网络平台的推广数据分析

Ⅰ 百度推广哪些数据最重要怎么分析这些数据。

本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。

一、总体分析

【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。

1、竞价数据分析

part1 | 展示量完成情况

从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。

地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！

以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接四大竞价、网络统计、在线客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天数据定时、自动更新，用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~

数据可视化分析工具：BDP个人版

Ⅱ 做网络推广中数据分析的方法和工具，最好能带上步骤，谢谢！

站长工具，网络站长平台，网络统计等平台都是详细的数据分析平台。
网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：
（1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；
（2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；
（3）通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；
（4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；
（5）作为网站运营效果评价的参考指标。

Ⅲ 网络营销可以从哪些方面进行全面的数据分析

1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的销售数据变化情况。
3、数据变化方向。
4、分析数据中的要素。
5、对比本身的数据得出结论。

Ⅳ 百度推广的数据分析报告怎么写

网络推广的数据分析报告，一般都是需要统计展现量，点击量，访回问量，咨询量，订单答量等、这5个方面，一定一定要细分到更多的数据、比如说，跳出率、停留时间段、访问页数，客单价，对话量等等，这些你都是需要你去密切关注的。

做网络竞价推广，一般要分析以下数据：

1、账户关键词的消费数据，可以直接从后台数据报表中导出来，可以看到分析关键词的展现、点击、点击率、消费、排位等数据；
2、点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少，都是需要了解的；
3、访客的转化数据，比如注册、下单或者转化，可以通过在转化页添加代码监控，然后通过网络统计、站长工具或者GA等统计工具中查看这些转化效果；
4、最后，把这些消费数据、咨询数据和转化数据结合起来，就可以了解到网络竞价中所有关键词的投放效果了，然后根据这些数据进行调整就可以了。

Ⅳ 网站运营、推广时的数据怎么分析

如果需要经常调整关键词的位置，比较频繁的进行管理优化，监测系统—topbox（智投分析）。

Ⅵ 怎么写好一份网络推广的数据分析报告

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：

（
1
）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；

（
2
）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；

（
3
）
通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，
包括对各项网站推广活动的效果分析、
网站优化状况诊断等；

（
4
）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；

（
5
）作为网站运营效果评价的参考指标。

统计分析指标

通常说的网站流量（
traffic
）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及
用户所浏览的网页数量等指标，
常用的统计指标包括网站的独立用户数量、
总用户数量
（含
重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，
根据网上营销新观察的相关文章，
网
站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

（
1
）网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：

独立访问者数量（
unique visitors
）；

重复访问者数量（
repeat visitors
）；

页面浏览数（
page views
）；

每个访问者的页面浏览数（
Page Views per user
）；

某些具体文件
/
页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

（
2
）用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、
在网站上停留了多长时间、
访问了那些页面
等，主要的统计指标包括：

用户在网站的停留时间；

用户来源网站（也叫
“
引导网站
”
）；

用户所使用的搜索引擎及其关键词；

在不同时段的用户访问量情况等。

（
3
）用户浏览网站的方式

时间

设备、浏览器名称和版本、操作系统

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

用户上网设备类型；

用户浏览器的名称和版本；

访问者电脑分辨率显示模式；

用户所使用的操作系统名称和版本；

用户所在地理区域分布状况等。

PHPStat
的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方
的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

Ⅶ 网络营销流量数据分析

基于复历史数据、投放数据、制效果数据分析及对市场认识的更新，有步骤的调整关键词、创意、账户结构、网站构架和内容、运营流程等不同层级，以达到或超越之前制定的推广标准。如有不可控因素存在，或预期与实际情况差异较大，需要回到目标制定步骤进行基准点的调整并与各方达成共识。采用topbox智投分析工具记录历史数据生成数据对比，找不同，找适合推广的渠道方法。

Ⅷ 求网络营销数据分析的技巧

个人认为：网络营销绝对不仅仅是网络推广，而是一项从项目策略规划、网站（网店）策划建设、网站销售力策划、网络传播推广、销售转化和数据分析等诸多环节组成的有机性系统工程，该工程的核心就是销售转化。而数据统计分析是将网络营销系统各环节有机整合的重要环节，数据可以让我们发现问题，从而调整策略、解决问题，提升整体运营效率。
一、SEO数据监测分析
比如收录、外链、快照、友链、关键字排名、PR等等，都能快速利用工具监测分析，这些数据通过时间纵向分析等工作，能够快速总结发现SEO相关工作的问题，结合网站数据的关键字访问，能够分析总结改进提升关键字策略。
二、网站访问数据统计分析
直接通过统计后台就知道了，能让我们知道网站流量来源、访客区域、访问时间高峰低谷的时间段、访客登录跳出页面最多数据、访客来源关键字、什么页面咨询率高、什么页面跳出流失高、什么页面浏览高、访客的回头率如何等众多数据，而通过这些数据的横向、纵向和交叉分析，并根据分析结果来针对性改进完善相关工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客观上也能提升团队人员的动力和激情，形成良性循环。
三、询盘和成交转化统计分析
对咨询量进行记录、统计和分析，也能发现很多规律，可以将咨询进行客户分类，重点客户、优质客户、普通和边缘客户等，也有利于提升工作效率。
对传播推广数据、网站访问数据和咨询转化数据的结合分析，能对网络营销整体的策略进行验证和调整提升。
数据还可以进行预期和分解，这都是进行KPI绩效考核的基础，能借助数据来打造一个高执行力的网络营销运营团队。

Ⅸ 做网络推广都需要通过数据分析来看效果好不好，主要有哪些方式呢

uv数据即独立访客数，这个是衡量推广广度的标准
roi即产投回报比，这个是衡量推广质量的标准