产品推广冷启动

⑴ 如何实现产品从0到1冷启动

如何实现产品从0到1冷启动
昨天（2月25日），网易云信、网易七鱼云客服、微链联合举办首期“易创课堂”分享会在四川成都举办，网易七鱼云客服运营总监肖钰妍围绕“用户至上的产品冷启动法则”做了演讲，通过网易七鱼云客服从2015年8月至今半年多来从0到1冷启动的全过程，分享其产品开发、运营的经验，获得不少创业者好评。
以下为演讲稿（部分删减）
大家好：
我是网易七鱼云客服的运营总监肖钰妍，大家可以叫我萧萧，很高兴能和大家分享一些心得。今天跟大家分享的主题是《用户至上的产品冷启动法则》。
关于MVP一：
让用户告诉你什么功能最迫切！
产品经理可能会比较了解MVP理论，MVP（minimumviableproct）概念由EricRies在《精益创业实战》中提出，意为“最简可行产品”—用最快、最简明的方式建立一个可用的产品原型，这个原型要表达出你产品想要的效果，然后通过迭代来完善细节。
说得通俗点，大家创业时或者做一个新产品时，不要一下子想着要把这个产品做得非常完整、完善，而是用最小的代价去验证这个产品在用户那里是否有价值和可行。抽象成模型是：用最小的代价去让产品诞生，找到早期用户来对产品进行反馈，他们的反馈结果帮助你理解这个产品到底是否具有价值，到底是否可行。

我自己现在负责的项目是七鱼云客服，通过MVP的实践方法验证了智能客服机器人的价值。
在加入七鱼云客服前，我负责网易VIP邮箱，有近50人客服团队，以全人工的方式提供服务。同时网易的诸多游戏产品，像《梦幻西游》会内置游戏精灵，帮玩家解答游戏相关问题，是客服机器人的一种应用，验证了智能客服机器人可以极大地节省客服人力成本。
由此，我们对智能机器人这个功能的判断是：小型团队或者中型团队不太需要智能客服机器人，只有大型团队、当它的人力成本急速上升的时候才会有智能机器人的需求，这是我们以自己管理客服团队的经验做出的判断。所以，在做产品排期时，我们并没有将智能客服机器人放在前期。
但是，大家都知道MVP只提供一个最小价值的产品，那么最小价值的产品是需要你去验证的。当我拿着七鱼1.0的版本跟七鱼的用户去沟通，我问了两个10人左右规模的成长中的创业型团队，他们说他们需要智能机器人，这件事情让我很震惊。他们告诉我的理由是，团队在快速扩张，在扩张中人力招聘赶不上业务发展，这时候非常需要机器人帮他们挡掉一些机械式的回复。得到这个反馈后，我们发现这个智能机器人功能的优先级比我们想象得要高，回来后马上让团队加快速度。得益于网易深厚的技术积累，让我们很快在目前这个版本提供机器人功能。这件事情说明，虽然我自认为是理解这个行业的，但也要到客户那边验证你的想法，你才能得到一个真实的反馈，而且这个反馈越早越好。

关于MVP二：
团队中有内行非常重要！
关于MVP我要特别说一句，一个团队进行一个行业的创业也好，开展一个新的业务领域也罢，团队里有内行非常重要。因为MVP是一个对于产品价值的假设，你的一个创新型的假设，很可能就是这个行业的常识。我觉得这是对初创企业来说最大的坑。所以进入一个行业一定要有非常专业的人在团队内，所以我们在团队组建早期就招聘了来自金融、电商等领域的客服专家，帮助产品少走很多坑。
比如我们要确定一个客服同时接待多少个客户是最佳的，对于产品功能来讲是一个配置项，但这个默认配置多少最合适呢？当团队有内行就会变得很简单，之前若干年的经验积累和测试，确定一个客服最多接待5个客户是效率最高的。
关于MVP三：
找到早期用户去验证你的产品！

MVP是最简可行产品，那首先得有一个产品，才能知道用户的反馈。需要打破的观念是，没有产品也可以获得用户反馈。
常见情况是产品要上线了，找到运营团队设计运营方案。我认为最佳的方式是：运营团队在项目很早期就参与到项目中来，在产品、技术、视觉打磨的时候运营团队负责获取早期用户反馈，积累早期用户。与产品开发并行，会让运营推广更加理解产品，也让产品一直在保持和用户的密切接触。
关于用户一：
警惕三种所谓“用户”！
在早期对产品最有帮助有两种人：一种是天使用户，积极主动地使用产品，并且给你提意见；另一种是种子用户，是经过用户分析和定位，确定早期产品可以满足需求的用户。这两者并不完全相同。
天使用户会主动使用你产品，但他们不一定是你的目标用户，甚至会给你产品带来一些负面的影响，有三类用户需要保持警惕：一种是互联网观光客，如果你的产品曝光在媒体上，他们会来体验你的产品，不会对你的产品带来直接的价值；一种是意见领袖，如果意见领袖带来了负面评价，会影响对早期产品的口碑；最后一种是挑刺型用户，提一些不重要且和产品阶段不符合的需求，也可能影响产品的节奏。

关于用户二：
哪里去找天使用户？
接下来一个问题是，产品早期要获得天使用户，获得他们的反馈。到底有什么方法可以获得天使用户，因为一开始不会花很多钱去推广。我这里给大家提供几个方法：

关于调研：是真的去调研！我在之前的分享《你该如何打造一款接地气的产品》里也提到过：很多人所做的调研只是发个问卷，这种方法可以用，但你获得的信息是很有限的。“真调研”的意思是：你找到你的目标用户，跟他去聊天，或者请喝咖啡。做互联网的人心态都是很开放的，通常都会愿意给你真实的反馈。而且这样的人就潜伏在你周围，动用你所有的人际关系去找到这样的人。如果这样的人你都找不到我觉得就不用谈后面的产品怎么去最推广了。
关于扎堆：你的目标用户在哪里，你就去哪里扎堆吧。像我们七鱼云客服这个产品，很重要的目标群体是创业者，我就跟我们团队里的一个小伙伴说，你每天可以去孵化器、创业项目的路演待着，遇到合适的人你就聊，通过这种方法能获得真实信息的方式。
关于微量的精准推广：首先人群要精准，微量是你要做一些操作量很小的但带来很大效果的事情。我们刚刚上线的时候在36氪的“NEXT”里放了一个七鱼云客服的介绍，前后花了不到10分钟，但会给我们带来一些精准用户。不花钱又有效果。大家可以想一想早期的类似渠道。
关于用户三：
怎样让种子用户发芽？
从天使用户锁定了种子用户之后，下一步就考虑把种子用户扩张起来，让种子用户成长发芽。
一个MVP产品在上线前，除了核心功能模块，还需要什么的模块？一是功能升级，二是用户反馈，这两个非常重要。第一时间获得用户反馈，让用户有问题可以找你。
还有一点是主动回访。用户都是用脚投票的，对你的产品不爽的用户大多不会主动来跟你说。如果早期用户过来批评你的产品哪些不好，我会觉得很开心，因为他毕竟给你反馈了。用户用脚投票，你又想获得用户反馈，怎么办？打电话是最好的方式，如果可以就约起来面聊。可能大家会觉得这个事情有点低级，但对于产品早期真的非常重要，我自己现在也是打电话当客服。现在我们团队几乎人人都是客服的状态，每天根据用户信息一个个打电话回访。即使你的职位很高或者创始人，也要去跟用户进行一线的接触，获得用户信息是非常重要的。
关于用户四：
如何控制种子用户的预期？
再来说控制种子用户的预期。当一个产品是MVP阶段或者冷启动阶段，一定不是一个完美的产品，你要需要控制用户预期，否则他会对你很失望，也失去了早期的重要用户和口碑。但每个阶段、每个版本我们都需要获得用户反馈，这其实是一个非常矛盾的地方。
实践中我们的操作方法是，我们的第一个版本定义为内测阶段，邀请一些创业小伙伴、网易内部的产品免费试用七鱼。两个月后，产品又上了一个台阶，我们开始对外发声，定义为公测阶段，这个阶段继续让用户免费试用，并且以后购买还有很大优惠。现在我们进入了预售阶段，这个阶段可以预付费但到正式版本才会计费。我们是通过优惠的方式让用户觉得你的产品还是可以有下一个可以期待的阶段，对于你产品的预期是可以控制住的。

因为种子用户真的很宝贵，我们希望给他们提供一些超预期的、贵宾式的服务，所以为这些种子用户做了很多事情。我们团队在杭州，很多事情是在线下完成的。例如，我们会上门分享客服管理经验。以后我们也希望能把我们的管理经验放到我们的公众号里，放到我们的产品里，形成密集式、复合式的服务。
还有我们做的事情是，我们推出了机器人功能，因为它比较新，不是所有人都知道机器人怎么用，那我们会直接帮用户把机器人调教好，等他们一使用，机器人就挡掉了很多问题，这样用户就很开心。这些都是可以给用户的超预期的服务，让我们的种子用户更加满意的方式。
再说回来，我们会获得很多反馈，正面的也好负面的也好，这些反馈会推动我们的产品快速迭代，所以我们七鱼从立项到现在，整个产品周期非常快，背后的团队是非常努力和拼搏的，996很正常，大家默认周六是不休息的，年后也是放弃了休假来公司上班，来保证产品的快速迭代。
最后，刚才有朋友问我们为什么定“七鱼”这个名字，那我给大家讲一下“七鱼”的由来，也以此结束今天的分享。在很早的时候会讲商业竞争是大鱼吃小鱼，但是互联网会让竞争变得越来越充分，会是快鱼吃慢鱼，也就是“快鱼法则”。我们希望能为企业解决客服的问题，让企业专注核心业务成为快鱼；也希望自己能成为云客服领域的“快鱼”，在鱼类里最快的鱼叫旗鱼，谐音七鱼，所以就定下了“七鱼”名字。

⑵ 展现广告点击率ctr预估 冷启动怎么解决

逻辑回归可以用在CTR(Click Through Rate)预估上，即通常所说的点击率预估。点击率预估的意义在于，搜索引擎等广告平台想要赚更多的钱，就要通过某一种机制让赚钱最多的广告排在前面（或有更多的概率被展示）。
一、排序规则
为了获得更多的收益，一般搜索引擎、广告联盟的排序规则是：
其中$bidPrice$是指广告主给出的竞拍价格，$CTR$就是我们预估的该广告的点击率，总体结果越高越容易被展示。
当然，这个最终的分数计算还有其他的规则，这里只是列出具CTR预估在这里的重要作用。
二、逻辑回归
我们依然使用之前在逻辑回归中用到的$sigmoid$函数作为模型：
含义为，我们给出一个查询Q和一个广告，预测其被点击(y=1)的概率。
我们的特征数据包括：广告质量得分、广告创意得分、Query与广告的相关性、相对价格、相对成交量等等，具体这些特征的值如何获得又是另外的课题，这里暂不涉及。
有了特征数据，现在我们有一批数据如下图所示：
0 20 0.294181968932 0.508158622733 0.182334278695 0.629420618229
0 68 0.1867187241 0.606174671096 0.0748709302071 0.806387550943
0 18 0.62087371082 0.497772456954 0.0321750684638 0.629224616618
1 90 0.521405561387 0.476048142961 0.134707792901 0.400062294097
0 75 0.0126899618353 0.507688693623 0.377923880332 0.998697036848
0 8 0.308646073229 0.930652495254 0.755735916926 0.0519441699996
0 64 0.444668888126 0.768001428418 0.501163712702 0.418327345087
0 79 0.842532595853 0.817052919537 0.0709486928253 0.552712019723
1 32 0.410650495262 0.164977576847 0.491438436479 0.886456782492

其中第一列是正样本（被点击）的个数，第二列是负样本（展示但未点击个数）。
三、逻辑回归
关于逻辑回归的原理可以参考我之前的文章，我们会发现这里的数据与之前的不同，每一行不再是一个单独的记录，而是一组记录的统计，这种形式在实践中更容易计算，并且更节省存储空间。
四、R逻辑回归
我们首先把数据读取到内存中，存储于ctr_data变量中：
ctr_data = read.csv('CTR_DATA.txt',header=F,sep=" ")

看一下里面的数据：
> head(ctr_data)
V1 V2 V3 V4 V5 V6
1 0 20 0.29418197 0.5081586 0.18233428 0.62942062
2 0 68 0.18671872 0.6061747 0.07487093 0.80638755
3 0 18 0.62087371 0.4977725 0.03217507 0.62922462
4 1 90 0.52140556 0.4760481 0.13470779 0.40006229
5 0 75 0.01268996 0.5076887 0.37792388 0.99869704
6 0 8 0.30864607 0.9306525 0.75573592 0.05194417

把该变量添加到环境变量中，这样后面使用其中的字段就可以直接写了：
attach(ctr_data)

最重要的一步，根据数据生成逻辑回归模型：
ctr_logr = glm(cbind(V1,V2)~V3+V4+V5+V6,family=binomial(link="logit"))

其中$y$~$x {1}+x {2}$的意思是根据$x {1}$、$x {2}$来预测y出现的概率。
我们新创建一个数据集，对其出现的概率(即V1所代表的含义)进行预测：
record = data.frame(V3=0.294181968932,V4=0.508158622733,V5=0.182334278695,V6=0.629420618229)
d <- predict(ctr_logr, newdata = record, type = "response")
1
0.004845833

可以清楚地看到，该特征向量(即一个广告)被点击的概率是0.00484，也就是说大约展示250次可能会被点击一次。

⑶ 如何冷启动一个新产品

是指一个手机程序app么？冷启动则是要将进程杀掉，或是在程序管理器里面终止该程序后再启动。

⑷ B端产品初期冷启动，该选择什么推广方式

“冷启动”cold boot 是数据挖掘领域的一个专业术语，是指数据挖掘需要数据的积累，而产品初期数据为空或者数据量太少导致所需的数据量达不到要求。 数据挖掘领域的冷启动是个专业问题，我们不做分析，这里要讲的是互联网产品的“冷启动”问题。或者更准确的说是借用“冷启动”这个概念，来解释一下新产品如何获取第一批用户。 (一)为何会出现冷启动的问题 事实上，任何新创的互联网公司都面临“冷启动”的问题，即如何、从哪里获取我的“种子用户”。新创公司由于无历史积累，需要从无到有积累用户，不可能像腾讯QQ、网易邮箱那样获取亿级的固有用户，这时现实的问题就摆在了桌面上，我靠什么获取我的第一波吃螃蟹的人。 上文提到的“种子用户”seed users 是互联网产品运营中的一个常见概念。种子用户至少包含两层意义：首先是“早”，其次是“希望”。 所谓“早”是指种子用户是除了产品研发的公司相关人员以外第一批接触到该产品的外部用户，这些用户怀着好奇兴趣的心情和四下张望的眼神打量着新产品。 所谓“希望”是指种子用户孕育着希望，孕育着通过口碑营销带来更多用户的希望。即使非web2

⑸ app从0用户到冷启动的免费推广渠道有哪些

app冷启动是指抄一个新开袭发的app从0用户到获取种子用户的过程，一些app运营在实际推广过程中，可能没有获得足够的冷启动资金，下面介绍的3种都是免费的冷启动渠道：
内部渠道还有一种说法，叫做官方渠道，就是利用公司内部资源、渠道进行推广。内部渠道可以分为
app官网站内推广即在在官网内添加app推广位，可以在站内导航、短信通道、站内信或者是弹窗中加上app的广告位。
SEO站外推广就是利用app的关键词在各种推广渠道（网络、贴吧、知乎、豆瓣、网络）提高在各大搜索引擎的排名。

app官方媒体推广主要包括官方微博、官方博客、官方社区等渠道，多渠道同时着手、把渠道当产品做，满足用户对产品和信息的需求。

自媒体平台如微信公众号、今日头条、网络百家、搜狐、企鹅自媒体、一点资讯等，app运营可以通过这些平台输出内容活动粉丝用户。

⑹ 内容型产品怎么做好冷启动

冷启动，电脑的一种启动方式。就是切断电脑的电源，重新启动，一但冷启动，内存的东西专全属部丢失，从先检测硬件，进入CMOS，再依启动操作系统。一般按机箱上POWER按钮启动。

电脑的启动有两种方式，一种是冷启动，另一种是热启动。冷启动是加电启动,接通电源启动电脑.；热启动是在不断电源的情况下重新启动电脑。热启动和冷启动的区别就是刚开始,热启动在电脑使用的情况下直接再由BIOS重新检测一遍硬件,冷启动需要我们接通电源,有个电压稳定的过程.
冷启动的步骤为：
1、打开房间电源；
2、打开UPS电源；
3、按下电脑机箱上的POWER按钮；
4、电脑即进行了启动。

⑺ 一个新的项目如何冷启动

你都做出好产品了，还怕什么牛人自带风水，美人自带桃花，好产品自己会说话。
第一版步： 有钱就卖力吆喝权啊，没钱就各种屌丝推广啊。
第二步： 有钱啊，这个鱼塘被我承包啦，这里边只能放我的广告。
第三步： 找准目标客户，铺天盖地，广告宣传，还怕客官们不来
第四步：持续1~3步然后就是耐心，坚持，你的运营是一个非常缓慢的过程，也是非常考验人耐性的一个过程。
希望大家都能耐下心来打磨产品，积累用户，大力推广，让每一个的冷启动都火花四溅。

⑻ 如何设计社交产品以及解决产品冷启动的问题

什么是冷启动。当你的产品刚刚创建起来，既没有市场，也没有用户，更没有内容，属于一穷二白的状态时，就是你的产品要进入冷启动的时候了。什么是冷，什么是启动，字面意思，自己去理解。

找到第一批用户

社交产品，最重要的是聚敛人气，冷启动的时候，一定不是盲目的找到各种各样的用户来试用。一旦第一批用户没有选择正确，那么你的第一批内容一定会比较低质量而且没有准确的方向，散乱。很难去吸引到后续的用户持续源源不断的进来，当然，也就不会形成口碑。

所以，第一个话题就是，找到你的第一批用户。第一批用户是谁？当然是你想要针对的目标核心用户。不管是使用什么样的运营手段，培养第一批粘性用户并且能提供高质量的UGC很重要。这第一批用户就叫做种子用户。

⑼ 冷启动是什么意思

一、冷启动战略

冷启动战略是由罗启东老师提出来的一套打造爆品与引爆爆内品的 方 法 论；容

二、爆品的定义

一年一款单品干到行业品类老大的位置，让用户直接可感知并形成口碑的战略性产品或者服务或者平台。

通俗一点讲就是：1个单品能实现10亿的销量，并形成强口碑的传播产品，就是爆品！

爆品导师雁云。 望采纳。谢谢！