信息流广告与产品推广

⑴ SEM推广与信息流推广的工作内容有什么区别

1. 信息流广告抄

   信息流广告是通过对用户的分析判断，用好的创意来博眼球，让用户在目标点中关注到不一样的广告，具有主动性。比如网民在浏览网页的时候，系统通过分析对比觉得这个网民可能是潜在用户，就将相应的广告推送到他眼前，吸引他的关注。
   信息流广告要激发目标用户的潜在需求，让他们产生仔细了解的耐心和愿望，那么下一步，才能完成进一步转化。
   

2. SEM推广

   跟信息流广告不一样的是，SEM推广是用搜索排名来博眼球，需要的是买排名，而不是做创意；用户是主动搜索而非被动接受。

   SEM广告如果投放的好，用户会非常精准，并且有明确的购买意向。

   相似点，就是无论在任何平台，以任何形式投放广告，我们都要拿下用户的信任。
   好的网络广告创意不需要夸大其词，用简短的言语总结出与众不同的优势，真实而具有吸引力，就可以达到良好的效果。

⑵ 信息流广告与传统广告相比的优势在哪

1、对于广告主，营销模式创新（传统模式+新媒体技术）
信息流整合了两者优势，专自成一体。以传统属广告模式（借助优质互联网媒体——用户量及粘性高的产品），结合新媒体技术（大数据、人工智能、受众画像），通过优质媒体，主动向潜在用户提供易于接受营销信息。无疑是为广告主们提供全新的营销蓝海市场。
2、更符合现今人们获取信息的途径。
现今是信息极度膨胀的时代，人们获取信息的途径已经多元化。可能不再会为一个大品牌电视广告，而去购买其产品。反之，可能会因为一个朋友圈分享，而去购买英国小镇的一块手工香皂。
通过人们更爱使用的信息获取渠道，进行广告推送，无疑响应度会更高，更利于让潜在受众接受。
3、对于受众，更容易被网民接受。
信息流的广告需要与产品功能混排（资讯或是社交分享等），所以一般撰写时都会避开硬广的形式，让受众在使用互联网产品功能的同时，顺其自然的就浏览你的广告。最大程度的解决人们喜欢忽略广告这一习。

⑶ SEM推广和信息流广告的区别

1、信息流广告

属性：广告找人

媒体资源：信息流广告媒体资源多元化，最典型的特征专是信息流是自家媒体资源。

例如属：

腾讯社交广告：包含腾讯旗下社交系产品微信、QQ、QQ空间、腾讯新闻、天天快报等app；

网络信息流：包含手机网络、贴吧和网络浏览器等app；

新浪扶翼：包含新浪新闻、新浪体育以及新浪财经等app；

今日头条：包含今日头条和内涵段子app；

厚昌学院信息流小编统计到这些都是主流的媒体平台，因为都是自家媒体资源，质量相对高一些。主打原生，注重用户体验，所谓的千人千面个性推荐、整合资源品效合一，这也是为什么近年信息流这么火爆的原因之一。

2、SEM广告

属性：人找广告

媒体资源：SEM经历了十几年的发展，主要以主流搜索引擎为依托，受众明确，广告平台清晰透明。

流量覆盖：本身的量级并不少，但是相比于信息流广告，就稍微有些欠缺。

终端：PC+移动，SEM广告在终端上没有绝对的移动化或者PC化，两个端口都是很重要的方向，但是随着近几年移动互联网的红利，SEM流量也在大批的转移到移动端。

⑷ 信息流广告跟搜索推广哪个效果好一些

其实这两个推广方式结合起来效果会更好。
竞价就是提前了解到了客户喜专欢的口味，然后对症下药，药效猛属见效快。但信息流广告却像是一把不同口味的糖，等着有人来认领。其实用户也在等，等自己感兴趣的那颗糖出现。其实你完全可以用信息流广告让他明白自己喜欢的口味，然后用网络竞价来帮他确定自己的口味。

⑸ 信息流广告怎么推广

你具体想问什么问题，你是想要做推广吗？你是想要问腾讯信息流 网络信息流 还是抖音信息流呢

⑹ 信息流广告怎么运营推广

1、目标群体需求制的分析：
这里一定要明确信息流广告的特性，明确信息流广告是如何来做到转化的。
2、广告图片的设计：
接着就是为信息流广告设置好创意图了，信息流广告一般分为两个样式：三小图、大图，具体的图片规格是看渠道的要求的。
3、信息流广告后台投放设置
信息流广告投放最重要的是筛选条件展现给你的用户。主要的维度分为：年龄段选择、性别选择、兴趣爱好选择、栏目选择。
4、A/B创意方案测试
产品痛点和场景并不唯一，同样的设置和两套创意是需要时间进行检验的。最终，通过信息流的推广数据来进一步完善用户画像，再不停的优化和检验实际的效果。

⑺ 竞价推广和信息流广告的区别是什么

关于信息流和竞价有什么区别可以看看这段视频，讲的非常详细

⑻ 信息流广告和DSP广告的优劣势是怎么样的

先来说说各自的优势吧。

DSP——APP或网页，几乎囊括所有APP类型

信息流——资讯阅读类APP，以及社交类APP

（1）受众覆盖量

信息流/DSP是主动展现的。从这个层面来说，信息流/DSP所覆盖的量，相对来说会更大。且对于品牌建立这块，信息流曝光量大的优势完全显现出来

（2）适用行业

然而，从展现位置上也可以看出，信息流和DSP都是在用户休闲之际。这也说明了信息流产品的使用场景：通常用户在浏览资讯的时候，多数是放松的状态，此时向他推荐某款游戏、某个课程、某款促销的商品，对他来说是可能会有需求的；而如果推送的广告换成某个锅炉机，某个玻璃水，或者某个办公自动化系统，用户会不会觉得推送有病？这时就突出了信息流的一大限制：仅适用于TOC行业。

（3）精准性

信息流的广告藏匿于用户正常浏览的信息之中，广告的推送机制是基于用户过往浏览的资讯内容，说白了其实靠猜测。

在此想要说个小笑话，有一位好友，是个很孝顺的姑娘，她的淘宝记录多是给母亲和弟弟买的东西，于是某资讯平台给她推送的内容，大多是“第二春”、“离异妇女相亲”、“单亲妈妈”等相关的广告……可见大数据再会揣摩人心，也不如用户亲口所说的精准。

再来说说各自的缺点吧。

信息流/DSP广告抢量严重，很容易有马太效应——强者愈强，弱者没量，由于广告位会不停刷新，曝光量大，造成消费会过快，不适用中小客户，另外由于场景切换的原因，也不适用于TOB客户。

既然各有所长，则要扬长避短。这两大类广告，并非不能共存。每个广告主的推广需求都不同，产品特点、受众特点都不尽相同，渠道孰好孰坏，不可一概而论。关键在于弄清楚产品的特点与推广的目的，才能结合渠道特点，选择适合的推广渠道。

最后泼一泼冷水

之所以很多人会产生信息流广告要强过SEM千万倍的、将取代搜索推广的错觉，大约是因为市场里的头部客户几乎都进行了信息流的投放，且投入金额非常高。游戏、金融、电商、旅游等土豪客户都是信息流广告的常客，而大多数APP推广也惯用信息流/DSP的方式。要知道，如今能有预算进行推广的APP，多数是资本方面玩得溜，前期需要快速累积用户，不差钱，或者底子深厚，要砸钱抢量，没量不行的那种。

⑼ 百度推广中的信息流推广是什么意思

网络推广中的信息流推广是网络刚推出的一款产品，是根据用户搜索习惯自动推送内容的广告营销方式。基于网络信息流穿插展现在信息流中的原生广告。

这种穿插在内容流中的广告，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放，因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长，几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。

(9)信息流广告与产品推广扩展阅读：

网络信息流广告优势：在网络信息中穿插展现的原生广告，特点是广告内容化，从硬广走向原生资讯，无缝融合内容。网络信息流广告内容定向精准、跨屏覆盖、高转化率、用户干扰少。优势是能准确定位到相关客户。

网络信息流广告还有以下优势：

1、用户量大。与平台内容完全融合在一起，通过平台特色和阅读习惯，给用户舒服阅读的一种广告体验模式。

2、定位精准。不同条件层层定向，提升精准投放，获得高转化（比如某一类用户经常检索某一信息，若条件定向中有这一用户类型，当用户搜索类似信息时，那么所投放广告就会推送到客户视野里）。

3、覆盖搞价值人群。用户感觉不到这是广告，从而不会产生抵触心理；增加用户参与感，提升广告效果。

⑽ 信息流广告有什么优势

1、信息流广告目前发展是，互联网+模式；未来伴随5G技术的推广应该是：AI+、AR+、VR+、物联网+等模式；甚至会是“私人助理”+模式。其长期结果必然是高度、无缝的融入网络使用者的每一寸空间。
2、信息流广告发布形式依托的技术也是大数据分析功能，比如今日头条，自2014年开始商业化变现，主要收入来自信息流广告。凭借庞大的用户群体、超长的使用时长、丰富的内容生态、先进的推荐引擎以及完善的广告投放体系，今日头条成为2016年吸引品牌数量最多的APP。其广告收入从2014年的3亿、2015年的15亿、突破至2016年的60亿以上，预计2017年公司营业收入将达到100亿，呈现爆发式增长。今日头条的推荐算法比同类产品领先18个月以上，每天有超过1000位工程师、40000台服务器，每5秒计算一次用户兴趣，在海量资讯中选择用户最可能感兴趣的内容。2017年4月，今日头条获得来自红杉资本、建银国际等投资方的10亿美元D轮融资，融资后公司估值超过110亿美元，之所以能够如此引发投资者的高度关注，其信息流广告的发展态势具有不可磨灭的贡献。这也从另一个方面反映出投资者、社会对信息流广告这一新型形式广告未来发展的期待。
3、信息流广模式来自于互联网广告精准营销方式，但它有强于以往的精准营销模式，因为信息流广告给受众画像的不仅是受众其他平台的使用信息，更来自于自有平台通过视频、音频、浏览习惯、关注热点等生活和工作信息对使用者进行“画像”，这种画像模式强于以往受众信息的偶发性，在长期跟踪使用者后会描绘出信息使用者自己可能都无法发现的自我特点和消费习惯，进而对信息流广告产生一种依赖性。
4、信息流广告的特点是：它有别于精准营销广告推广的“硬广”形式，属于相对的“软广”形式；它又有别于新闻报道的“软广”形式，属于“硬广”形式；它有别于大数据模型的“大海捞针式的匹配数据”，属于一种建立在已有分析模型之上的“准确”（远强于“精准”）画像；它有别于互联网+的技术模式的“简单”分析，而是嵌入了初级“AI”人工智能技术；它又有别于高级“AI”人工智能的分析，而是一种相对“生硬”的商业广告推广配对结果。