新产品推广历史数据分析

Ⅰ 怎样做广告投放的数据分析

广告投放是需要做方案的，而且还是比较复杂的流程。比如以下的内内容你都得有精准的了容解，才能让推广行之有效。

1、网站推广策略的控制和效果评价。如阶段推广目标的控制、推广效果评价指标等。对网站推广计划的控制和评价是为了及时发现网络营销过程中的问题，保证网络营销活动的顺利进行。如果发现推广以来，基本上没有大的访问数增长，那么需要再一次优化网站，重新调整推广方案计划。

2、在网站发布运营的不同阶段所采取的网站推广方法。最好详细列出各个阶段的具体网站推广方法，如登录多少个主要搜索引擎网站、要用那些网络广告主要形式来推广和媒体选择、大致需要投入的费用、怎么才合理分配等等。

3、确定网站推广的阶段目标。和大家举个例子，例如，你的用户目标是那些群体、在发布后1年内实现每天独立访问用户数量是多少、与竞争者相比的相对排名如何、在主要搜索引擎的表现、网站外 链接的数量、注册用户数量等等。

如果不是特别擅长做一块的方案，我建议还是让专业的人来做专业的事哈，比如士值传媒，就是专门做营销投放的方案的哈，因为是依托了维权骑士和鲸版权的原创内容资源和媒介力量，方案做的都还挺精准的，可以去了解一下。

Ⅱ 如何通过数据分析找到产品营销切入点

通过数据分析找到产品营销切入点，其实就是针对竞品和市场以及用户分析后的回一套策划运营思路，根据以答往经验来看，一般采用确定竞品分析对手的方法，是先全面后精选：

1. “先全面”就是尽可能的找到竞品和潜在产品，是为了对行业全面的了解；

2. “后精选”是为了聚焦关键竞品；

3. “创建用户场景”是为了知道产品在什么情况下用户才会选择；

4. “产品搜索”，如果你的产品是是新的领域和行业，可以到几个新产品发现平台去搜索看看，可以看到每天每天新产生的各种新产品以及他们是如何做营销的，他们出现在哪，以上几步做到了，产品营销的思路其实也就有了。

Ⅲ 百度营销推广的数据分析报告怎么写每个礼拜要给老板看的

网络推广的数据分析报告，一般都是需要统计展现量，点击量，访问量，咨询量，订单回量等、这5个方面，一答定一定要细分到更多的数据、比如说，跳出率、停留时间段、访问页数，客单价，对话量等等，这些你都是需要你去密切关注的。

Ⅳ 产品运营数据分析报告

一、 流量数据
来源，集中时间、UV、PV；停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、到访率、停留时长、访问深度、访客属性（性别、职业、学历、年龄、地域、使用设备、操作系统）等。

二、 APP数据：
启动次数、使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问、人均浏览量、操作路径等；

三、 用户数据：

1、拉新：激活用户量、新增用户量、注册转化、下载量、下载或注册渠道

2、活跃（登录）：DAU、MAU、活跃比例（如何定义高活&高活其他数据&高活新增、高活流失）

经过一个长生命周期（3个月-半年），用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的表现。

3、留存率：

（1）次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。

（2）周/月留存：会经历一个完整的体验周期，如在这个阶段能够留下来，有可能成为忠诚度较高的用户。

（3）渠道留存

4、唤醒

1）挽回流失：流失（次日、周&月）、流失前行为、流失预警？何处流失、流失原因

2）用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；

四、其他数据

Ⅳ 产品销售动态数据分析报告怎么写

产品销售动态的数据分析，和常规的不同在于有动态二字。动态就是要关注到周的变化或者是日的变化，可以从几个维度去分析。
1、产品分类的销售情况。比如化妆品的销售，分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等，看产品的销售额占比情况。
2、产品价格区间销售分析。比如将产品划分为100以下，100-200,200-500,500以上四个区间，看下销售额的构成，是哪个区间的卖的更好些，原因是什么。
3、从产品的动销比来分析。有的产品虽然卖的金额不少，但是相比采购量来看，还是不理想，也就是动销比偏小，那就说明这个产品还是需要加大销量的。
4、从销售的策略或活动来分析。比如销售策略是多卖A产品，但是实际却是B产品卖的多，说明偏离了公司的策略，也是有问题的。
5、产品畅销和滞销排行。公司最畅销的产品是什么，TOP10，最滞销的产品是什么，TOP10.
6、公司的产品线规划分析。比如年龄覆盖是否全部覆盖到了，产品线1适合老年，产品线2适合小孩，产品线3适合青年，但是没有适合中壮年的。这个是从宏观上分析产品线有无遗漏。
7、新品的销售情况分析。新推出的产品，有没有收到预期的效果，产品的市场渗透率或占有率多高，产品的客户满意度怎样，都可以分析。
8、竞争对手的产品策略和销售情况分析。

Ⅵ 淘宝直通车推广计划的数据怎么分析

一是可以比较各类计划的效果，比如精准推广计划效果更好呢？还是广泛推广效果更佳，以此来评判两类推广策略，并调控优化两者的比例。

二是，分析各种维度的差异性。因为每个计划的分时、地域、设备等设置可以不一样，这个特征，恰好可以有效的用来测试分析这些维度，进而优化之。

三是，计划的数据分析，要掌握些基本的数据工具，比如，我们可能需要把所有计划的地域数据综合起来，来分析全店的地域特征；这时，应用类似于Excel数据透视表之类的工具，就能快速的分析出来。如果是把十几个计划单独去看的话，很容易因为数据统计意义不够所带来的杂波所误导。

Ⅶ 广告投放前数据分析的要分析些什么

通常，广告投放前的数据分析可以分为两步走。第一步：描述目标群体内。比如，目标群体是18～容25岁，上网购物的年轻女性。第二步：描述此群体的网络活动轨迹。也就是说，知道目标客户群上什么网站、做什么事、在什么时间地点能够找到他非常重要。实际上，论覆盖面，网络营销还远远赶不上传统媒体。2009年底中国的互联网普及率为28.9%，而同期中国电视的普及率却已经超过80%，但是，仍旧有很多有远见的企业选择网络营销。其中的一个重要原因是，网络营销的全过程都可以被追踪到，通过数据分析可以随时调整投放方式。而这么强大的数据分析方式通常都是来自于第三方的数据分析工具，例如TopBox(智投分析)。

Ⅷ 怎样做百度推广账户的数据分析和统计主要从哪几个方面入手另外还有产品的的市场分析，求大神指导，急

这得关注网络后台！主要涉及：添加关键字、优化转化率低的关键词、剔除线索单价高的关键词、修改广告物料、修改出价，修改展示界面！ 市场分析：
一、市场分析
（一）分析市场发展历史与发展趋势，说明本产品处于市场的什么发展阶段； （二）本产品和同类产品的比较分析； 1、目前市场的主打产品
2、我们推出的产品或服务，有那些适用的法规优势
（三）统计当前市场的总额，竞争对手所占的份额，分析本产品能占多少份额。 1、市场上主要对手 2、这些对手的强弱
3、当你打入市场，他们将如何反应 4、在市场竞争中，决定成败涉及那些因素
（四）产品消费群体特征，消费方式以及影响市场的因素分析。 1、购买我们的产品是怎样的客户 2、哪些考量因素会影响他们的取舍 3、客户购买的决定，有哪些人参与拿主意 4、顾客对品牌忠心程度 （五）目标市场
1、整体市场规模、潜在顾客、分布区域
2、市场中有利于营销增长的客户、竞争状况、利润 3、市场正面临的冲击 （六）分销渠道 （七）定价的依据 1、控制产品价格的条件 2、市场对手的定价 （八）宣传与营销
1、市场对手使用那些方式做营销广告 2、行业的关系链 二、政策调查
（一）分析有无政策“支持”或者“限制”；
（二）分析有无地方政府（或其它机构）的“扶持”或者“干扰”。 三、技术和时间分析
（一）从技术角度分析本产品“做得了吗？”，“做得好吗？”； （二）按照正常的运作方式，开发本产品并投入市场还来得及吗？ （三）预算中的人员能及时到位吗？ （四）预算中的软件硬件能及时到位吗？ 四、成本－收益分析 （一）估计总成本； （二）估计总收益。 五、SWOT分析
（一）我们的强项是什么？我们如何利用这些强项？ （二）我们的弱项是什么？我们如何减少这些弱项的影响？ （三）市场为我们提供什么样的机会？我们如何把握这些机会？
（四）什么威胁着我们的成功？我们如何有效地对付这些威胁？ 六.其它

例如知识产权分析
（一）分析是否已经存在某些专利将妨碍本产品的开发与推广； （二）分析本产品能否得到知识产权保护，如何获得？（市场分析原创作者”叫春Baby）不知道能帮到您不？

Ⅸ 数据咋分析解读6大推广必备数据报告

一、账户报告

最基础的第一项报表，可以选择时间段来查看账户整体的消费情况。还可以进行细分，分地区、时段、设备等进行查看。

二、计划报告

查看账户中各计划的消费情况，在左侧只显示前五个计划，同样也可以分维度查看。

三、单元报告

很多人在优化账户时会有选择困难症：这么多单元，到底选择哪个来进行优化放量呢?这时候就要靠单元报表来分析。

单元报表中查看账户各单元的消费情况，同样左边只显示消费前五名的单元，可以点击下载查看完整报表。

四、关键词报告

在定向报告中有两项，关键词和搜索词报告。

首先我们来看关键词报告：关键词报告能够查看账户中所有关键词的消费情况，同样下载报告进行查看分析。

五、搜索词报告

搜索词报告是我们最常见到和用到的，在报告中，我们能够看到网民通过是搜索哪些词访问了网站。

六、创意报告

创意报告能够查看账户中创意的点击消费情况。竞价推广的工作中经常有一项就是优化创意，但跟刚才的问题一样，这么多创意需要优化那一个呢?

关于6大推广必备数据报告，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Ⅹ 线上推广数据分析一般要做哪些

首先要从产品做分析 产品本身是否有明显缺陷 再就是市场 预计会有多少的销售额 竞争对手的分析 网站每天的流量分析 这些都是需要好好做调研的 为后续的真正上线推广提供数据依据