云计算基础设施收集数据馈送，以查找可疑文件、行为和通信。
Botezatu说：“事件关联技术将攻击的不同组件组合在一起以阻止其冷却。”文件信誉系统会考虑客户池中存在多少个应用程序正在运行的实例，以了解该应用程序具有多大的恶意可能性。
没有存储和分析大量信息的能力，这些都不可能实现，并且可以实时进行。
“大数据为网络安全世界提供动力。”他说，“关于如何保护大数据的知识方面，没有垂直行业像我们这样享有特权。”
这是至关重要的，因为安全事件的范围越来越大。
据网络安全厂商Gemanto公司在今年4月发布的报告显示，去年有26亿条记录被突破，这一数字首次突破20亿，比上一年增长88％。平均每天超过700万条记录。
更加令人担忧的是，根据最新的Verizon数据泄露调查报告，在大多数违规情况下，系统受损的时间以分钟为单位进行测量，并在数小时内进行泄漏。
这将人们带入了网络安全领域的下一个大数据即将产生影响的领域：事件响应。
随着越来越多的数据收集的不仅仅是攻击，还涉及到数据中心如何应对这些攻击，安全行业正在开始创建自动化剧本，以便组织能够对攻击进行即时和智能的响应。
没有这种规模的公司要么必须等到收集足够的数据才能使分析有用或与同行分享他们的剧本。
企业需要留意供应商在这个领域的出现，他们不仅可以帮助数据中心将事件响应剧本集中在一起并实现自动化，还可以将它们收集到一个中心位置，在那里他们可以对响应进行分析，找出最好的策略，然后将这些知识添加到他们的推荐引擎中。
6. 如何正确使用网络及网络安全教育
切实加强对学生的网络安全知识教育，要求各教学系部按照国家课程方案的要求，积极开设计算机网络课程，让学生掌握必要的计算机网络知识。
进一步深入开展《全国青少年网络文明公约》学习宣传活动。教育学生要善于网上学习，不浏览不良信息。
加强电子阅览室、多媒体教室、计算机房等学生上网场所的管理，防止反动、色情、暴力等不健康的内容危害学生，引导学生正确对待网络，文明上网。
加强网络文明、网络安全建设和管理。采取各种有效措施，提高青少年学生分辨是非的能力、网络道德水平和自律意识，以及在网络环境下防范伤害、自我保护的能力。。
7. 考研 大数据与网络安全 专业书
计算机 数字媒体技术 软件工程啊 北京邮电 华中科大 北航 哈工大 北理工 电子科大 西安电子 这些难度大 武汉理工 华南理工 合肥工业 南理工 北交大 等211大学
8. 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个专业会更好点
这个还是要看你未来的规划、个人兴趣点以及职业发展方向。
大数据和网络安全这两个专业同属于计算机专业大类，顾名思义，一个偏向于大数据算法，也就是大量数据的分析方法，主要是数学研究方向，网络安全会学习一些诸如密码学、网络防御方面的课程，但是从本科就业来说，差别不大，计算机软硬件方面的课程都会涉及。如果未来从事这些不同的方向，需要详细了解各方向的研究内容，学科思维。
大数据现在就业率和待遇都非常好，比较推荐。
9. 大数据专业 与网络安全专业 相通吗
不是一个方向，大数据分析用数据库的东西会多，但网络安全应该不是